LLMの日本語構文は確かに独特な癖があるからな。Claudeのhooksで自動修正回すの発想として面白い
それらが低すぎても……
AIがそれを学習した元はヒトなのでは？
使ってみる
だいたい英語表現か中国語表現の直訳なので、元の表現を特定して意訳しないとダメなんだよな
これは使えそう
標準搭載してほしいくらい
AI生成と早い段階で気づいて雑レビューで返したいからこういうマーカーは残しておいてほしいなぁ
動機が読みにくい、ということならいいが、AI出力とバレるのがヤダ、かっこ悪いというのだったら無駄な作業ではある。難しい言葉を使うと怒り出すやつもいたから、読む相手の語彙には合わせたいところ。
こういう違和感って今までの経験があるからで、新人や新たな領域で文章を読む場合は、AIが出力した文章がその人のベースになってしまうよね。自分の文章の癖をデータで残しておくのが大事な気がする。
AIが多用する単語ってテキストの透かしに関わってこないかな
作業にAIを組み込むのに、その結果としてAIが出した文章がAIくさくて嫌だっていうのはどういう心境なんだろう？こういうのに神経を注ぐのは時間の無駄だと思うんだけど
北極星、ゲート、ガードレール。
あらゆる事で「強い」と結論つけがちなの気持ち悪い。
AIテキストの改善をtextlintに集約していくの、現時点で一番筋がいいと思う。乱立するのもアレなので、@textlint-ja/preset-ai-writingへのマージを試みて欲しい気もする。
AIが使われる以前も説明臭くて読み辛かったり、英語を直訳したような日本語を書く人がいたように、AIを使おうが使わなかろうが読み辛い文章はAI認定されやすく、益々忌避されるようにはなるだろうな。
文章や画像ばかりでミニアプリか業務効率化の話は薄いよな。
生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を数えてみた話 逆瀬川ちゃん2026-09-11 https://nyosegawa.com/posts/qiita-writing-before-after-ai/
俺のAIには出てこないのが沢山あるので、結構人によって偏ってるんじゃないかな（適当）
「静かに」がかなり気になっていた
顧客は人間に金払ってるんだ。AIの文章なんて客に直出しできないんだ。でも人間は現実の仕事場でN案件抱えてるんだ。AI成果物をなるべく直出ししたいんだ！みたいな魂胆？
「恒一」はチェックされるのかな
違和感ある日本語が頻出するのは技術領域だからかな？ビジネス領域だとAIのほうがこなれた文章書いてくれるという実感。
忖度のように、ネガティブではないはずの言葉が忌み言葉として排除されて、`恒一`とかヴォルデモート扱いされそう。`効く`とか確かにLLMぽいと思うけど、意味として伝わりやすいなら構わないと思うんだよな。
単語もだけど言い回しも特有なんだよな、まずは英語で出させて別で翻訳させたほうがいいのかな
AIと勘違いされてしまうのを避けるため使えなくなる単語リストでもある。
読む方も先ずAIに読ませて不明な所はAIに聞いているから、気にしなくていいと思うんだがなぁ。
“ ”
AI文に頻出する日本語を検出するtextlintプリセット。v1.2.0で50語を収録し、形態素解析で活用形も検知。Claude Codeのhookと組み合わせ、生成→lint→自動修正も可能。
いいね！早速使ってみよう。
こういうの頑張って自分でも用意しようと思ったけど、いたちごっこでいくらやっても潰れなくて諦めた。素直にGeminiに「読みやすい日本語に書き換えて」って依頼してる。そのほうがよっぽどいいものができる
頻出単語を置き換えても、論点の立て方やその後の筋書き展開も特徴があるので見分けがつきそうだし、読みにくさは多分変わらない。創作系はやらないから恒一は見たことないです
ちなみに英語圏でもAIくさい英語は存在するので、日本語の翻訳能力の問題でもないんだよな。
アウトプットをまず英語で出させて、そのあと自然な日本語に翻訳させる、って手順で概ね脱臭できそうに思うけどな。
正本はAI文書でしか見ない単語ではあるのだが、このニュアンスを正確に表現する一般的な単語が無いんだよなぁ。
〜の側、とかすごい気になってた。■マーカーとして（笑）納得。たまに、機械にやらせたのでは？ってぐらい精密なコメントを書く人力の方も数%実存してるので、風評被害ないことも祈る。まじ尊敬すべき存在なので。
