これ、成果に関係なくAIを使うこと自体を目的にするのはやめろって話だったはずでは…。あまり使うななんていう話じゃなかったかと
コスト度外視で突っ走った結果の揺り戻しか。API代も馬鹿にならんしな
製造業は量産すればコストが下がるけど、ネットサービスはどれだけユーザーが増えても安くならないからなあ
今年は頭打ちの年になると思ってる、あまり言われてないらしいが Gartnerは似た論調らしいね
リターンが見えづらいというのは本当にそうだと思う。氷山の一角として様々な現象が発生するが最終的にどうなるかは細かくは誰も予想ができてない。
「その結果、実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生した」
"「AIエージェント」）が、従来のチャットボットとは桁違いのトークンを消費する"
少し勘違いしている記事ではないか。とはいっても日立、富士通などエンジニアに使わせる発言をしたSIerは影響あるかも
どういう使い方してたのか気になる
"その背後には、社内で設置された「リーダーボード」があるという。これはチーム別・個人別にAI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである。" 利用量をKPIにしてどうする……
copilotは今月から大幅な値上げしてるし、富豪すぎるプログラミングで成果出せないと苦しそうではある
AI売ってるAnthropic自身が、AI使っても学習効果は乏しいみたいな研究結果出してるものな。加えてモデルの高性能化によってトークン消費量が増加して、一番仕事に使いたい最新モデル程、価格が急上昇しがち
無駄遣いが勿体ないというだけの話かよ。
社員のPCのポインタが動いた距離を、リモートワーク中のサボってないKPIとして計測するアプリをインストールさせてる、頭が悪過ぎる上場企業がいくつもあったよな。頭がいい奴はマクロを作ってた。それと同じこと。
事前にAIを使うべき問題かどうかもAIに判断してもらえばいいじゃない
みんな騙されてる。本当はバリバリ使ってるけど、ライバル会社のAIの導入を遅らせるために、あえて逆のことを伝えさせるように仕向けられてる
海外記事の受け売り。国内でも「AI予算枠を潰せない無能な反AIの派遣」に関する愚痴が回ってくる程、いわば社内コピー機の利用枚数で評価を決めるような異常な動きが起きてた。それが経営層にバレつつあるという話。
はやいところでは、国内でもこういう声が聞こえてきてる "AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だっ
"AIトークン消費量でランキング化""「Token Legend（トークンの伝説）」「Session Immortal（不死のセッション）」「Model Connoisseur（モデル通）」「Cache Wizard（キャッシュの魔術師）」といった称号が付与"面白すぎる
本気で ROI を考え始めれば無限にAIを使うというシナリオは無い（無限に利益が上がるのでなければ）。そこで皆が正気に戻ったらAIバブルが崩壊するのかもね。
AIベンダーが、競合他社からのアクセスの場合、思考モードで長時間考えてるふりして無駄な推論でトークンを大量消費させるなんてやってたら面白いな。
KPI 設定失敗の分かりやすい例。成果主義から KPI の設定の圧力は高いけど、そもそも適切な KPI 設定が難しいということに言及する人が少ない気がする。
人間が生きるために排出する二酸化炭素と、AIデータセンターが排出する二酸化炭素はどっちが、みたいなおはなし／すこぶる便利なんだけどね、「物理」の役に立つ気配がまだあまり具現しないのが引っ掛かる
会社の情報や内部写真をAIに食わせて資料生成させてた従業員がポリシー違反で懲戒くらってた。まずはリテラシーなんよ
経営層がバカなだけだろこれ
商用AIを使い続ける限りコスト集約型になってしまうのはしょうがない。AI活用を広めるなら人件費削減とセットにしないと
わざと曲解しているのか？BKなのか？
まさしく我が職場だわ…。
トークン消費を抑える方向に行くと、計算量などを意識する必要が出てくる。オペレータにはプログラマ的素養が求められるようになりそう。仮にプログラマが滅んだとしてもむしろ工学的能力の重要性は高まるか。
AI使わなくても成果を出せる人はいるので、義務化してなんかしらAI使えってのは1か月とか期間を設定すべきだろう。
「実際にユーザーに届く製品に変換されているのは18%にすぎないという。残りの82%は、デバッグ、レビュー、書き直し、無駄な探索に消えている。」デバッグ、レビュー、書き直しが無駄だと？
（ そんでもって、AIを使うこと自体が目的化し、あいかわらず周回遅れで、外国産AIに使用料を払いつづける日本… ）
もう頭打ちなのかよ AIのスピード早すぎる
そりゃ量より結果にシフトするでしょうけど、最初の導入部で量を求めるのも間違いではない。営業で何件回ったから、何件契約取れたかに変わったようなものかなり
