無駄に長い
いまは新規受付を止めてるから、使ってるフリをするタイミングだよ
AIにガンダムで例えてもらった→従来のAI：「アムロ、後ろだ！」とアドバイスをくれる戦術AI・話題のJev：「右後方からの攻撃を検知 ➡ 回避シーケンスを即座に起動」させるための、機体システム内の超高速スイッチ
現状の実装が最終形ではないだろうから焦んなくていいと思う。近いうちにLLMが自身の機能の一部として吸収するなどの展開があるはずだからその後でもいいんでない
Jevの「文章書かないAI」って発想は面白いけど新規登録止まってて結局触れないオチか
普通のLLMが事後予測分布に基づいて次の文字を出す代わりにJevさんは選択肢から選んだり確率ポン出ししてるんだろ？？？？？？？？？精度が上がる機序がよくわかんね！！！！！！！！！
Jevはモデル自体が圧倒的に小さくて済むのと、API経由で使うとネットワーク遅延が発生するので、みんな最速を目指してオープンウェイトなローカルLLMで使う未来しか見えない
ウェイトリストにもアクセスできないのでもう忘れる
そのうちqwenあたりがOSSモデル出して手法の一つとして定着するだろうけどそんな騒ぐことではない。インフルエンサーは新しい話題というエサにがっついてインプレあげるため頑張ってるだけよ
使わないしら試さないけど情報だけは追ってる。そのうち他社も同じようなサービスを実装するだろうな
あっ、ふーん、でもこれすぐGCPとかで使えるようになるんでしょみたいなのがある
余計なところを削ぎ落とすのは悪くないと思うと同時に言うほど効率化してるとも思えず。
関数レベルの判断を外部APIに投げるの、開発は早くなるけどそこまで外部依存はしたくないというお気持ち。大量に分類する必要があるならLLMじゃなくて専用分類器をサクッと作ったほうが使い勝手がいいだろう
サイコロの目なんか露骨でめちゃくちゃ自信持って絶対1が出る！86%ぐらいの確度！！って言うからね。
文章を出さないからハルシネーションが無い、というのはずるい気がするw
そうなんだけど、そしてもうすでに皆Jevの話しなくなったよ/新規受付はちょっと前にまた再開していますよ
今はAIエージェントの環境があれば、APIキーだけ取得して環境変数に置いとけば、後は性能テスト用のアプリなんてAIが全部開発してくれるんだから、やってない人は興味ない人か、AIエージェントすら構築できてない人。
すぐに同じロジックが各LLMに組み込まれるんじゃないの？
Jevの概要、このくらいかみ砕いてもらってやっと少しわかった感じ。https://console.typesafe.ai/loginからの登録は今はpausedで、登録できるようになったらメールで知らせますよになってた
ガンダム未視聴のわい、全然わからないので誰かナウシカで例えて！
openrouterで使えるので言い訳にならない
カイジのように上位存在に翻弄されている感
Jevすごいすごい言ってるのはほとんどがAI驚き屋で、インプ稼ぎ目的だから気にしなくて良いんだよ。技術としては注目すべき価値はあるから粛々とキャッチアップしとけばいい。
出力を制限してガチャ要素だけ残しましたって感じ？
要するに生成AIへのアンチテーゼ、もしくはロジックへの回帰/銀行取引の不正処理を見破るとか（高年齢の利用者が見知らぬ相手に大金を振り込むのをAIで弾く）そういうのに適応できそう
自分も結局Jevを触ってないけど、おそらく近しいものはすぐに出てくるし、このレスポンスじゃないといけないという要件が今のところない。自分ならどんな事に使えそうか考えておくだけでいいと思う。
個人的にはアイデア広がったので好きです
OpenRouterでタダ同然で使えるのにね。LLMにアイデア出してもらってスキル選定とか意図ルーターとかメモリ書き換え判断とかガンガン実装してくれてもうサイコーですよ！
新しいおもちゃが出たら遊びたいよね〜
俺も触ってない。情報収集しながら活用できる領域を妄想してるのみ。
