現場のドメイン知識をAIに食わせまくったMarkdownが本体という泥臭さがリアルで良い
ネットあいりん手配師
スキルから発行されたクエリの統計とってスクリプトに置き換えたくなるけど、多分そうじゃないんだろうな
最近AIモデルが新しくなる度に古いスキルが邪魔になることがあって、その手の不具合を見つけるのが大変になるから嫌なんだよね
ユビキタス言語？を正しく解釈してSQLに起こして実行まで自動化させるの良いなぁ。BigQueryへの認可周りはどうやって管理してるんだろ。
まだ内容よめてなちんですが、Skillの提供が前提の記事で、こう、AIリテラシー格差が拡がってきてるのを感じるなどしてました…。触ろう。
用語の社内方言を吸収してデータ解析から次策の提案まで一括丸投げできるようにするskill？
社内のコンテキストを徹底的に言語化した巨大なmarkdown集
頑張ってRAG作るより搔き集め方教えるほうがすぐできるし効果が高いってのが、AI時代だけで既に一周しててはやいよね。Data基盤の有無が加速差も
タイミーのBigQuery分析Skillは、約4,400行の社内知識を核に普及。PdM到達率65％、週1日以上の利用77％。作者以外の改善や勉強会が社内利用1位への成長を支えた。
ただの自慢話だった。読む価値なし。
ふとした出会いで生まれたSkillが、 社内利用1位になるまで
現場のドメイン知識をAIに食わせまくったMarkdownが本体という泥臭さがリアルで良い
ネットあいりん手配師
スキルから発行されたクエリの統計とってスクリプトに置き換えたくなるけど、多分そうじゃないんだろうな
最近AIモデルが新しくなる度に古いスキルが邪魔になることがあって、その手の不具合を見つけるのが大変になるから嫌なんだよね
ユビキタス言語？を正しく解釈してSQLに起こして実行まで自動化させるの良いなぁ。BigQueryへの認可周りはどうやって管理してるんだろ。
まだ内容よめてなちんですが、Skillの提供が前提の記事で、こう、AIリテラシー格差が拡がってきてるのを感じるなどしてました…。触ろう。
用語の社内方言を吸収してデータ解析から次策の提案まで一括丸投げできるようにするskill？
社内のコンテキストを徹底的に言語化した巨大なmarkdown集
頑張ってRAG作るより搔き集め方教えるほうがすぐできるし効果が高いってのが、AI時代だけで既に一周しててはやいよね。Data基盤の有無が加速差も
タイミーのBigQuery分析Skillは、約4,400行の社内知識を核に普及。PdM到達率65％、週1日以上の利用77％。作者以外の改善や勉強会が社内利用1位への成長を支えた。
ただの自慢話だった。読む価値なし。