いちサラリーマンは使うほど評価されるこの短い期間でAIツールを使い倒して、使いこなせる人間にスキルアップするのが最適解。教育予算と考えると使うだけで褒められる瞬間に立ち会えるのは幸せなことだ。
あまり使うな／“ AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だった”
ヨソはヨソ。費用対効果とかが個人で理解できるヒトじゃ無いと無理な課金システムになっているのがまずいが、サラリーマンだと根本解決できないんじゃ無いんだろうか？全員ほぼフリーランスみたいな契約にする？
「今週はこの業務にAIを使い、所要時間を従来比でこれだけ短縮できた」（中略）といったメモを残しておくだけでよい。号令が来た瞬間、まず削減対象になるのは「効果を語れない利用」である。
アウトプットで社員を評価すればよい。アウトプットで評価できない中間管理職や経営陣がまずリストラすべき
“つまりこの数カ月で、経営の合言葉が「AIを使え」から「考えて使え」へと変化したのだ。”
ヌビディア革ジャンが「トークン価格は毎年1/10になる」ってんだからあっという間に解決するだろ
成果主義でも似ていたことが起きていた｡数値を上げるために見せかけの成果を作る｡歴史は繰り返す｡
>これはチーム別・個人別にAI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである 流石にワロタ。成果主義の意味を令和になっても理解できてない。
「ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生」草 / SVNの時代、「コミット番号でキリ番取りたいから」って無意味なコミットを連発されたのを思い出した
運転が上手な人は燃費が良いはず。KPIの設定が完全に間違っている。成果ではなくトークン使用量をKPIにしたければ内訳が重要なはず。
水と空気とAI。業務アカウントで使うAIと福利厚生で置いてあるボトルサーバーの水とオフィスの空調は無料と勘違いしやすいからね。費用対効果の結果何でもかんでもAIだとはならないかもか。
AI使う人が褒められて使わなくても利益上げてる人が褒められないのは普通に間違ってるけどそれに対してあまり使うなってのもバカげてるよなぁ
私はAI利用により人間がバカになり文明が滅びる未来もあるかなと思ってる。
でもそういえばトークン余った時何やらせるかがちょっといい答えがないんだよな。なんかありそうだけど
日本の経営者は無料のAIだけ使えって路線に。
MSのはドッグフードを食えという話でAIは控えろとは全然違うやろ/他のも単に導入期は終わったというだけに見える
＞AIの最適な使い方を教えてください > 何をKPIとして設定しますか ＞ AIで消費するトークン数です ＞では、なにか適当なタスクを考えます... このタスクを毎時１回実行してください
生成AIなんて、今すぐ消えても誰も困りませんって。貴重な資源やエネルギーを無駄にしてるだけです。やっと世界が気付き始めました。
AI利用ランキングボードのせいでトークン無駄使いが蔓延した現象はAmazonのも報じられていた。ウーバーやメタもとなると、もはやファッション（流行）ね。 https://japan.cnet.com/article/35248268/
つまらん「数字」を目標にするなと何度も言われとるだろ。。
しょーもないけど、従業員のこういう凡人仕草が世界の潮流を決めるんだよなぁ。皆サボりたいからね。
“アメリカ企業は数カ月前まで社員に「とにかくAIを使え」と号令していた。一転して、利用を抑え、ツールを絞り、ROI（投資収益率）を問い直す側に回り始めた。”
最終的にはAIフリーの会社で作られた物しか使っていないAIフリー製品というカテゴリーが作られて、意識高い人達がそれを使い出すんだろう。コーヒーのフェアトレードみたいなもんになる。
トークン消費量を抑え始めた大企業の動きが広まったら、今行っているデータセンター建設は過剰投資になる可能性もあるのかな。
コード行数で評価するジョークみたいなのが本当に現れてしまって面白い
初任給逆転現象もそうだけどなんで言う前にわからんの…
AI投資のリターンが見えないのは当たり前 我が社でも特にできない奴が仕事してるふりをするために使ってて馬鹿にされてる サボり奴を炙り出すためのツールとしては有用かもしれない
コメントの言う気持ちもわかるけど、初手としてトークン使えはいいと思うんです。新しい概念に対して、変化を起こさない人やチームの意識を変えないといけないからとにかく使えと。それでKPIを変えるのは良いと思う。
飛躍したタイトルっていうことですね。
"上位ランカーには「Token Legend（トークンの伝説）」「Session Immortal（不死のセッション）」「Model Connoisseur（モデル通）」「Cache Wizard（キャッシュの魔術師）」といった称号が付与され"…流石にこれは･･･
失敗して是正するとか正しい動きやん。では「AI利用が生産性向上に寄与したと分かるKPI」をすぐ運用に乗せられるよう3日で、現行業務こなしながら屏風から出してもらっていいですか？
