懸念はわかるけど、アセンブラで機械語を書いてた時代にコンパイラ登場して、同じ議論をしてたよね。AIで注力すべきスキルがコード実装から仕様に階層が上がるだけ。昔の良い職人と未来の職人像が異なるのは不可避
すぐにベテランエンジニアすら要らなくなると思ってる。悲しいことですが
Java でレビューするときに 抽象クラス や interface を使わずに全部 if ( instanceof )~、ローカル変数を使わずにクラス変数を使いまわし、に駄目出しするんだけど「AIはこれでも動くと言ってます」と言って直してくれない…。
最終的なレイヤーがビジネスになっちゃうので、経営や営業がわかる必要が出てくる。技術的バックボーンとドメイン知識を持つ経営者となると一足飛びにパッとなれるもんじゃないと思う
今の局面では、エンジニアリングを技術から引き剝がした抽象を教え込むのが肝要ごとだと思っている。インスタンスからクラスを演繹する癒着を正してモデリングのレイヤーを正しく引き直す。当然抽象だけじゃだめだよ
自動運転時代に、次のベテランタクシードライバーは育つのか、またはベテラン翻訳家は育つのか、と置き換えられないエンジニアたち。そうだよね、怖いよね、考えたくないよね、自分達は違う、特別だよね笑
COBOLの需要はいまだにあるようだし、ベテランエンジニアの需要もしばらくはあると思う。供給量と釣り合うかはともかく
これはよくわかる。かなり悩ましい。今の世代や中堅すら積極性がないんだもの…部下をAIで固め始めてしまっている。技術継承するいい機会だよと伝えても…
俯瞰で見る力や大まかな構造で見る力みたいな、政治家・歴史家的な能力こそが重要なのでは、とはAIでアプリ作ってみて思ったな。で、その力は長年のエンジニア経験によって培われるかというと必ずしも、と感じる。
育たないし、必要とされない
各々が未来を予測して行動するという大枠は変わらない。見解を語ったり確からしさを分析するのは、その指針になるのでキャリアのある人の意見は聞いておくものだ。少なくともキャリアのない人の意見より確からしい。
自分も昔はC言語も書けたけど今は怪しい。またそれ以前の言語は知らなくても済んでいるのと同様に、言語は覚えなくて済むようになりそう。設計、仕様面の知識はまだまだ必要と思ってるけど、それもいつまでかという
過去の技術革新の比じゃなく人の性能は落ちると思う。思考すら丸投げできるから
寿司屋の修行と同じ？
大規模言語モデルにプログラミング言語で勝てるわけがない。
「AI時代のベテラン」の定義が変わる過渡期か。試行錯誤の省略は諸刃の剣だよな
エンジニアの形がどんどん変わっていく。今までのエンジニアは伝統芸能の職人的な立場になる。開発速度が上がってノウハウがまったく異なる世界になる。開発量が莫大に増えて人はもっと必要になるよ
何の経験もせずにベテランになれるわけないでしょｗだから俺はＡＩをいじる気が起きない。時間の無駄だからだｗ「誰かの為にＡＩを使いたくない。そいつが使えばいいだろｗ」としか思わない。狂ってるよな。
だんだん人が要らなくなっていくのかな。順番としては下層から
IT系の人はこの類のAI時代にIT系の人材をどう育てるか？という問いにマトモに答える気がないように思う。
この疑問は当然自分も持ってるものの、「仕事をしていれば自然に育つ」これは本当かなあ？経験のみに頼っているタイプは伸びない印象あるけど。
AIがその多くを代わりに行ってくれるようになると、「仕事を長く続けることと、経験を積むことが、以前ほど同じではなくなる」可能性があります。
そりゃ育つだろ。ごく少数な。そういう希少種が突然需要が出てるケースがあるんじゃないかなあ。
そこにある仕事のベテランが出来上がるだけだよ
大規模モデルは様々な分野の長年の経験にも近い知識を持っているので、その知識を引き出して現場で機能するモデルを組み上げ、プロトタイピングで高速CI回しをして理想のシステムを構築するテンプレが生まれると思う
なるほどベテランの最終形が違うか。 様々なベテランAIを使いこなすのが、次の最終形なのかしらん。
営業の口約束で数ヶ月デスマーチとか、エンジニアの１行のコードが会社に数千万の損害を与えるとか、そういう身体経験は薄れていく。銃火を交える戦争を身体で知っている世代と知識で知っている世代の差みたいな
