Fable 5の突然の停止でローカル回帰するの納得。いざという時の避難先としてOllamaは本当に便利
TensorコアなしTuringでLLMとは……（MaxwellのモバイルワークステーションでLLMした人間が何を言う）
問題意識を持った止まりよりは100倍マシだけど、家庭用電源ではcoding agentを代替できる可能性は今のところ無くて、LCCの航空機内でもStarlinkでクラウドを使える時代なので、中国企業のサービスでも使った方がマシ。
Ollama ＋ Qwen3-7B + Phi-4-mini ぶっこんでみたんだけどCodexみたいにOllamaから外には出れないみたいなんだよね。学習済みの範囲で応答してくれるだけ。
“GTX 1650（4GB VRAM）なので、小さいモデルgemma4:e2b (7.2GB)を選択。記事の下書き、コマンド確認、短い相談ぐらいができれば、退避先としては意味がある”
なぜ極端から極端に走る？
API経由でエディタと繋いで簡単なコーディングまではできた、みたいな記事を期待したけどちょっと思ってたのと違った。
E2Bは使ってないけど、コーディングならOpenCodeからOllamaつなげばいけるね。
Fable 5停止をきっかけにUbuntuでGemma 4 E2Bを動かした記録
Fable 5の突然の停止でローカル回帰するの納得。いざという時の避難先としてOllamaは本当に便利
TensorコアなしTuringでLLMとは……（MaxwellのモバイルワークステーションでLLMした人間が何を言う）
問題意識を持った止まりよりは100倍マシだけど、家庭用電源ではcoding agentを代替できる可能性は今のところ無くて、LCCの航空機内でもStarlinkでクラウドを使える時代なので、中国企業のサービスでも使った方がマシ。
Ollama ＋ Qwen3-7B + Phi-4-mini ぶっこんでみたんだけどCodexみたいにOllamaから外には出れないみたいなんだよね。学習済みの範囲で応答してくれるだけ。
“GTX 1650（4GB VRAM）なので、小さいモデルgemma4:e2b (7.2GB)を選択。記事の下書き、コマンド確認、短い相談ぐらいができれば、退避先としては意味がある”
なぜ極端から極端に走る？
API経由でエディタと繋いで簡単なコーディングまではできた、みたいな記事を期待したけどちょっと思ってたのと違った。
E2Bは使ってないけど、コーディングならOpenCodeからOllamaつなげばいけるね。