AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach

#AI負債解消_LTLAB

AI駆動開発を阻む技術的負債を、変更容易性の設計で解消。目的-目標-手段でリファクタリング手順を紹介。

UseCaseごとの入出力の契約と業務制約をまとめてからでないと何をどうVO化するかとか考えられないのでアテもなく直す前に十分既存解析しましょうねというお話

似たこと考えるよねみんな、俺もそう

言語特性が結構重要になってくるよね。Goだとクラスで語られても・・・。コンパイル言語なら単体テストは不要とか。AIは自分で負債を作ってそのうち崩壊する。フレームワークやその上の共通化なんかが重要？

AI駆動開発を妨げる技術的負債は、変更容易性と目的−目標−手段の一貫性で捉え、AIによる目的分析、テスト生成、純粋関数候補抽出、ドメインモデリングで解消を進める。