多分コードを読むんじゃなくて、もっと抽象度の高い設計図みたいな何かを見たり編集したりすることになるんだろうなー。さらにその後も抽象度が上がりつづけそう
すでにパンチカードが読めないエンジニアだらけになっている
この現場にいるけど、非エンジニアが「AI使ってるんだからもっと早く終わらせて」とめちゃくちゃ言ってくるのよ。多少不正確でも動けばいいとものすげー急かしてくる。学習や検証の時間を与えてくれなくなった。辛い
みんな見落としてるけど、方眼紙Excelだけでキャリアを積み上げるルートは昔からある
AIでプロダクト作らせるとわかるけど、現時点の最新モデルでもコード書かせると製品としての質は低い。こんな簡単な処理がなんでこんなに複雑なんだ？みたいに思うことが常
ベテランを5人雇う金でAIのクレジットを買う方が安定する未来がもうまもなく。今はそこまでではない
トップブコメみたくコンパイラとAIを一緒にするの違和感がすごい、ルールに従って決定的に動作するかどうかという大きな違いがあるし、これまでの実績による成熟度もはるかに違うでしょ
ブコメでアセンブラとコンパイラの例があるけど、その側面は確かにあると思いつつ、コンパイラが「決定論的」な仕組みだったのに対し、AI が「非決定論的」である、という違いは意識せざるを得ない。
昔から「仕事をしてて自然に育つ」奴は20人に一人もいなかったでしょ。数えきれないほどのエンジニアに勉強の仕方を教えてきて、どうでした？
今だって機械語でかける人いるか？ パンチカードで作れるか？みたいな話ちゃうのコレ（AIよろしくタイトルとコメント欄で内容を予測し反応してみた）
90年代でプログラム不向きでウェブに転身したが既にこちらの方がニーズなくなってきてる笑 一方で背景情報を知らない人が増えて来てるが故に仕事自体はなくなる気配はない気がして。結局仕事をどう切り取るかですね
AIにプロトを高速に作らせつつ失敗と学習のサイクルを回せばなんとかなるんではと思っている。なので若手には「まずひとつ完成させろ」という漫画家への道みたいなアドバイスをしている
AIを使ってるけど、仕事は上流にどんどんシフトしてるし、コードは書かなくなったし、そもそも分業が必要ない。新人に求めるとしたらループエンジニアリングだよ。従来のエンジニアが必要か？全く必要ない。
将来的にAIが作ったアルゴリズム、言語、フレームワーク、ライブラリ等を使ってAIがアプリケーションを作っていくと思うので、人は相当部分の理解を放棄し、ブラックボックスが前提になると思ってます
ドラフターしか使えない建築系ベテランエンジニアがお払い箱になるように、今のベテランエンジニアは必ずいつか不要になる。 そのときの最新の技術に対応したエンジニアは常に必要だし生まれてくるよね。
とても共感する。身体性を伴う成長サイクルは失われ、AIを使う能力が雇われる。結果質を担保できずに品質は落ちて行く。残念だけど。
過渡期だからほどほどプログラマの自分にもこれはちょっと・・・って思う部分があったりするけど、もうそれもあと少しの話では？上流行きましょう。若い子は頑張ってね・・・
5.6-sol迄は楽観視してたけど、6.0-astraで報酬ハッキングな動きが増えたので、コーディング出来なくてもエンジニアリングの知識はやはりいるかなという気がしている。
"仕事を長く続けることと、経験を積むことが、以前ほど同じではなくなる" が一番しっくりきた。なるほど。
会社の儲けと給料のためにAIを使って時間を空け更に仕事をしろ、AIで非エンジニアでもコード書けた、と言ってるような経営者をどうにかしないとどうにもならないですよ。資本主義に尽くすため粗製濫造しろと？
手が速い人が評価される環境だとダメだと思う。前からそういう傾向はあったけど、手当たり次第ライブラリ入れる人とかと違って、AIでコードの内容では判断できなくなった。ドキュメントに注目するようになったかなあ
電話交換手にもビギナーがいて、そしてベテランがいたと思うんだよな
話の本筋は概ね同意なのだけど、そのベテランエンジニアたちが作ってきたシステムが、今すごい勢いでセキュリティインシデント起こしてるんだよな、、必ずしも今までがいいわけじゃない
コンパイラが登場した時とは何々が違う、としっかり書いてあるのに中身を読んでない人がトップブコメに星つけるいつもの構図。
