わかりやすい
「マンガでわかるAIの仕組み」第1話。ChatGPTの心臓部Transformerを解説。文全体を並列処理し、Attentionで単語同士の関係を捉える仕組み。
Transformerをマンガで解説してくれるの、視覚的に直感的で助かる
「最近の推論モデルは答える前にじっくり考えるようになった」って？少なくとも、エンドユーザーが触れられる範囲のAIの話じゃないですね。早く考えなしにデタラメを吐かないAIが降りてきてくれないだろうか。
3ページ目で意気良く確率的オウムに突っ込んでるからなんか反論でもあるのかと思ったらもにょもにょしてそのまま終わってしまった。
今まで見たTransformerの解説の中で一番わかり易いし、説明が上手いと思った。これ以上わかりやすいTransformerの説明ってある？
わかりやすい、あの図を他でよく見るけど説明がほとんどされないもんな/あと毎回思うのが、学習に対する推論（inference）、CoTの推論（reasoning）、英語の意味が違うのに日本語を1つにしたのはヤバい
小学生にも説明しなきゃならない時代に
わかりやすいけど、単語がきれいに分割されてるところから始まってのるが微妙い
ポイントの絞り方が上手い！わかりやすいのでは？そして興味を持った人が詳しく調べやすくしてくれてる！
GeminiはTransformerアーキテクチャをベースに構築されています。実は、このTransformerという技術自体、2017年にGoogleの研究チームが発表した「Attention Is All You Need」という画期的な論文から誕生したものです＜だそうですよ。
なんとなくは。
私にいい考えがある！
今日もはてブではチクチクネチネチ文句ばかり
この視点で究極超人あーるを読むと…
「全部全結合層でいいんじゃね？」は結構初期の頃から言われてた。計算時間がかかるのがデメリットだったけど計算機資源を潤沢に使えるビッグテックが力業で解決
ワイが駅前のアップルで想起するのは中古車センターだった
英語や中国語と違って日本語は全体を読まないと意味不明、かつ主語省略が多いのでAIにとってもツラミがデカいのは分かる。例：「やっときました」← 誰が何を？doneなの？arrivedなの？
確率的オウムでも大抵の人間より賢いからな、傾向であって問題ではない
それ「心臓」じゃなくて「脳」では？（クソリプ）／なので表現としては「ChatGPTの心臓部」じゃなく「ChatGPTの頭脳」だな。心停止か脳死か問題
いまのChatGPTのアーキって公開されてたっけ？
「マンガでわかるGit」の人だ！Gitが全く理解できなかった当時、この人（湊川あいさん）のマンガでGitのイメージをつかめたのはいい思い出。[AI][transformer][マンガ]
肝心な部分の説明はないのに何かが分かった気になる不思議な漫画。
エンコーダは推論時にもそこまで出力した結果を入力するのでは
遅ればせながら、意味トークン化を学びところなので助かる。
More than in the eyes
ブクマ
「漫画で分かる」に深い解説を求めるブクマカ達がこちらです
でも、研究者も作っている人も AI が実際にどう動いているのかわかってないんですけどね。
まだまだ開発発展の途上にあるが故にこれぞという指針が提示しにくいと感じる。
な～るほど～ﾁｮｯﾄﾜｶｯﾀ！Diffusionもぜひ。
乗り物がロボットになるんだからすごいでしょ
えっめちゃくちゃいいじゃん。続きも早く読みたい
政宗一成「そして」
分かりやすくて助かる。推論のとこ知りたいね
自分より優秀な確率的オウムに差せる指はなくなってきており
AIの書く説明文が丁寧なようでいて何度読んでも頭に入らない感じはこの仕組みと関係しているんじゃないかなって思ってる。一単語ずつ読んでいく人間の認知と別の枠組みで生み出されてるからっていう。
確率的オウムは，1980年代のサールの中国語の部屋の焼き直し。「理解」とは，そもそも確率的なものであり，知能とは創発で生まれるものである。
トークナイズ、ベクトル化…って言って例の図出されてもピンとこないよねえ
Transformerの説明としては優れているけれど、LLMの説明としては物足りない。機械学習という人工知能技術のパラダイムを説明せずにいきなり言われても。確率的オウムをだしたので2話で解説するのかな？
