テクノロジー

人間が時間を使うべきところはどこか

1: wakuraba01 2026/10/25 06:45

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2: nguyen-oi 2026/10/25 07:10

AIが書いたコードをAIがレビューして人間が承認する不毛なループ。結局「何を直すか」の解像度が全て

3: circled 2026/10/25 07:45

睡眠

4: pekee-nuee-nuee 2026/10/25 08:10

寂しいのは、コードを作るのに金がかかるようになってしまったことだなあ。まあライブラリとかへの依存はあったものの、俺の手がソフトウェアを生み出すんやという自負はもうない。

5: moronbee 2026/10/25 08:40

バランスいい判断 / チームや組織が何を目指すかどうなりたいか、経営がエンジニア組織(の自然人)をどうしたいかも問われてるよね

6: lets_skeptic 2026/10/25 09:09

人間の方が正しい判断ができるという根拠はなんだろう?そこを言語化できていないのがいちばんの問題かもしれない。プロダクトカンパニーの経営者は開発の意思決定に全て関わる訳じゃないけど、それとの違いは?

7: ugo_uozumi 2026/10/25 10:05

趣旨は「判断能力がある前提の技術者が、AIで増えた仕事への対処方法」だと思うけど、AI実装の品質をAIより技術力が低いと思われる人間側がどう検証して、人間の判断力をどう保障するのか的な循環問題が残るんだよね。

8: yoiIT 2026/10/25 11:03

人間より優秀なAIに判断は全て委ねたほうが良い。AIが間違えるのは正しい判断材料が与えられていないから。人間が担うのはAIが判断するための材料集め(これもその内AIができるようになる)と、覚悟を持った決断だ。

9: Ohi 2026/10/25 11:21

人間がどこまでレビューすべきか、時間を使うべきところがどこか、悩ましい。

10: macj_jp 2026/10/25 13:23

ためになる(人間のレビューがボトルネック。人に残すのは、何をどう作るかのplan、取り返しがつかない点のレビュー、エージェントと人のためのハーネス整備)

11: syu-m-5151 2026/10/25 13:40

レビューを減らす前に、何を人間に残すかを決めたい。定型指摘を機械化しても、全件承認のままなら待ち時間は残る。計画の精度と変更の可逆性を見て、利用者のデータに触る判断ほど慎重に手放す線引きが必要だ。