ChatGPTのGitHubプラグインで調査・計画・PRレビュー支援し、実装はCodexに任せて効率化する方法を解説
会話を渡すなんて出来るんだ、引き継ぎ付くつてもらって貼り付けたりファイル渡してたわ
メモ
先日ローカルリポジトリとChatGPTのGitHubプラグインで「なんちゃって」エージェンティックアプリ作ったけど、ちょっともっさりしてる。でもSolを使い放題な感じで悪くない。
Opencodeに様々なAIモデルのエージェント設定を割り当てて、複数の異なるAIモデルで計画、実装、レビューをさせてる。同じAIモデルは、実装のレビュー時にそのまま肯定しがちになるので
Proってこういう利用させない為にgithub連携が出来ないようにされてたけど、今ってできるのか？
“Issueの調査や実装計画、PRのレビューなど、コードを直接変更しなくても進められる作業は、Codexにお願いしなくても、GitHubプラグイン（repoのコードを読み取り・作成・更新）を使えばChatGPTにお願いできます”
これ一般的になると絶対使えなくなるので...言ってなかった...／レビューとか、進捗把握させたり、実装の計画とかSolを使えるの便利なんだよ...／負担かけないようにエフォート高でなるべく使ってた。
あれ、CodeCLIって少数派なのかな。全く触れられてない
Codexは実装、ChatGPT＋GitHubは調査・計画・途中のPRレビューに分担。ChatGPTの会話をCodexへ渡し、実装前工程の負荷を分離。コード変更と最終レビューはCodex中心で運用。
“ChatGPT の GitHubプラグインは以下から追加できます。”
Codexを効率よく使う方法（ChatGPT + GitHub）
ChatGPTのGitHubプラグインで調査・計画・PRレビュー支援し、実装はCodexに任せて効率化する方法を解説
会話を渡すなんて出来るんだ、引き継ぎ付くつてもらって貼り付けたりファイル渡してたわ
メモ
先日ローカルリポジトリとChatGPTのGitHubプラグインで「なんちゃって」エージェンティックアプリ作ったけど、ちょっともっさりしてる。でもSolを使い放題な感じで悪くない。
Opencodeに様々なAIモデルのエージェント設定を割り当てて、複数の異なるAIモデルで計画、実装、レビューをさせてる。同じAIモデルは、実装のレビュー時にそのまま肯定しがちになるので
Proってこういう利用させない為にgithub連携が出来ないようにされてたけど、今ってできるのか？
“Issueの調査や実装計画、PRのレビューなど、コードを直接変更しなくても進められる作業は、Codexにお願いしなくても、GitHubプラグイン（repoのコードを読み取り・作成・更新）を使えばChatGPTにお願いできます”
これ一般的になると絶対使えなくなるので...言ってなかった...／レビューとか、進捗把握させたり、実装の計画とかSolを使えるの便利なんだよ...／負担かけないようにエフォート高でなるべく使ってた。
あれ、CodeCLIって少数派なのかな。全く触れられてない
Codexは実装、ChatGPT＋GitHubは調査・計画・途中のPRレビューに分担。ChatGPTの会話をCodexへ渡し、実装前工程の負荷を分離。コード変更と最終レビューはCodex中心で運用。
“ChatGPT の GitHubプラグインは以下から追加できます。”