『論文タイトルの「Attention Is All You Need」は、ビートルズの名曲『All You Need Is Love（愛こそはすべて）』のオマージュ』これ知らんかった。
こっちもいいぞ。ttps://booth.pm/ja/items/8175906
へぇ、トランスフォーマー、ボクにもわかるように教えてくれるのかにゃ？
漫画自体は手描きのように見える…これがAI生成だったら衝撃
わかりやすい！！
技術書典20新刊『マンガでわかるLLMの仕組み』の続編として描きました。そちらも合わせてどうぞ / 漫画は手描きで、背景には漫画制作ソフトの3D素材を使っています / 監修は『実践Claude Code入門』の西見公宏さんです
こういう概要を解説してくれるの助かります。続きも期待
数年前ならAIのこと漫画に書くなんてありえないとかで炎上しそうな記事だ
「全部見渡す」は総当たりではなかった気がするが忘れた。
専門外でもめちゃわかりやすい、勉強してからもっかい読みたい(ただしいつ勉強するのか)(はてぶめぐりの時間を充てたい)
俺、知ってるよ。トランスフォーマーの心臓部と言えばエネルゴンだよね。エネルゴンの取り合いでサイバトロンとデストロンが争ってるんだよね。
YOU CAN FIGHT... TRANSFORMER まばたく宇宙のデスティニー染めて
開発者もなんでうまく行ったんかわからんといってるものを簡単に図解できるわけないんすよ
確率で処理されてるのは最終的な言葉の出力部分であって、知性を形作っている部分はその前の学習による膨大な意味の繋がりと重みづけなんだよね。
人間は確率的オウムじゃないのかって言うともう哲学になっちゃうから。
思ったよりわかりやすくてビックリした。と思いきや、監修が西見さんなのかー！
トランスフォーマーってことは「私にいい考えがある」というAIがいたり「俺がニューリーダーだ」っていうAIがいたりするんでしょ。知ってる。
漫画でわかるChatGPTの凄さ
「マンガでわかるAIの仕組み」第1話。ChatGPTのTransformerを全4ページで入門し、Attentionなど解説します。
ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの？ #マンガでわかるAIの仕組み 第1話
わかりやすい
「マンガでわかるAIの仕組み」第1話。ChatGPTの心臓部Transformerを解説。文全体を並列処理し、Attentionで単語同士の関係を捉える仕組み。
Transformerをマンガで解説してくれるの、視覚的に直感的で助かる
「最近の推論モデルは答える前にじっくり考えるようになった」って？少なくとも、エンドユーザーが触れられる範囲のAIの話じゃないですね。早く考えなしにデタラメを吐かないAIが降りてきてくれないだろうか。
3ページ目で意気良く確率的オウムに突っ込んでるからなんか反論でもあるのかと思ったらもにょもにょしてそのまま終わってしまった。
今まで見たTransformerの解説の中で一番わかり易いし、説明が上手いと思った。これ以上わかりやすいTransformerの説明ってある？
わかりやすい、あの図を他でよく見るけど説明がほとんどされないもんな/あと毎回思うのが、学習に対する推論（inference）、CoTの推論（reasoning）、英語の意味が違うのに日本語を1つにしたのはヤバい
小学生にも説明しなきゃならない時代に
わかりやすいけど、単語がきれいに分割されてるところから始まってのるが微妙い
ポイントの絞り方が上手い！わかりやすいのでは？そして興味を持った人が詳しく調べやすくしてくれてる！
GeminiはTransformerアーキテクチャをベースに構築されています。実は、このTransformerという技術自体、2017年にGoogleの研究チームが発表した「Attention Is All You Need」という画期的な論文から誕生したものです＜だそうですよ。
なんとなくは。
私にいい考えがある！
今日もはてブではチクチクネチネチ文句ばかり
この視点で究極超人あーるを読むと…
「全部全結合層でいいんじゃね？」は結構初期の頃から言われてた。計算時間がかかるのがデメリットだったけど計算機資源を潤沢に使えるビッグテックが力業で解決
ワイが駅前のアップルで想起するのは中古車センターだった