ChatGPTがリリースされる前に戻りたい😢
上や一般職の方がAIで何かしら(主にソフトウェア)を作ってきて、それがハードや既存ライブラリで動かないってクレーム受けるのは確実に増えた。技術は知らなくていいしAIの方が完成度高いらしいので悪いのはこちら。
必要なスキルが変わっただけ
「AIを使えば、どれだけ速くソフトウェアを作れるか」だけではなく、「AIを使う時代に、エンジニアはどうやって経験を積み、熟達していくのか」
生成AIがない時代、向かない人はコの業界から去っていった。今はAIがなんとなく作ってくれちゃうから、かつては去りゆく人だったはずの何割かは去っていかない。それが将来重大なリスクになる可能性は⋯(´・ω・`)
ベテハンというか急にて天才が現れる
生成AI以前の「ベテランエンジニア」は育たないかもしれないけど、生成AIを利用して様々な問題を解決する「ベテランエンジニア」は育っていくと考えている
タクシーのように目的地だけを伝えるケースと、システムを作る要件を伝えるケースは一緒にできないだろう。AIが伝えてない要件を先んじて対応することもあるだろうけど、受け取る側は良し悪し判断いる。
プログラマーからマネージャーへ
手動でのプログラミングは教養になるよね。自己研鑽するしかないのかねぇ。
タイトルだけ読んで中身もろくに読まずにコメントしてる人とそれにスターつけてる人はちゃんと読んだ方がいいよ。偉そうにコメントしている人が書いてることの大半は書いてる。
今の状況は、AIができると言っていますで大事な要件を漏らしていたり、大ポカを誰かがやって、人もAIも経験しないと変わらないかも？/すでにAIが外部を攻撃していたるするから、最先端では始まっているのかも
柴田さんが書くことに意味がある記事だ
自分だけの話をすると、実行力の衰えの部分をAIで補ってもらえて助かっている。いっぽうで、自分の子供の世代が大人になることには、どんな時代になっているのかさっぱり解らず、どうなるんだろうという悩みはある
トップ1,2コメの言うとおりなんだけど、こればっかりは結果論になると思ってる。かつてのコンパイラ使用論争も技術者の力量、スキル低下はあったと思うし、評価も変わった。
こういうことも含め人間レイヤーで見るとカーナビと似てるんですよね。もしカーナビで失われた地図読解・ルート構築力を些細と思うなら、AI開発で失われる能力も社会的・歴史的には些細とされる可能性が高そうです。
ストレスになるくらいならクソになった職種を去る準備をした方が良さそうだ
既に2〜3日掛かりそうな機能追加とか、AIなら数分〜数十分で終わってまうからなあ。その内に何にでもスキルとか追加される様になって、定番の運用モデルが一定以上普及したら、もう末端エンジニアは要らんやろｗ。
人数は減る。資質のあるものしか参加できなくなる。人海戦術はなくなる。顧客とかビジネスだけ知っていてもできない。両方理解すれば給料は上がるしかないね。
48年以上開発を続ける筆者が、AI時代の経験獲得を考察。実装の高速化と熟達を区別し、試行錯誤の省略が学習機会を減らす懸念を提示。設計理由や代替案をAIに問い、生成物を評価する学習を提案。
8割〜9割がSaasの設定作業くらいになったので、万人ができる作業ではないとしても希少感は無くなって、コミュニケーションやビジネス感覚を踏まえた要件定義ができるスキルがないとキツいと思うよ。
仕組み知りたがりな一部の優秀層は変わらず育つんじゃないかと思う。あとどのレイヤーの仕事をするか次第で、低レベルに寄るほどその懸念はあるかもな。アプリ層なんかはとにかく手が早い奴が正義かもね
アセンブラから高級言語もそうだし今ならフレームワーク使ってる人いっぱいいるよね。中のコードを読解した人なんてそんなにいないはず
僕は1983年から始めたけどコンテンツ制作が長かったから本職とは言えない。それでも前職のトッププログラマを凄いと思ったこと無いけど。むしろゲフンゲフン。つか何でフロンエンジニア参画したのにPLなってんのオレ
「今は問題ないが、この作りでは将来変更が難しくなる」最近この前提が揺らいでいるのを感じる。AI ごり押しで抜け漏れ無く複数箇所を同時に修正できる。React Native より Swift と Kotlin を同期させるのが正解、的な変化。
