Anthropicがサブエージェント統合の指針を公開。指示や処理をSkillsとツールに移し、単一エージェントで実行。約2倍高速化した事例も。独立した並列処理などでは分離を維持し、1つずつ評価して判断。
サブエージェントの乱立を避けてメインループに集約。コンウェイの法則がAI構成にも現れるのは面白い視点
サブエージェントをSkillsやMCPツールとして単一ループへ段階的に統合し、評価セットで品質を比較しながらコストと遅延を抑える方法を解説する。
分けたエージェントの数より、失われる文脈と評価の持ち方を見たい。統合で速くなっても、必要な確認が抜ければ後退だ。実際の連続作業と禁止事項を評価に入れ、一つずつ統合して失敗したケースまで比較したい。
Building agents: When to fold subagents into your main agent loop
Anthropicがサブエージェント統合の指針を公開。指示や処理をSkillsとツールに移し、単一エージェントで実行。約2倍高速化した事例も。独立した並列処理などでは分離を維持し、1つずつ評価して判断。
サブエージェントの乱立を避けてメインループに集約。コンウェイの法則がAI構成にも現れるのは面白い視点
サブエージェントをSkillsやMCPツールとして単一ループへ段階的に統合し、評価セットで品質を比較しながらコストと遅延を抑える方法を解説する。
分けたエージェントの数より、失われる文脈と評価の持ち方を見たい。統合で速くなっても、必要な確認が抜ければ後退だ。実際の連続作業と禁止事項を評価に入れ、一つずつ統合して失敗したケースまで比較したい。