AIが書いた日本語に頻出する単語を指摘するtextlintプリセットを作った - ぷらすのブログ
LLMの日本語構文は確かに独特な癖があるからな。Claudeのhooksで自動修正回すの発想として面白い
それらが低すぎても……
AIがそれを学習した元はヒトなのでは？
使ってみる
だいたい英語表現か中国語表現の直訳なので、元の表現を特定して意訳しないとダメなんだよな
これは使えそう
標準搭載してほしいくらい
AI生成と早い段階で気づいて雑レビューで返したいからこういうマーカーは残しておいてほしいなぁ
動機が読みにくい、ということならいいが、AI出力とバレるのがヤダ、かっこ悪いというのだったら無駄な作業ではある。難しい言葉を使うと怒り出すやつもいたから、読む相手の語彙には合わせたいところ。
こういう違和感って今までの経験があるからで、新人や新たな領域で文章を読む場合は、AIが出力した文章がその人のベースになってしまうよね。自分の文章の癖をデータで残しておくのが大事な気がする。
AIが多用する単語ってテキストの透かしに関わってこないかな
作業にAIを組み込むのに、その結果としてAIが出した文章がAIくさくて嫌だっていうのはどういう心境なんだろう？こういうのに神経を注ぐのは時間の無駄だと思うんだけど
北極星、ゲート、ガードレール。
あらゆる事で「強い」と結論つけがちなの気持ち悪い。
AIテキストの改善をtextlintに集約していくの、現時点で一番筋がいいと思う。乱立するのもアレなので、@textlint-ja/preset-ai-writingへのマージを試みて欲しい気もする。
AIが使われる以前も説明臭くて読み辛かったり、英語を直訳したような日本語を書く人がいたように、AIを使おうが使わなかろうが読み辛い文章はAI認定されやすく、益々忌避されるようにはなるだろうな。
文章や画像ばかりでミニアプリか業務効率化の話は薄いよな。
生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を数えてみた話 逆瀬川ちゃん2026-09-11 https://nyosegawa.com/posts/qiita-writing-before-after-ai/
俺のAIには出てこないのが沢山あるので、結構人によって偏ってるんじゃないかな（適当）
「静かに」がかなり気になっていた
顧客は人間に金払ってるんだ。AIの文章なんて客に直出しできないんだ。でも人間は現実の仕事場でN案件抱えてるんだ。AI成果物をなるべく直出ししたいんだ！みたいな魂胆？
「恒一」はチェックされるのかな
違和感ある日本語が頻出するのは技術領域だからかな？ビジネス領域だとAIのほうがこなれた文章書いてくれるという実感。
忖度のように、ネガティブではないはずの言葉が忌み言葉として排除されて、`恒一`とかヴォルデモート扱いされそう。`効く`とか確かにLLMぽいと思うけど、意味として伝わりやすいなら構わないと思うんだよな。
単語もだけど言い回しも特有なんだよな、まずは英語で出させて別で翻訳させたほうがいいのかな
AIと勘違いされてしまうのを避けるため使えなくなる単語リストでもある。
読む方も先ずAIに読ませて不明な所はAIに聞いているから、気にしなくていいと思うんだがなぁ。
“ ”
AI文に頻出する日本語を検出するtextlintプリセット。v1.2.0で50語を収録し、形態素解析で活用形も検知。Claude Codeのhookと組み合わせ、生成→lint→自動修正も可能。
いいね！早速使ってみよう。
こういうの頑張って自分でも用意しようと思ったけど、いたちごっこでいくらやっても潰れなくて諦めた。素直にGeminiに「読みやすい日本語に書き換えて」って依頼してる。そのほうがよっぽどいいものができる
頻出単語を置き換えても、論点の立て方やその後の筋書き展開も特徴があるので見分けがつきそうだし、読みにくさは多分変わらない。創作系はやらないから恒一は見たことないです
ちなみに英語圏でもAIくさい英語は存在するので、日本語の翻訳能力の問題でもないんだよな。
アウトプットをまず英語で出させて、そのあと自然な日本語に翻訳させる、って手順で概ね脱臭できそうに思うけどな。
正本はAI文書でしか見ない単語ではあるのだが、このニュアンスを正確に表現する一般的な単語が無いんだよなぁ。
〜の側、とかすごい気になってた。■マーカーとして（笑）納得。たまに、機械にやらせたのでは？ってぐらい精密なコメントを書く人力の方も数%実存してるので、風評被害ないことも祈る。まじ尊敬すべき存在なので。