定額前提だから従量課金になったら終わり
AIぶん回して量産しました系インプ稼ぎへの的確なツッコミ。無駄に回さないのが良い設計ってのはほんそれ
趣旨はそっすねという感じ/現状企業向けのエンタープライズ版はだいたい従量課金なので以下略
コストの面でも設計の面でも、「常時稼働」は考えるほどに合理性が見えてきません。その背景として無視できないのが、「凄そうに見せること」自体が商売になるという構造／ループエンジニアリングは驚き屋のしもべか
常時稼働＝敗北は「生成より検証が高い」タスクに限る話で、探索空間が広く検証が機械的に安いファジング系では回し続けが正着。境界は回す量でなく検証コスト比のはず
トラブル発生までllmに「待機してなさい！！！！！！！」を無限ループするのは確かに無駄だ！！！！！！！！！！！
”「凄そうに見せること」自体が商売になるという構造” AI驚き屋からの伝統
まあ、ホントにそうで、AIでスクラッチアンドビルドしなくてもええはずの事例多いからなあ。
んな都合よく出てほしい結果でねーよ
“AIを使った開発でも、良い設計の原則「不要な処理をスキップする」は何も変わらないはずです。最小のトークンで狙ったゴールに到達が理想。根本的に、開発のゴールは「作ること」ではなく「使われること」”
自分も常時動かしていったい何してるんだろうと思ってた。みんなだいたい動かし続けてるだけ言ってて何やってるかは教えてくれない。みんな驚き屋って思っていいんだろうか。
染之助染太郎の頃から「いつもより余計に回しております！！」は一般ウケがいい
常時稼働とかループエンジニアリングとか、優良なシグナルとして機能してくれてるよ。一瞬で読む価値ないってわかるから。言及するならぜひタイトルに入れといて。
おれは自分で使うツールのチェーン検証や精度改善、情報収集に使ってる。この辺は試行回数ゲームなんで結構重宝している。おどろき屋は知らんけど自分用ツールの改善には回せば回すほど良い
ある程度の複雑度の高い問題には、フロンティアモデルの推論レベルmaxで設計詰めてそのレベルままで実装を何度も回しても、バグなくカバレッジをパスする最適なコードにするのに数日かかる事もあるし全然足りない
でも、最近、無料モデルが結構あるじゃん？＼(^o^)／なんか使わなきゃ損な気がする
個人の契約は定額なのでな。深夜〜早朝は勝手に作業してもらうようにしてしまってる
「常時稼動させないといけない問題を抱えている状態」自体が、問題を分解しきれてない・ゴールが不明瞭なまま走り始めてるパターンは多い気がする。少し考えてから動けば無駄も少ないのに、みたいな。
プロダクトがどれだけ使いやすくなったか高速になったか面白くなったかユーザーが増えたか金を稼いだか、みたいな話がない、寝てる間にとか何百コミットってAI活用のお話は要らんよね
ビッグデータと同じでサンプリング設計の問題ではある
現状定額サブスクが主流だから、何らか回し続けてたほうがお得！って思考があるのかしら。
下手の考え休むに似たるとは言ったもんだ
安いモデルで手戻りしないくらいスキルなどのハーネスを改善すればいいと思う。人間しかできない事があるから AI だけで高稼働率は無理と言ってるけど、AI の性能はそれを飲み込むくらい成長すると思うけどなぁ
AIは回せば回すほど凄いのか ―「常時稼働」という設計の敗北
定額前提だから従量課金になったら終わり
AIぶん回して量産しました系インプ稼ぎへの的確なツッコミ。無駄に回さないのが良い設計ってのはほんそれ
趣旨はそっすねという感じ/現状企業向けのエンタープライズ版はだいたい従量課金なので以下略
コストの面でも設計の面でも、「常時稼働」は考えるほどに合理性が見えてきません。その背景として無視できないのが、「凄そうに見せること」自体が商売になるという構造／ループエンジニアリングは驚き屋のしもべか
常時稼働＝敗北は「生成より検証が高い」タスクに限る話で、探索空間が広く検証が機械的に安いファジング系では回し続けが正着。境界は回す量でなく検証コスト比のはず
トラブル発生までllmに「待機してなさい！！！！！！！」を無限ループするのは確かに無駄だ！！！！！！！！！！！
”「凄そうに見せること」自体が商売になるという構造” AI驚き屋からの伝統
まあ、ホントにそうで、AIでスクラッチアンドビルドしなくてもええはずの事例多いからなあ。
んな都合よく出てほしい結果でねーよ
“AIを使った開発でも、良い設計の原則「不要な処理をスキップする」は何も変わらないはずです。最小のトークンで狙ったゴールに到達が理想。根本的に、開発のゴールは「作ること」ではなく「使われること」”
自分も常時動かしていったい何してるんだろうと思ってた。みんなだいたい動かし続けてるだけ言ってて何やってるかは教えてくれない。みんな驚き屋って思っていいんだろうか。
染之助染太郎の頃から「いつもより余計に回しております！！」は一般ウケがいい
常時稼働とかループエンジニアリングとか、優良なシグナルとして機能してくれてるよ。一瞬で読む価値ないってわかるから。言及するならぜひタイトルに入れといて。
おれは自分で使うツールのチェーン検証や精度改善、情報収集に使ってる。この辺は試行回数ゲームなんで結構重宝している。おどろき屋は知らんけど自分用ツールの改善には回せば回すほど良い
ある程度の複雑度の高い問題には、フロンティアモデルの推論レベルmaxで設計詰めてそのレベルままで実装を何度も回しても、バグなくカバレッジをパスする最適なコードにするのに数日かかる事もあるし全然足りない
でも、最近、無料モデルが結構あるじゃん？＼(^o^)／なんか使わなきゃ損な気がする
個人の契約は定額なのでな。深夜〜早朝は勝手に作業してもらうようにしてしまってる
「常時稼動させないといけない問題を抱えている状態」自体が、問題を分解しきれてない・ゴールが不明瞭なまま走り始めてるパターンは多い気がする。少し考えてから動けば無駄も少ないのに、みたいな。
プロダクトがどれだけ使いやすくなったか高速になったか面白くなったかユーザーが増えたか金を稼いだか、みたいな話がない、寝てる間にとか何百コミットってAI活用のお話は要らんよね
ビッグデータと同じでサンプリング設計の問題ではある
現状定額サブスクが主流だから、何らか回し続けてたほうがお得！って思考があるのかしら。
下手の考え休むに似たるとは言ったもんだ
安いモデルで手戻りしないくらいスキルなどのハーネスを改善すればいいと思う。人間しかできない事があるから AI だけで高稼働率は無理と言ってるけど、AI の性能はそれを飲み込むくらい成長すると思うけどなぁ