これは現代のよく当たる占いと言って良いと思う。日本人は占いに弱い。今日気分良くすごせる可能性は0.7と言われたらそれを信じると思う。
あいつを信じられるか？という命題に、数字で出すから信じてよいって最高の馬鹿なわけで。信用できないけど仕事が早いやつ以外に使い道がない。
Waitlistからアカウントが届いたころには「これやってみよう」と想像していたことは、すでにやってる人がいてしかも失敗（挙動は達成したが、成果は出なかった）してたのですーんってなってるところ。
yes/noの結果が間違ってること普通にありそうだけどね。結局ハルシネーションは根絶できない
使い所がわからん
FXとかで今が買い時か売り時か毎秒聞けばよい？
今仕事でエージェント作ってるから使いたいんだよなぁ
「ハルシネーション0%」の意味: 型が保証されるだけで、判断の正しさは保証されません。Vercelの解説も「スキーマ準拠の保証は回答の構造に関するもので、意味的な正しさは別途評価が必要」と明記しています。
DiffusionGemmaをjevモードさせると速いとか。使い道はしらんがハーネスにするといいとか。
驚き屋の収益はなんなんだろうか
タイトル以外は単なるまとめだった。
ローカルモデルなら軽量なモデルで実現できるんじゃないかと思ってる。もちろん私にはできないけど。
古典的機械学習 たとえば決定木モデルと比べてどれくらい性能が高いのだろうか? 従来LLMよりは低コストなんだろうけど古典的MLほどは安くないよね。
ゲームの仕事はしてないからピンと来ないけどナーチャリングで顧客のステージ判定とかあんまり夢のある使い方思いつかない
私の検証では、既存のオープンモデルでも問題なくjevと殆ど同等の性能を得られるので、公式APIが使えない人はローカルで試すのもおすすめです。https://zenn.dev/null_teck/articles/jev-vs-local-usecases
ちょっと聞きづらいのですが…Jev、とはなんとお読みすれば良いのでしょうか…
新規受け付け停止なのか。数年に1度のものだとは思ってるけど、たまたま触ってないわ。理屈がわかっていれば十分でしょ。
外形上は別の道具だけど裏側のモデルはほぼ近しいものだろうから、有効なようなら近いうちに大手が同機能を実装する気がする…けど安すぎて儲からないからオープンモデルの方が先かも？
jevの仕組み自体は新しいというより原点回帰に近いはず
ええっ！みんなJevの話してるのかい？（ぼっち575）
精度管理の必要なYES/NOマシン(知らん)
Jevが画期的なのは、ミリ秒オーダーのエッジ学習可能な推論器を機械制御に使えるかもしれない可能性を示唆しているからなんじゃないの。RTOSで動かす方向のイメージ。ロボティクスのメインコードをより抽象化できると
「ハルシネーションしない」という理解は危険だと思う
リアルタイム処理にしか長けてないから現状通常の業務では殆ど使い道がない
“ハルシネーションしない” 俺も中身はLLMなんだから出力に至る過程でハルシネーションしてたら出力の出方も違った答えになるんだからそんなわけないだろとは思ってた。ただそれが見えないだけだよね？
Javaに空目してうっそ！？！？ってなった
Jevってなんですか？おいしいの？
自分のゲームに組み込みたくて、敵AIの判断に使わせてるけど、アクションゲームだと人間の反射神経に敵わない。動作はコードにやらせて、判断だけさせる方向で検討中。
Jev、サインアップしたけどアクセス過多なのか何なのかコンソール入れないから、待ち行列に並んでる状態よ
今の所既存のLLMでやるとトークンをガリガリ削られるような膨大な処理を、Jevにぶん投げてざっくり閾値を作ってフィルタするのに便利だなと。既存のLLMの置き換えというよりも一部処理を代替させてる。
ざっと読んだけど、AI以前のSiriとかGoogle アシスタントとかCortanaとかに比較的ちかい...? AI以前のSiriもよくつかっていた自分にとってはわるくなさそう。
