ローカルllm
16GB環境でもローカルLLMとClaude Codeを実用的に動かすための工夫が詰まってて面白い。Tool Callの修復層を挟むアプローチは賢いな
OpenCode + Gemma4は自分でも作れた。問題は実用的なコードを生産してくれるかどうかで、いまんとこ正直厳しいと感じている。この記事を読んで足りないところを埋めてみる
金がないなら知恵を使えってか。逞しさは見習わないとだが。
去年買ったWindows PC、メモリが32GBあったので適当にlmstudio入れて適当なモデルを試したが、あまり良くなかったなあ。色々工夫しないといけないんだろうな
おじさんAIよくわかんないから5090ってーの買わないと市民権ないよ1人月より安いよって娘に涙目で言われて買っちゃった。娘の名前はikinaっていうんだけど。
OpenCodeとQwen3.6-27Bの組み合わせが良い感じだけどこれも試してみようかな。
どこに問題意識を持ってそれを解決するかの時代であるなぁ。
ちょっと前にメモリ16GBのmacbookにollamaでQwen2.5-coder:7b入れてVSCode Continue拡張から呼び出すのを試してたけど、特に工夫なしで普通に安定してる。ただどうしてもオンラインサービスと比べるとねえ……
GPUいらんの？
遅いのは仕方ないとして、まだ綱渡りしてる感じが抜けないな。庶民がローカルに安心して任せられるのはまだ先か。
『CodeRouter』試してみよう
ボクのPCも16GBだけど、これなら賢いAIとお昼寝しながら開発できるにゃ？機械の機嫌も直せるなんてすごい！飼い主さんの作業が早く終わるといいにゃ。
OpenCode goを使えば、月$10でさらにいいモデルが使いきれない時間使えて、いざとなったらGLM5.2もスポット的に使えるので、自分の時間が無料と考えない限りお得。ローカルLLMは自分のPCが喋り出す楽しいおもちゃのイメージ
“16GB RAMのMacやWindowsノートでも、Qwen2.5-coder:7bやQwen3.59B、低quantのMoEモデルでClaude Code+ローカルLLMが実用レベルに。AIがファイル読み書きをローカルで実用的に回すには”
世の中にはオンラインLLM禁止だったり、インターネット常時接続自体禁止の環境があるので助かる。オンラインの選択肢が存在する恵まれた人はコメントで煽らなくてよい。
MacはわかるけどWindowsノートも対象にしておいて「16GB に OS とブラウザとエディタを載せると、モデルに使えるのは～」は意味がわからない
当面はローカルはクラウドでできないことをさせるか、トークン削減の下処理に使うほうが現実的では？
へーへーへー！！！！！！！！
まずollama使うのやめたら…？
めちゃ優秀な人が設計は全部固めで実装部分だけ任せるならある程度は Gemma4 とかでも動くけどねえ。
結果がゴミなレスポンス貰って嬉しいか?
イケるのか？
“速度はクラウドに劣ります。” ここが一番大事、あと16GBだとコンテキストウィンドウが8Kしかとれないよ？
正直、オンラインのフロンティアモデルを仕える身だと、結局速度および性能が満足できなくて使いどころが微妙にはなる。大量のドキュメントを対象に処理をぶん回す時には良い感じ。
本気で使えるとは？案件
リソースがジャブジャブ必要なAIを末端の我らが使える状況が異常。AI企業の投資金額からして、どんどん値上げしてもおかしくない状況だから、今後こんな感じでローカルAIに落ち着くのかも。
16GB のノートPC でも、Claude Code + ローカル LLM は本気で使える — CodeRouter で Tool Call が安定するまで(2026年7月版)｜zephel01
ローカルllm
16GB環境でもローカルLLMとClaude Codeを実用的に動かすための工夫が詰まってて面白い。Tool Callの修復層を挟むアプローチは賢いな
OpenCode + Gemma4は自分でも作れた。問題は実用的なコードを生産してくれるかどうかで、いまんとこ正直厳しいと感じている。この記事を読んで足りないところを埋めてみる
金がないなら知恵を使えってか。逞しさは見習わないとだが。
去年買ったWindows PC、メモリが32GBあったので適当にlmstudio入れて適当なモデルを試したが、あまり良くなかったなあ。色々工夫しないといけないんだろうな
おじさんAIよくわかんないから5090ってーの買わないと市民権ないよ1人月より安いよって娘に涙目で言われて買っちゃった。娘の名前はikinaっていうんだけど。
OpenCodeとQwen3.6-27Bの組み合わせが良い感じだけどこれも試してみようかな。
どこに問題意識を持ってそれを解決するかの時代であるなぁ。
ちょっと前にメモリ16GBのmacbookにollamaでQwen2.5-coder:7b入れてVSCode Continue拡張から呼び出すのを試してたけど、特に工夫なしで普通に安定してる。ただどうしてもオンラインサービスと比べるとねえ……
GPUいらんの？
遅いのは仕方ないとして、まだ綱渡りしてる感じが抜けないな。庶民がローカルに安心して任せられるのはまだ先か。
『CodeRouter』試してみよう
ボクのPCも16GBだけど、これなら賢いAIとお昼寝しながら開発できるにゃ？機械の機嫌も直せるなんてすごい！飼い主さんの作業が早く終わるといいにゃ。
OpenCode goを使えば、月$10でさらにいいモデルが使いきれない時間使えて、いざとなったらGLM5.2もスポット的に使えるので、自分の時間が無料と考えない限りお得。ローカルLLMは自分のPCが喋り出す楽しいおもちゃのイメージ
“16GB RAMのMacやWindowsノートでも、Qwen2.5-coder:7bやQwen3.59B、低quantのMoEモデルでClaude Code+ローカルLLMが実用レベルに。AIがファイル読み書きをローカルで実用的に回すには”
世の中にはオンラインLLM禁止だったり、インターネット常時接続自体禁止の環境があるので助かる。オンラインの選択肢が存在する恵まれた人はコメントで煽らなくてよい。
MacはわかるけどWindowsノートも対象にしておいて「16GB に OS とブラウザとエディタを載せると、モデルに使えるのは～」は意味がわからない
当面はローカルはクラウドでできないことをさせるか、トークン削減の下処理に使うほうが現実的では？
へーへーへー！！！！！！！！
まずollama使うのやめたら…？
めちゃ優秀な人が設計は全部固めで実装部分だけ任せるならある程度は Gemma4 とかでも動くけどねえ。
結果がゴミなレスポンス貰って嬉しいか?
イケるのか？
“速度はクラウドに劣ります。” ここが一番大事、あと16GBだとコンテキストウィンドウが8Kしかとれないよ？
正直、オンラインのフロンティアモデルを仕える身だと、結局速度および性能が満足できなくて使いどころが微妙にはなる。大量のドキュメントを対象に処理をぶん回す時には良い感じ。
本気で使えるとは？案件
リソースがジャブジャブ必要なAIを末端の我らが使える状況が異常。AI企業の投資金額からして、どんどん値上げしてもおかしくない状況だから、今後こんな感じでローカルAIに落ち着くのかも。