重みは学習するのか、測るのか。ハエの脳が問い直すAIのつくり方

ハエの脳の全配線図でゲーム動かすの面白すぎるが配線だけじゃ行動が決まらないのも興味深いな

体が賢いっていうのは昔から言われてはいたが実証された形なのか。それにしても脳をシミュレーションできるとか未来だな

ハエの脳で遊んでる話、「はえ~」と洒落にもならん声を出しながら眺めているんだけど、こんなに沢山の人がいろいろやっているのって、もしかしてシミュレータとかまで含めて公開されてるの?

別の生物の脳配線が実タスクに応用できるのは面白いな

界隈がハエに◯◯させたといろいろ遊んでたのはこれだったのか。"動物の脳は、進化が形づくった構造に多くを置き、そのうえで経験から学習" 夢が広がるな～。汎用言語モデルが結局は最強みたいな結末よりも楽しい。

“彼らはハエではなく線虫の配線図をハエの体のモデルにつなぎました。学習させるのは、線虫の運動ニューロンの活動をハエの脚の動きに変換する部分だけです。デジタル・スフィンクスは、非常にリアルに歩きました”

ハエの脳を使うのでニューロンの配置や太さを重みにするのか。面白い

ハエ全脳モデルは約1500万の重みを学習せず配線図から決定し、回路予測の91％が実験と一致。配線だけで全ては決まらないが、「何を構造に持たせ、何を学習させるか」というAI設計の問いが面白い。

要するに「演算装置は目的に応じて、その構造や、学習の方法や内容」などを適切に設計しましょうねってことだよね。