AI時代に、次のベテランエンジニアは育つのか｜柴田 芳樹
懸念はわかるけど、アセンブラで機械語を書いてた時代にコンパイラ登場して、同じ議論をしてたよね。AIで注力すべきスキルがコード実装から仕様に階層が上がるだけ。昔の良い職人と未来の職人像が異なるのは不可避
すぐにベテランエンジニアすら要らなくなると思ってる。悲しいことですが
Java でレビューするときに 抽象クラス や interface を使わずに全部 if ( instanceof )~、ローカル変数を使わずにクラス変数を使いまわし、に駄目出しするんだけど「AIはこれでも動くと言ってます」と言って直してくれない…。
最終的なレイヤーがビジネスになっちゃうので、経営や営業がわかる必要が出てくる。技術的バックボーンとドメイン知識を持つ経営者となると一足飛びにパッとなれるもんじゃないと思う
今の局面では、エンジニアリングを技術から引き剝がした抽象を教え込むのが肝要ごとだと思っている。インスタンスからクラスを演繹する癒着を正してモデリングのレイヤーを正しく引き直す。当然抽象だけじゃだめだよ
自動運転時代に、次のベテランタクシードライバーは育つのか、またはベテラン翻訳家は育つのか、と置き換えられないエンジニアたち。そうだよね、怖いよね、考えたくないよね、自分達は違う、特別だよね笑
COBOLの需要はいまだにあるようだし、ベテランエンジニアの需要もしばらくはあると思う。供給量と釣り合うかはともかく
これはよくわかる。かなり悩ましい。今の世代や中堅すら積極性がないんだもの…部下をAIで固め始めてしまっている。技術継承するいい機会だよと伝えても…
俯瞰で見る力や大まかな構造で見る力みたいな、政治家・歴史家的な能力こそが重要なのでは、とはAIでアプリ作ってみて思ったな。で、その力は長年のエンジニア経験によって培われるかというと必ずしも、と感じる。
育たないし、必要とされない
各々が未来を予測して行動するという大枠は変わらない。見解を語ったり確からしさを分析するのは、その指針になるのでキャリアのある人の意見は聞いておくものだ。少なくともキャリアのない人の意見より確からしい。
自分も昔はC言語も書けたけど今は怪しい。またそれ以前の言語は知らなくても済んでいるのと同様に、言語は覚えなくて済むようになりそう。設計、仕様面の知識はまだまだ必要と思ってるけど、それもいつまでかという
過去の技術革新の比じゃなく人の性能は落ちると思う。思考すら丸投げできるから
寿司屋の修行と同じ？
大規模言語モデルにプログラミング言語で勝てるわけがない。
「AI時代のベテラン」の定義が変わる過渡期か。試行錯誤の省略は諸刃の剣だよな
エンジニアの形がどんどん変わっていく。今までのエンジニアは伝統芸能の職人的な立場になる。開発速度が上がってノウハウがまったく異なる世界になる。開発量が莫大に増えて人はもっと必要になるよ
何の経験もせずにベテランになれるわけないでしょｗだから俺はＡＩをいじる気が起きない。時間の無駄だからだｗ「誰かの為にＡＩを使いたくない。そいつが使えばいいだろｗ」としか思わない。狂ってるよな。
だんだん人が要らなくなっていくのかな。順番としては下層から
IT系の人はこの類のAI時代にIT系の人材をどう育てるか？という問いにマトモに答える気がないように思う。
この疑問は当然自分も持ってるものの、「仕事をしていれば自然に育つ」これは本当かなあ？経験のみに頼っているタイプは伸びない印象あるけど。
AIがその多くを代わりに行ってくれるようになると、「仕事を長く続けることと、経験を積むことが、以前ほど同じではなくなる」可能性があります。
そりゃ育つだろ。ごく少数な。そういう希少種が突然需要が出てるケースがあるんじゃないかなあ。
そこにある仕事のベテランが出来上がるだけだよ
大規模モデルは様々な分野の長年の経験にも近い知識を持っているので、その知識を引き出して現場で機能するモデルを組み上げ、プロトタイピングで高速CI回しをして理想のシステムを構築するテンプレが生まれると思う
なるほどベテランの最終形が違うか。 様々なベテランAIを使いこなすのが、次の最終形なのかしらん。
営業の口約束で数ヶ月デスマーチとか、エンジニアの１行のコードが会社に数千万の損害を与えるとか、そういう身体経験は薄れていく。銃火を交える戦争を身体で知っている世代と知識で知っている世代の差みたいな
