AIが迷わず仕事を進められる「型」の作り方 〜10の工夫と638セッションの実測〜｜Yoshihiro Ibayashi (ちゃん)

AI活用の生産性を決めるのは指示を書く能力ではなく、人間の「そうじゃなくて」を、次回から自動的に効く判定原則・停止条件・Gateへ変換し続ける仕組み。組織や個人が繰り返す判断を変換した「仕事の実行仕様」が資産

AIプロンプトの工夫というより運用の仕組み化がガチでエンジニアリングって感じで参考になる

“AIに任せる仕事は、4つ（判断基準、完了条件、人の関門、記録）を分離して書くと、AIが迷う場面が目に見えて減ります。状態（ゴール、TODO、決定事項、Gate待ち）はコンテキストの外のJSONにAI自身に書き出させます”