体感は3倍なのに実測は0.58人分というギャップ分析が秀逸。実装が爆速になっても結局レビュー待ちや調整コストで人間がボトルネックになるという、超リアルな現実
ギャップ分析のところが良かった。”実装をAIが一瞬で終わらせる体験は脳に強く残り、その印象に引っ張られ、業務全体が速くなったように感じる”
人間のレビューの待ち時間や対人コミュニケーションのコストが変わらない場合、AIで作業を速くこなせるほど人間の対応頻度が増えるので人間がボトルネックになる > 巷間よく指摘されてる課題。
「並列でタスクを回せる分、コンテキストスイッチの回数と時間あたりのインプット量が増え、脳が疲れて作業の速度が落ちる」これはまじである
工数削減
AIによる工数削減を計測して見えた結果と考察 - ZOZO TECH BLOG
体感は3倍なのに実測は0.58人分というギャップ分析が秀逸。実装が爆速になっても結局レビュー待ちや調整コストで人間がボトルネックになるという、超リアルな現実
ギャップ分析のところが良かった。”実装をAIが一瞬で終わらせる体験は脳に強く残り、その印象に引っ張られ、業務全体が速くなったように感じる”
人間のレビューの待ち時間や対人コミュニケーションのコストが変わらない場合、AIで作業を速くこなせるほど人間の対応頻度が増えるので人間がボトルネックになる > 巷間よく指摘されてる課題。
「並列でタスクを回せる分、コンテキストスイッチの回数と時間あたりのインプット量が増え、脳が疲れて作業の速度が落ちる」これはまじである
工数削減