みんなJevの話してる。やってないの俺だけ
無駄に長い
いまは新規受付を止めてるから、使ってるフリをするタイミングだよ
AIにガンダムで例えてもらった→従来のAI：「アムロ、後ろだ！」とアドバイスをくれる戦術AI・話題のJev：「右後方からの攻撃を検知 ➡ 回避シーケンスを即座に起動」させるための、機体システム内の超高速スイッチ
現状の実装が最終形ではないだろうから焦んなくていいと思う。近いうちにLLMが自身の機能の一部として吸収するなどの展開があるはずだからその後でもいいんでない
Jevの「文章書かないAI」って発想は面白いけど新規登録止まってて結局触れないオチか
普通のLLMが事後予測分布に基づいて次の文字を出す代わりにJevさんは選択肢から選んだり確率ポン出ししてるんだろ？？？？？？？？？精度が上がる機序がよくわかんね！！！！！！！！！
Jevはモデル自体が圧倒的に小さくて済むのと、API経由で使うとネットワーク遅延が発生するので、みんな最速を目指してオープンウェイトなローカルLLMで使う未来しか見えない
ウェイトリストにもアクセスできないのでもう忘れる
そのうちqwenあたりがOSSモデル出して手法の一つとして定着するだろうけどそんな騒ぐことではない。インフルエンサーは新しい話題というエサにがっついてインプレあげるため頑張ってるだけよ
使わないしら試さないけど情報だけは追ってる。そのうち他社も同じようなサービスを実装するだろうな
あっ、ふーん、でもこれすぐGCPとかで使えるようになるんでしょみたいなのがある
余計なところを削ぎ落とすのは悪くないと思うと同時に言うほど効率化してるとも思えず。
関数レベルの判断を外部APIに投げるの、開発は早くなるけどそこまで外部依存はしたくないというお気持ち。大量に分類する必要があるならLLMじゃなくて専用分類器をサクッと作ったほうが使い勝手がいいだろう
サイコロの目なんか露骨でめちゃくちゃ自信持って絶対1が出る！86%ぐらいの確度！！って言うからね。
文章を出さないからハルシネーションが無い、というのはずるい気がするw
そうなんだけど、そしてもうすでに皆Jevの話しなくなったよ/新規受付はちょっと前にまた再開していますよ
今はAIエージェントの環境があれば、APIキーだけ取得して環境変数に置いとけば、後は性能テスト用のアプリなんてAIが全部開発してくれるんだから、やってない人は興味ない人か、AIエージェントすら構築できてない人。
すぐに同じロジックが各LLMに組み込まれるんじゃないの？
Jevの概要、このくらいかみ砕いてもらってやっと少しわかった感じ。https://console.typesafe.ai/loginからの登録は今はpausedで、登録できるようになったらメールで知らせますよになってた
ガンダム未視聴のわい、全然わからないので誰かナウシカで例えて！
openrouterで使えるので言い訳にならない
カイジのように上位存在に翻弄されている感
Jevすごいすごい言ってるのはほとんどがAI驚き屋で、インプ稼ぎ目的だから気にしなくて良いんだよ。技術としては注目すべき価値はあるから粛々とキャッチアップしとけばいい。
出力を制限してガチャ要素だけ残しましたって感じ？
要するに生成AIへのアンチテーゼ、もしくはロジックへの回帰/銀行取引の不正処理を見破るとか（高年齢の利用者が見知らぬ相手に大金を振り込むのをAIで弾く）そういうのに適応できそう
自分も結局Jevを触ってないけど、おそらく近しいものはすぐに出てくるし、このレスポンスじゃないといけないという要件が今のところない。自分ならどんな事に使えそうか考えておくだけでいいと思う。
個人的にはアイデア広がったので好きです
OpenRouterでタダ同然で使えるのにね。LLMにアイデア出してもらってスキル選定とか意図ルーターとかメモリ書き換え判断とかガンガン実装してくれてもうサイコーですよ！
新しいおもちゃが出たら遊びたいよね〜
俺も触ってない。情報収集しながら活用できる領域を妄想してるのみ。
