AWS OSS「Context Ontology Accelerator」を試し、Scan→Model→ServeでOWL/ナレッジグラフを生成しAIに業務意味を渡す方法を解説
Text-to-SQLの精度向上にオントロジー整備が必要って話、実務でデータ定義の揺れに苦しんだ経験あるエンジニアには刺さる内容だな
ん、今エクセル手仕事をシステム化しようとしてるが、同じ事をやってるな
AWSのOSS「COA」は、AIが業務メタデータとオントロジーを生成し、人が承認。6テーブルでは生成約30秒。日本語のJOIN集計は8地域で一致した一方、「売上」の解釈は53%ずれ、日本語同義語にも課題。
Palantir と戦うために
オントロジーで AI に業務知識を渡す — AWS の OSS「Context Ontology Accelerator」を試してみた
AWS OSS「Context Ontology Accelerator」を試し、Scan→Model→ServeでOWL/ナレッジグラフを生成しAIに業務意味を渡す方法を解説
Text-to-SQLの精度向上にオントロジー整備が必要って話、実務でデータ定義の揺れに苦しんだ経験あるエンジニアには刺さる内容だな
ん、今エクセル手仕事をシステム化しようとしてるが、同じ事をやってるな
AWSのOSS「COA」は、AIが業務メタデータとオントロジーを生成し、人が承認。6テーブルでは生成約30秒。日本語のJOIN集計は8地域で一致した一方、「売上」の解釈は53%ずれ、日本語同義語にも課題。
Palantir と戦うために