「使ってみましたー」というタイトルなので,どんな環境に構築してどんな音声・動画ファイルを扱わせたら実際こんな感じでしたってのを期待したのだが。
AIに書かせた記事だからどこまでちゃんと検証して書いたのかわからん。ベンチマーク結果が真なら触る価値はある。MoE的アプローチのようだし/入口で言語判定して各エキスパートに振る発想はいいと思うよ。
日本語のREADMEあるし、こっち見た方が良い https://github.com/oboroge0/hayamimi/blob/main/README.ja.md
こんなAIポン出しの記事を ブクマしちゃって どうするの。 完
単なるReazonSpeechのラッパー。バイブコーディングそのままって感じでとくに目新しい技術でもない
宣伝にしか見えない
Whisper使ったツールに組み込んで比較テストしたい
驚き屋
AIで生成された図が頭に入ってこないのはノイズが多いからだろうなあ
AI画像も文も気持ち悪い(一文字も読んでないが)
ユニファイドメモリーの無いWindows専用。
whisper-large-v3-turboはもう1年くらい経つか?embeded pythonで固めて頒布がハードル低そう
使ってみてねーじゃねーか
GPU不要で驚きの精度。リアルタイム多言語文字起こしツール「hayamimi」使ってみましたー。|ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
「使ってみましたー」というタイトルなので,どんな環境に構築してどんな音声・動画ファイルを扱わせたら実際こんな感じでしたってのを期待したのだが。
AIに書かせた記事だからどこまでちゃんと検証して書いたのかわからん。ベンチマーク結果が真なら触る価値はある。MoE的アプローチのようだし/入口で言語判定して各エキスパートに振る発想はいいと思うよ。
日本語のREADMEあるし、こっち見た方が良い https://github.com/oboroge0/hayamimi/blob/main/README.ja.md
こんなAIポン出しの記事を ブクマしちゃって どうするの。 完
単なるReazonSpeechのラッパー。バイブコーディングそのままって感じでとくに目新しい技術でもない
宣伝にしか見えない
Whisper使ったツールに組み込んで比較テストしたい
驚き屋
AIで生成された図が頭に入ってこないのはノイズが多いからだろうなあ
AI画像も文も気持ち悪い(一文字も読んでないが)
ユニファイドメモリーの無いWindows専用。
whisper-large-v3-turboはもう1年くらい経つか?embeded pythonで固めて頒布がハードル低そう
使ってみてねーじゃねーか