これは現代のよく当たる占いと言って良いと思う。日本人は占いに弱い。今日気分良くすごせる可能性は0.7と言われたらそれを信じると思う。
あいつを信じられるか？という命題に、数字で出すから信じてよいって最高の馬鹿なわけで。信用できないけど仕事が早いやつ以外に使い道がない。
Waitlistからアカウントが届いたころには「これやってみよう」と想像していたことは、すでにやってる人がいてしかも失敗（挙動は達成したが、成果は出なかった）してたのですーんってなってるところ。
yes/noの結果が間違ってること普通にありそうだけどね。結局ハルシネーションは根絶できない
使い所がわからん
FXとかで今が買い時か売り時か毎秒聞けばよい？
今仕事でエージェント作ってるから使いたいんだよなぁ
「ハルシネーション0%」の意味: 型が保証されるだけで、判断の正しさは保証されません。Vercelの解説も「スキーマ準拠の保証は回答の構造に関するもので、意味的な正しさは別途評価が必要」と明記しています。
DiffusionGemmaをjevモードさせると速いとか。使い道はしらんがハーネスにするといいとか。
驚き屋の収益はなんなんだろうか
タイトル以外は単なるまとめだった。
ローカルモデルなら軽量なモデルで実現できるんじゃないかと思ってる。もちろん私にはできないけど。
古典的機械学習 たとえば決定木モデルと比べてどれくらい性能が高いのだろうか? 従来LLMよりは低コストなんだろうけど古典的MLほどは安くないよね。
ゲームの仕事はしてないからピンと来ないけどナーチャリングで顧客のステージ判定とかあんまり夢のある使い方思いつかない
私の検証では、既存のオープンモデルでも問題なくjevと殆ど同等の性能を得られるので、公式APIが使えない人はローカルで試すのもおすすめです。https://zenn.dev/null_teck/articles/jev-vs-local-usecases
ちょっと聞きづらいのですが…Jev、とはなんとお読みすれば良いのでしょうか…
新規受け付け停止なのか。数年に1度のものだとは思ってるけど、たまたま触ってないわ。理屈がわかっていれば十分でしょ。
外形上は別の道具だけど裏側のモデルはほぼ近しいものだろうから、有効なようなら近いうちに大手が同機能を実装する気がする…けど安すぎて儲からないからオープンモデルの方が先かも？
jevの仕組み自体は新しいというより原点回帰に近いはず
ええっ！みんなJevの話してるのかい？（ぼっち575）
精度管理の必要なYES/NOマシン(知らん)
Jevが画期的なのは、ミリ秒オーダーのエッジ学習可能な推論器を機械制御に使えるかもしれない可能性を示唆しているからなんじゃないの。RTOSで動かす方向のイメージ。ロボティクスのメインコードをより抽象化できると
「ハルシネーションしない」という理解は危険だと思う
リアルタイム処理にしか長けてないから現状通常の業務では殆ど使い道がない
“ハルシネーションしない” 俺も中身はLLMなんだから出力に至る過程でハルシネーションしてたら出力の出方も違った答えになるんだからそんなわけないだろとは思ってた。ただそれが見えないだけだよね？
Javaに空目してうっそ！？！？ってなった
Jevってなんですか？おいしいの？
自分のゲームに組み込みたくて、敵AIの判断に使わせてるけど、アクションゲームだと人間の反射神経に敵わない。動作はコードにやらせて、判断だけさせる方向で検討中。
Jev、サインアップしたけどアクセス過多なのか何なのかコンソール入れないから、待ち行列に並んでる状態よ
今の所既存のLLMでやるとトークンをガリガリ削られるような膨大な処理を、Jevにぶん投げてざっくり閾値を作ってフィルタするのに便利だなと。既存のLLMの置き換えというよりも一部処理を代替させてる。
ざっと読んだけど、AI以前のSiriとかGoogle アシスタントとかCortanaとかに比較的ちかい...? AI以前のSiriもよくつかっていた自分にとってはわるくなさそう。