これは情報漏洩不可避。AIでの学習内容・調査を無料で与えているようなもの。何故そんな事が判らないのか。
最近はコストで説明できそうなことに色々と理屈つけてるなと思ってた。やっぱりそうなるよね的な感想。
セキュリティを懸念しつつも背に腹は代えられず圧倒的な安さのDeepSeekに乗り換える米国企業、価格破壊の破壊力が凄まじいな
DeepSeek API に乗り換えるのではなくても DeepSeek モデルを使っている物も含めるとかなり乗り換えているかも知れない。
俺はGPTPlusの補完（CODEXレート超え後の乗り換え先）にMIMO-Pro。月5ドルで心理的なトークン利用抑えを止めるほうが近道。後2日14%とか、雑に調査できなくなるのが辛いｗ
画像絡みの処理が苦手だったりするが、コスパは最強。flashでさえ相当優秀。２ドルからの課金で使えるのでみんな試してみたらいい。
opencode goでmimo v2.5のお世話になりっぱなし。
そこで日本製AIですよ。チームみらいの安野貴博はAIエンジニアだから彼が作ったLLMを売り出そう。え、ないの？AIエンジニアなのにLLMを開発したことがないとか…
これでAIバブル崩壊？
“DeepSeekの「DeepSeek V4-Pro」は入力0.435ドル、出力0.87ドルで、米国のフロンティアモデルと比較すると大幅に安い”1ヶ月もすれば勢力図が変わるのが今のＡＩ業界だからなぁ…
AIエンジニアリング＝LLM開発だと思ってるアホがいて面白い
DeepSeekよりもGLMやKimiの方が優秀だし安い。CursorもKimiを使っている。
最先端モデルを意味もなく使いすぎだと思う。依頼の粒度を適切に切り分ければ前世代の0.25$/Mtokenで十分実用になる。
やっぱ最新モデルの半年遅れが無料ってのが致命的だと思うよ 米国は未来技術感で何とか誤魔化してるけど、他の製品で考えたら分かるじゃん。アキレス腱抑えられてると思う（ただ中国もラクでは無いだろうけど）
“セキュリティ上の懸念があるにもかかわらず、企業が直接データを送受信して、1/10も安価なDeepSeekのAPIに課金している
宗教上の理由でDeepSeekは使えない人が多いはずなのだが、背に腹は代えられないか。。
決済サービスがユーザーの取引先データを公開していいんだ
日本製AIができても、プロデュースByC国、A国、ってパターンだと思う
codexやclaude codeでdeepseekを使える。web検索も出来るはず。open router経由よりdepseek直の方がweb検索が使えて良いはず。無論個人情報や機密情報には気をつける。ローカルモデルで調査し結果をフロンティアモデルで処理とか。
まぁフェアトレード的観点からDeepSeekを避ける層も多かったが（おそらく他のLLMから情報を搾取してる疑いが濃厚なので）、金は命より倫理より重いからなぁ
“この調査は5万社超の法人カード・請求書払いの取引データに基づく。”
Rampの5万社超の支出データでDeepSeekが急成長首位に。米企業がOpenAIやAnthropicから安価な中国製モデルへ乗り換える動き。DeepSeek V4-Proは100万トークン入力0.435ドル、出力0.87ドル。
LLMに処理させる対象が、もともとネット上にあったりして、大量に処理するケースだと、普通に選択肢だと思う。コーディングは、なんやかんやでナレッジを入力したくなるので、止めたほうがいいと思う
AIコスト高騰で中国DeepSeekへの“乗り換え”続出か 米国決済サービスの支出調査で明らかに
これは情報漏洩不可避。AIでの学習内容・調査を無料で与えているようなもの。何故そんな事が判らないのか。
最近はコストで説明できそうなことに色々と理屈つけてるなと思ってた。やっぱりそうなるよね的な感想。
セキュリティを懸念しつつも背に腹は代えられず圧倒的な安さのDeepSeekに乗り換える米国企業、価格破壊の破壊力が凄まじいな
DeepSeek API に乗り換えるのではなくても DeepSeek モデルを使っている物も含めるとかなり乗り換えているかも知れない。
俺はGPTPlusの補完（CODEXレート超え後の乗り換え先）にMIMO-Pro。月5ドルで心理的なトークン利用抑えを止めるほうが近道。後2日14%とか、雑に調査できなくなるのが辛いｗ
画像絡みの処理が苦手だったりするが、コスパは最強。flashでさえ相当優秀。２ドルからの課金で使えるのでみんな試してみたらいい。
opencode goでmimo v2.5のお世話になりっぱなし。
そこで日本製AIですよ。チームみらいの安野貴博はAIエンジニアだから彼が作ったLLMを売り出そう。え、ないの？AIエンジニアなのにLLMを開発したことがないとか…
これでAIバブル崩壊？
“DeepSeekの「DeepSeek V4-Pro」は入力0.435ドル、出力0.87ドルで、米国のフロンティアモデルと比較すると大幅に安い”1ヶ月もすれば勢力図が変わるのが今のＡＩ業界だからなぁ…
AIエンジニアリング＝LLM開発だと思ってるアホがいて面白い
DeepSeekよりもGLMやKimiの方が優秀だし安い。CursorもKimiを使っている。
最先端モデルを意味もなく使いすぎだと思う。依頼の粒度を適切に切り分ければ前世代の0.25$/Mtokenで十分実用になる。
やっぱ最新モデルの半年遅れが無料ってのが致命的だと思うよ 米国は未来技術感で何とか誤魔化してるけど、他の製品で考えたら分かるじゃん。アキレス腱抑えられてると思う（ただ中国もラクでは無いだろうけど）
“セキュリティ上の懸念があるにもかかわらず、企業が直接データを送受信して、1/10も安価なDeepSeekのAPIに課金している
宗教上の理由でDeepSeekは使えない人が多いはずなのだが、背に腹は代えられないか。。
決済サービスがユーザーの取引先データを公開していいんだ
日本製AIができても、プロデュースByC国、A国、ってパターンだと思う
codexやclaude codeでdeepseekを使える。web検索も出来るはず。open router経由よりdepseek直の方がweb検索が使えて良いはず。無論個人情報や機密情報には気をつける。ローカルモデルで調査し結果をフロンティアモデルで処理とか。
まぁフェアトレード的観点からDeepSeekを避ける層も多かったが（おそらく他のLLMから情報を搾取してる疑いが濃厚なので）、金は命より倫理より重いからなぁ
“この調査は5万社超の法人カード・請求書払いの取引データに基づく。”
Rampの5万社超の支出データでDeepSeekが急成長首位に。米企業がOpenAIやAnthropicから安価な中国製モデルへ乗り換える動き。DeepSeek V4-Proは100万トークン入力0.435ドル、出力0.87ドル。
LLMに処理させる対象が、もともとネット上にあったりして、大量に処理するケースだと、普通に選択肢だと思う。コーディングは、なんやかんやでナレッジを入力したくなるので、止めたほうがいいと思う