多分コードを読むんじゃなくて、もっと抽象度の高い設計図みたいな何かを見たり編集したりすることになるんだろうなー。さらにその後も抽象度が上がりつづけそう
すでにパンチカードが読めないエンジニアだらけになっている
この現場にいるけど、非エンジニアが「AI使ってるんだからもっと早く終わらせて」とめちゃくちゃ言ってくるのよ。多少不正確でも動けばいいとものすげー急かしてくる。学習や検証の時間を与えてくれなくなった。辛い
みんな見落としてるけど、方眼紙Excelだけでキャリアを積み上げるルートは昔からある
AIでプロダクト作らせるとわかるけど、現時点の最新モデルでもコード書かせると製品としての質は低い。こんな簡単な処理がなんでこんなに複雑なんだ？みたいに思うことが常
ベテランを5人雇う金でAIのクレジットを買う方が安定する未来がもうまもなく。今はそこまでではない
トップブコメみたくコンパイラとAIを一緒にするの違和感がすごい、ルールに従って決定的に動作するかどうかという大きな違いがあるし、これまでの実績による成熟度もはるかに違うでしょ
ブコメでアセンブラとコンパイラの例があるけど、その側面は確かにあると思いつつ、コンパイラが「決定論的」な仕組みだったのに対し、AI が「非決定論的」である、という違いは意識せざるを得ない。
昔から「仕事をしてて自然に育つ」奴は20人に一人もいなかったでしょ。数えきれないほどのエンジニアに勉強の仕方を教えてきて、どうでした？
今だって機械語でかける人いるか？ パンチカードで作れるか？みたいな話ちゃうのコレ（AIよろしくタイトルとコメント欄で内容を予測し反応してみた）
90年代でプログラム不向きでウェブに転身したが既にこちらの方がニーズなくなってきてる笑 一方で背景情報を知らない人が増えて来てるが故に仕事自体はなくなる気配はない気がして。結局仕事をどう切り取るかですね
AIにプロトを高速に作らせつつ失敗と学習のサイクルを回せばなんとかなるんではと思っている。なので若手には「まずひとつ完成させろ」という漫画家への道みたいなアドバイスをしている
AIを使ってるけど、仕事は上流にどんどんシフトしてるし、コードは書かなくなったし、そもそも分業が必要ない。新人に求めるとしたらループエンジニアリングだよ。従来のエンジニアが必要か？全く必要ない。
将来的にAIが作ったアルゴリズム、言語、フレームワーク、ライブラリ等を使ってAIがアプリケーションを作っていくと思うので、人は相当部分の理解を放棄し、ブラックボックスが前提になると思ってます
ドラフターしか使えない建築系ベテランエンジニアがお払い箱になるように、今のベテランエンジニアは必ずいつか不要になる。 そのときの最新の技術に対応したエンジニアは常に必要だし生まれてくるよね。
とても共感する。身体性を伴う成長サイクルは失われ、AIを使う能力が雇われる。結果質を担保できずに品質は落ちて行く。残念だけど。
過渡期だからほどほどプログラマの自分にもこれはちょっと・・・って思う部分があったりするけど、もうそれもあと少しの話では？上流行きましょう。若い子は頑張ってね・・・
5.6-sol迄は楽観視してたけど、6.0-astraで報酬ハッキングな動きが増えたので、コーディング出来なくてもエンジニアリングの知識はやはりいるかなという気がしている。
"仕事を長く続けることと、経験を積むことが、以前ほど同じではなくなる" が一番しっくりきた。なるほど。
会社の儲けと給料のためにAIを使って時間を空け更に仕事をしろ、AIで非エンジニアでもコード書けた、と言ってるような経営者をどうにかしないとどうにもならないですよ。資本主義に尽くすため粗製濫造しろと？
手が速い人が評価される環境だとダメだと思う。前からそういう傾向はあったけど、手当たり次第ライブラリ入れる人とかと違って、AIでコードの内容では判断できなくなった。ドキュメントに注目するようになったかなあ
電話交換手にもビギナーがいて、そしてベテランがいたと思うんだよな
話の本筋は概ね同意なのだけど、そのベテランエンジニアたちが作ってきたシステムが、今すごい勢いでセキュリティインシデント起こしてるんだよな、、必ずしも今までがいいわけじゃない
コンパイラが登場した時とは何々が違う、としっかり書いてあるのに中身を読んでない人がトップブコメに星つけるいつもの構図。
