AIでコード量産してもレビュー待ちや意思決定で詰まるのはあるあるだな。ボトルネック見直さないと意味ない件
AIでパワポ作るのは早くなったけど、その代わりに何が言いたいのか分からないパワポが増えたよね。
ボトルネック
id:natsuvien 結局のところビジネスでもAI slopで溢れてますね
要件定義にAIを使うにしても目的は何か、それに対して現在提供できている価値が何か、何が問題なのか、というあたりをAIにちゃんと突っ込めていない人が多い印象がある
via https://x.com/nwiizo/status/2096116735493775802
うーん。個人的には検証問題が増えたから（外注したのと同じ）だと思っている。検証可能時点と言うのがモノによってバラバラで、下手するとリリース後分かるものもあるが、そう言う面倒を管理する時間は減ってない。
そこそこ大きな組織における価値を届くまでの流れを設計する為のウェットなコミュニケーションについても語りたかったが時間がない。というか思考が雑魚で伝えたいことの取捨選択ができなかった…。ブログを書く。
ザ・ゴールとかでも提唱されてますね > 待ち時間の分析
AIで実装は速くなった。なのにプロダクトは速くならない。職能の壁を越えて価値のフローを設計する
AIでコード量産してもレビュー待ちや意思決定で詰まるのはあるあるだな。ボトルネック見直さないと意味ない件
AIでパワポ作るのは早くなったけど、その代わりに何が言いたいのか分からないパワポが増えたよね。
ボトルネック
id:natsuvien 結局のところビジネスでもAI slopで溢れてますね
要件定義にAIを使うにしても目的は何か、それに対して現在提供できている価値が何か、何が問題なのか、というあたりをAIにちゃんと突っ込めていない人が多い印象がある
via https://x.com/nwiizo/status/2096116735493775802
うーん。個人的には検証問題が増えたから（外注したのと同じ）だと思っている。検証可能時点と言うのがモノによってバラバラで、下手するとリリース後分かるものもあるが、そう言う面倒を管理する時間は減ってない。
そこそこ大きな組織における価値を届くまでの流れを設計する為のウェットなコミュニケーションについても語りたかったが時間がない。というか思考が雑魚で伝えたいことの取捨選択ができなかった…。ブログを書く。
ザ・ゴールとかでも提唱されてますね > 待ち時間の分析