英語や中国語と違って日本語は全体を読まないと意味不明、かつ主語省略が多いのでAIにとってもツラミがデカいのは分かる。例：「やっときました」← 誰が何を？doneなの？arrivedなの？
確率的オウムでも大抵の人間より賢いからな、傾向であって問題ではない
それ「心臓」じゃなくて「脳」では？（クソリプ）／なので表現としては「ChatGPTの心臓部」じゃなく「ChatGPTの頭脳」だな。心停止か脳死か問題
いまのChatGPTのアーキって公開されてたっけ？
「マンガでわかるGit」の人だ！Gitが全く理解できなかった当時、この人（湊川あいさん）のマンガでGitのイメージをつかめたのはいい思い出。[AI][transformer][マンガ]
肝心な部分の説明はないのに何かが分かった気になる不思議な漫画。
エンコーダは推論時にもそこまで出力した結果を入力するのでは
遅ればせながら、意味トークン化を学びところなので助かる。
More than in the eyes
ブクマ
「漫画で分かる」に深い解説を求めるブクマカ達がこちらです
でも、研究者も作っている人も AI が実際にどう動いているのかわかってないんですけどね。
まだまだ開発発展の途上にあるが故にこれぞという指針が提示しにくいと感じる。
な～るほど～ﾁｮｯﾄﾜｶｯﾀ！Diffusionもぜひ。
乗り物がロボットになるんだからすごいでしょ
えっめちゃくちゃいいじゃん。続きも早く読みたい
政宗一成「そして」
分かりやすくて助かる。推論のとこ知りたいね
自分より優秀な確率的オウムに差せる指はなくなってきており
AIの書く説明文が丁寧なようでいて何度読んでも頭に入らない感じはこの仕組みと関係しているんじゃないかなって思ってる。一単語ずつ読んでいく人間の認知と別の枠組みで生み出されてるからっていう。
確率的オウムは，1980年代のサールの中国語の部屋の焼き直し。「理解」とは，そもそも確率的なものであり，知能とは創発で生まれるものである。
トークナイズ、ベクトル化…って言って例の図出されてもピンとこないよねえ
Transformerの説明としては優れているけれど、LLMの説明としては物足りない。機械学習という人工知能技術のパラダイムを説明せずにいきなり言われても。確率的オウムをだしたので2話で解説するのかな？
『論文タイトルの「Attention Is All You Need」は、ビートルズの名曲『All You Need Is Love（愛こそはすべて）』のオマージュ』これ知らんかった。
こっちもいいぞ。ttps://booth.pm/ja/items/8175906
へぇ、トランスフォーマー、ボクにもわかるように教えてくれるのかにゃ？
漫画自体は手描きのように見える…これがAI生成だったら衝撃
わかりやすい！！
技術書典20新刊『マンガでわかるLLMの仕組み』の続編として描きました。そちらも合わせてどうぞ / 漫画は手描きで、背景には漫画制作ソフトの3D素材を使っています / 監修は『実践Claude Code入門』の西見公宏さんです
こういう概要を解説してくれるの助かります。続きも期待
数年前ならAIのこと漫画に書くなんてありえないとかで炎上しそうな記事だ
「全部見渡す」は総当たりではなかった気がするが忘れた。
専門外でもめちゃわかりやすい、勉強してからもっかい読みたい(ただしいつ勉強するのか)(はてぶめぐりの時間を充てたい)
俺、知ってるよ。トランスフォーマーの心臓部と言えばエネルゴンだよね。エネルゴンの取り合いでサイバトロンとデストロンが争ってるんだよね。
YOU CAN FIGHT... TRANSFORMER まばたく宇宙のデスティニー染めて
開発者もなんでうまく行ったんかわからんといってるものを簡単に図解できるわけないんすよ
確率で処理されてるのは最終的な言葉の出力部分であって、知性を形作っている部分はその前の学習による膨大な意味の繋がりと重みづけなんだよね。
人間は確率的オウムじゃないのかって言うともう哲学になっちゃうから。
思ったよりわかりやすくてビックリした。と思いきや、監修が西見さんなのかー！
トランスフォーマーってことは「私にいい考えがある」というAIがいたり「俺がニューリーダーだ」っていうAIがいたりするんでしょ。知ってる。
漫画でわかるChatGPTの凄さ
「マンガでわかるAIの仕組み」第1話。ChatGPTのTransformerを全4ページで入門し、Attentionなど解説します。