ChatGPTがリリースされる前に戻りたい😢
上や一般職の方がAIで何かしら(主にソフトウェア)を作ってきて、それがハードや既存ライブラリで動かないってクレーム受けるのは確実に増えた。技術は知らなくていいしAIの方が完成度高いらしいので悪いのはこちら。
必要なスキルが変わっただけ
「AIを使えば、どれだけ速くソフトウェアを作れるか」だけではなく、「AIを使う時代に、エンジニアはどうやって経験を積み、熟達していくのか」
生成AIがない時代、向かない人はコの業界から去っていった。今はAIがなんとなく作ってくれちゃうから、かつては去りゆく人だったはずの何割かは去っていかない。それが将来重大なリスクになる可能性は⋯(´・ω・`)
ベテハンというか急にて天才が現れる
生成AI以前の「ベテランエンジニア」は育たないかもしれないけど、生成AIを利用して様々な問題を解決する「ベテランエンジニア」は育っていくと考えている
タクシーのように目的地だけを伝えるケースと、システムを作る要件を伝えるケースは一緒にできないだろう。AIが伝えてない要件を先んじて対応することもあるだろうけど、受け取る側は良し悪し判断いる。
プログラマーからマネージャーへ
手動でのプログラミングは教養になるよね。自己研鑽するしかないのかねぇ。
タイトルだけ読んで中身もろくに読まずにコメントしてる人とそれにスターつけてる人はちゃんと読んだ方がいいよ。偉そうにコメントしている人が書いてることの大半は書いてる。
今の状況は、AIができると言っていますで大事な要件を漏らしていたり、大ポカを誰かがやって、人もAIも経験しないと変わらないかも？/すでにAIが外部を攻撃していたるするから、最先端では始まっているのかも
柴田さんが書くことに意味がある記事だ
自分だけの話をすると、実行力の衰えの部分をAIで補ってもらえて助かっている。いっぽうで、自分の子供の世代が大人になることには、どんな時代になっているのかさっぱり解らず、どうなるんだろうという悩みはある
トップ1,2コメの言うとおりなんだけど、こればっかりは結果論になると思ってる。かつてのコンパイラ使用論争も技術者の力量、スキル低下はあったと思うし、評価も変わった。
こういうことも含め人間レイヤーで見るとカーナビと似てるんですよね。もしカーナビで失われた地図読解・ルート構築力を些細と思うなら、AI開発で失われる能力も社会的・歴史的には些細とされる可能性が高そうです。
ストレスになるくらいならクソになった職種を去る準備をした方が良さそうだ
既に2〜3日掛かりそうな機能追加とか、AIなら数分〜数十分で終わってまうからなあ。その内に何にでもスキルとか追加される様になって、定番の運用モデルが一定以上普及したら、もう末端エンジニアは要らんやろｗ。
人数は減る。資質のあるものしか参加できなくなる。人海戦術はなくなる。顧客とかビジネスだけ知っていてもできない。両方理解すれば給料は上がるしかないね。
48年以上開発を続ける筆者が、AI時代の経験獲得を考察。実装の高速化と熟達を区別し、試行錯誤の省略が学習機会を減らす懸念を提示。設計理由や代替案をAIに問い、生成物を評価する学習を提案。
8割〜9割がSaasの設定作業くらいになったので、万人ができる作業ではないとしても希少感は無くなって、コミュニケーションやビジネス感覚を踏まえた要件定義ができるスキルがないとキツいと思うよ。
仕組み知りたがりな一部の優秀層は変わらず育つんじゃないかと思う。あとどのレイヤーの仕事をするか次第で、低レベルに寄るほどその懸念はあるかもな。アプリ層なんかはとにかく手が早い奴が正義かもね
アセンブラから高級言語もそうだし今ならフレームワーク使ってる人いっぱいいるよね。中のコードを読解した人なんてそんなにいないはず
僕は1983年から始めたけどコンテンツ制作が長かったから本職とは言えない。それでも前職のトッププログラマを凄いと思ったこと無いけど。むしろゲフンゲフン。つか何でフロンエンジニア参画したのにPLなってんのオレ
「今は問題ないが、この作りでは将来変更が難しくなる」最近この前提が揺らいでいるのを感じる。AI ごり押しで抜け漏れ無く複数箇所を同時に修正できる。React Native より Swift と Kotlin を同期させるのが正解、的な変化。