Jevをつかった「意味による検索」の記事かきました。冒険者の掲示板から「危険のわりに報酬が安すぎる」ような依頼を検索したりできます。
類似度じゃなくて命題の真偽で論理演算できるの筋がいいな 外部APIに全文送信する仕様だから社内データで使うには規約の壁が高そう
おもしろい
自称キラーアプリ
キラーアプリの意味分かってる?
面白いな
正規表現とは…
応用例としてめっちゃおもしろいじゃん!みんないろいろつくって発表会しようよ!
おもしろいけどこれをキラーアプリと呼ぶセンスは理解できない
jevすらわかってない
あーなるほどねえ。ログ探索とかにも使えるかもなあ。
ちょっとまだ日常使いには高いかな?Jev的なものは従来のLLMに実装するのも可能みたいだからローカルで動くようにならんかな。あとRAGでもベクトル使い捨てはできないことはないと思うがJevより速度的に不利なのかな
自称ブラックバードみたいだ!!!!!!!!、
“semgrep -e "顧客が怒っている" と打つと、"angry" も「怒」も含まない行まで拾ってきます。Jev(System One モデル)に 1 行ずつ「この行は○○の意味に合うか」を yes/no”
誰もが「採用駆動開発」で必死なのも、AIが賃金労働を奪っていくからだよな
意味grepたまに欲しくなる。表記ゆれとか。
Claude CodeやCodexを差し置いてキラーアプリとはこれいかに
ローカルLLM使っても同じようなことできそう
軽量な確率評価というJevの特徴を活かしたアプリってことか
grepとしては致命的に遅いが面白い
面白い。なんでもすぐ作って公開するムーブは良いよね
jevというかLLMならではの「それっぽいのを拾う」感じがよくわかる。使いどころがあるとしたらこの手のものだねえ。
Jevは『全文』がそこそこ少ない対象で使いやすいってことかな(・ω・)
言葉狩りはさておきとしてもやろうとしていることはまさにJevが得意とするところだから応用範囲は広そう。
「エラーが発生している箇所」みたいな検索はめっさ使えるのでは
人類の夢、セマンティック検索
ローカルLLMで検証してみました。 https://zenn.dev/null_teck/articles/local-jev-reproduce
JevもLLMも使わないでできそうな気がしたのは私だけだろうか。
Jevのキラーアプリ、「意味で探す grep」を作った
Jevをつかった「意味による検索」の記事かきました。冒険者の掲示板から「危険のわりに報酬が安すぎる」ような依頼を検索したりできます。
類似度じゃなくて命題の真偽で論理演算できるの筋がいいな 外部APIに全文送信する仕様だから社内データで使うには規約の壁が高そう
おもしろい
自称キラーアプリ
キラーアプリの意味分かってる?
面白いな
正規表現とは…
応用例としてめっちゃおもしろいじゃん!みんないろいろつくって発表会しようよ!
おもしろいけどこれをキラーアプリと呼ぶセンスは理解できない
jevすらわかってない
あーなるほどねえ。ログ探索とかにも使えるかもなあ。
ちょっとまだ日常使いには高いかな?Jev的なものは従来のLLMに実装するのも可能みたいだからローカルで動くようにならんかな。あとRAGでもベクトル使い捨てはできないことはないと思うがJevより速度的に不利なのかな
自称ブラックバードみたいだ!!!!!!!!、
“semgrep -e "顧客が怒っている" と打つと、"angry" も「怒」も含まない行まで拾ってきます。Jev(System One モデル)に 1 行ずつ「この行は○○の意味に合うか」を yes/no”
誰もが「採用駆動開発」で必死なのも、AIが賃金労働を奪っていくからだよな
意味grepたまに欲しくなる。表記ゆれとか。
Claude CodeやCodexを差し置いてキラーアプリとはこれいかに
ローカルLLM使っても同じようなことできそう
軽量な確率評価というJevの特徴を活かしたアプリってことか
grepとしては致命的に遅いが面白い
面白い。なんでもすぐ作って公開するムーブは良いよね
jevというかLLMならではの「それっぽいのを拾う」感じがよくわかる。使いどころがあるとしたらこの手のものだねえ。
Jevは『全文』がそこそこ少ない対象で使いやすいってことかな(・ω・)
言葉狩りはさておきとしてもやろうとしていることはまさにJevが得意とするところだから応用範囲は広そう。
「エラーが発生している箇所」みたいな検索はめっさ使えるのでは
人類の夢、セマンティック検索
ローカルLLMで検証してみました。 https://zenn.dev/null_teck/articles/local-jev-reproduce
JevもLLMも使わないでできそうな気がしたのは私だけだろうか。