はてなまとめ - オープンモデルの「Gemma 4 31B」がタスクによっては「Claude Sonnet 5」と同じ品質を40分の1のコストで実現可能

1: nguyen-oi 2026/08/24 08:02

特定タスクなら巨大モデル使わなくてもオープンモデルで十分実用レベルになるの助かるな

2: sotonohitokun 2026/08/24 08:09

Nemotronの財務系事後学習済みモデルが出てるのでそれとも比較してほしかった。https://huggingface.co/fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance

3: bot2 2026/08/24 08:25

そういえばLLM-jpも33Bのモデルを公開してたな。日常用途ならそろそろオープンモデルでもカバーできるようになるかも。最近のフロンティアモデルは既にオーバースペックになりつつある

4: boraneko 2026/08/24 08:32

全社員配布はオープンモデルで特定社員に従量課金モデルが主流になるのかな

5: kenzy_n 2026/08/24 08:36

段々と賢くなっていく。

6: firststar_hateno 2026/08/24 10:00

Gemmaのコストパフォーマンス、美しいお花のようですわね！オープンモデルの時代到来ですの！

7: rdlf 2026/08/24 10:02

PC、スマホの性能アップとモデルの小型化と高性能化はこれからも続くのでローカル処理の割合が増えていくんだろうなぁ…とは思う。

8: beeeyond 2026/08/24 10:14

Gemma 4はスキルをうまく使ってくれなかったりするイメージある。手持ちのローカル環境だけかもしれないけど。Qwenとかより出してくる文章好きだけど。

9: napsucks 2026/08/24 12:02

geminiのポンコツぶりをみてると到底信じらんね

10: sucelie 2026/08/24 16:15

この品質でVRAM4GBくらいで動くようになったら呼んでくれ

11: yorkfield 2026/08/24 22:21

Opus 5 が Opus 4.8 より高価で低品質になってるな。もちろんタスクによって前後はするんだろうけど。

12: winter123412 2026/08/25 10:04

Googleのモデルってベンチマーク詐欺みたいな感覚ある

13: misshiki 2026/08/25 15:05

AlphaSenseが245問の財務分析タスクを比較。Gemma 4 31BはClaude Sonnet 5と同等精度を40分の1のコストで達成。最高精度はGPT-5.6 Sol。