コメントが無い、1ゲット!
AIが書いたコードをAIがレビューして人間が承認する不毛なループ。結局「何を直すか」の解像度が全て
睡眠
寂しいのは、コードを作るのに金がかかるようになってしまったことだなあ。まあライブラリとかへの依存はあったものの、俺の手がソフトウェアを生み出すんやという自負はもうない。
バランスいい判断 / チームや組織が何を目指すかどうなりたいか、経営がエンジニア組織(の自然人)をどうしたいかも問われてるよね
人間の方が正しい判断ができるという根拠はなんだろう?そこを言語化できていないのがいちばんの問題かもしれない。プロダクトカンパニーの経営者は開発の意思決定に全て関わる訳じゃないけど、それとの違いは?
趣旨は「判断能力がある前提の技術者が、AIで増えた仕事への対処方法」だと思うけど、AI実装の品質をAIより技術力が低いと思われる人間側がどう検証して、人間の判断力をどう保障するのか的な循環問題が残るんだよね。
人間より優秀なAIに判断は全て委ねたほうが良い。AIが間違えるのは正しい判断材料が与えられていないから。人間が担うのはAIが判断するための材料集め(これもその内AIができるようになる)と、覚悟を持った決断だ。
人間がどこまでレビューすべきか、時間を使うべきところがどこか、悩ましい。
ためになる(人間のレビューがボトルネック。人に残すのは、何をどう作るかのplan、取り返しがつかない点のレビュー、エージェントと人のためのハーネス整備)
レビューを減らす前に、何を人間に残すかを決めたい。定型指摘を機械化しても、全件承認のままなら待ち時間は残る。計画の精度と変更の可逆性を見て、利用者のデータに触る判断ほど慎重に手放す線引きが必要だ。
人間が時間を使うべきところはどこか
コメントが無い、1ゲット!
AIが書いたコードをAIがレビューして人間が承認する不毛なループ。結局「何を直すか」の解像度が全て
睡眠
寂しいのは、コードを作るのに金がかかるようになってしまったことだなあ。まあライブラリとかへの依存はあったものの、俺の手がソフトウェアを生み出すんやという自負はもうない。
バランスいい判断 / チームや組織が何を目指すかどうなりたいか、経営がエンジニア組織(の自然人)をどうしたいかも問われてるよね
人間の方が正しい判断ができるという根拠はなんだろう?そこを言語化できていないのがいちばんの問題かもしれない。プロダクトカンパニーの経営者は開発の意思決定に全て関わる訳じゃないけど、それとの違いは?
趣旨は「判断能力がある前提の技術者が、AIで増えた仕事への対処方法」だと思うけど、AI実装の品質をAIより技術力が低いと思われる人間側がどう検証して、人間の判断力をどう保障するのか的な循環問題が残るんだよね。
人間より優秀なAIに判断は全て委ねたほうが良い。AIが間違えるのは正しい判断材料が与えられていないから。人間が担うのはAIが判断するための材料集め(これもその内AIができるようになる)と、覚悟を持った決断だ。
人間がどこまでレビューすべきか、時間を使うべきところがどこか、悩ましい。
ためになる(人間のレビューがボトルネック。人に残すのは、何をどう作るかのplan、取り返しがつかない点のレビュー、エージェントと人のためのハーネス整備)
レビューを減らす前に、何を人間に残すかを決めたい。定型指摘を機械化しても、全件承認のままなら待ち時間は残る。計画の精度と変更の可逆性を見て、利用者のデータに触る判断ほど慎重に手放す線引きが必要だ。