AIに直接テンプレート処理させると無駄にトークン食い続けるからちゃんと生成ツール作る必要はあるなーと考え改めていたところだ。
人員減らして高速大容量タスク投げ続けたら自然とAIを使うようになるよ。(じゃないと死ぬため)
月刊住職 6月号のトップ記事は「 AI に戒名を作らせて何が問題か」です
つるはしを売る奴が儲かるのは古今東西変わらないね。
・・もう無理。安価で時短で楽な方に自然と流れてゆくのは止められないのが世の常。
イケ♡イクな♡AIを使え♡AIを使うな♡
人間を3人減らして、優秀な人に給料とAIを与えるのが良さそう
利用の頭打ちではなく、AI利用の最適化。そりゃそろそろ入るよなとは。
当たり前だよね。地球資源を犠牲にしてまでやるような仕事かよっていうことには使わない方がいい
米企業で生成AI利用が「使え」から「考えて使え」へ。UberはClaude Code/Cursor予算を4カ月で消化、Metaは30日で60兆トークン消費。記事はAI利用の効果記録、安価モデルへの切替、成果説明を提案。
インセンティブ設計が悪い
「実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生した」ワロタ。まあそうなるよな
AIエージェントを雇う視点で、委託メリット、妥当な単価レベル、ビジネス効果を語れるようにと。
トークン使ってるかどうかを指標にするからだよね。
まあ、AIの作る生産スピードに人間の方がおいつかなくなるから、無駄な作業をやりがちで無駄にトークン消費しがちになるのは間違いない。タスクをちゃんと割り振って完了したらさっさと帰るようにしよう。
使い方の問題。
高いモデルを選ぶから費用がかかるだけだよ。エンタープライズ契約でノーマルモデルなら日常的に使えるしそれ以下のモデルなら使い放題。なお先月0コストモデルを選択していた人が使用率0で集計されてた
個人で入ればclaude codeもcodexも定額制だよ。どんな障壁があるか分からんけど
「この業務はAIに任せるべきか、プログラムで処理するべきか」を答えられない人にAIを使わせても、猫に小判。豚に真珠。
“AI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである。その結果、実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークン””を消費する社員が発生した”…馬鹿げてる
「AIの使用量を可視化しよう」って話になったら自分も無駄にAI走らせる自信がある。
“AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だった。”
「AIを使え」から「あまり使うな」へ、米企業が半年で生成AIの利用制限に動き始めた理由 【生成AI事件簿】トークン消費の急増でROIを問い直す経営層、日本企業の社員がいま備えるべき3つのこと | JBpress (ジェイビープレス)
これ、成果に関係なくAIを使うこと自体を目的にするのはやめろって話だったはずでは…。あまり使うななんていう話じゃなかったかと
コスト度外視で突っ走った結果の揺り戻しか。API代も馬鹿にならんしな
製造業は量産すればコストが下がるけど、ネットサービスはどれだけユーザーが増えても安くならないからなあ
今年は頭打ちの年になると思ってる、あまり言われてないらしいが Gartnerは似た論調らしいね
リターンが見えづらいというのは本当にそうだと思う。氷山の一角として様々な現象が発生するが最終的にどうなるかは細かくは誰も予想ができてない。
「その結果、実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生した」
"「AIエージェント」）が、従来のチャットボットとは桁違いのトークンを消費する"
少し勘違いしている記事ではないか。とはいっても日立、富士通などエンジニアに使わせる発言をしたSIerは影響あるかも
どういう使い方してたのか気になる
"その背後には、社内で設置された「リーダーボード」があるという。これはチーム別・個人別にAI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである。" 利用量をKPIにしてどうする……
copilotは今月から大幅な値上げしてるし、富豪すぎるプログラミングで成果出せないと苦しそうではある
AI売ってるAnthropic自身が、AI使っても学習効果は乏しいみたいな研究結果出してるものな。加えてモデルの高性能化によってトークン消費量が増加して、一番仕事に使いたい最新モデル程、価格が急上昇しがち
無駄遣いが勿体ないというだけの話かよ。
社員のPCのポインタが動いた距離を、リモートワーク中のサボってないKPIとして計測するアプリをインストールさせてる、頭が悪過ぎる上場企業がいくつもあったよな。頭がいい奴はマクロを作ってた。それと同じこと。
事前にAIを使うべき問題かどうかもAIに判断してもらえばいいじゃない
みんな騙されてる。本当はバリバリ使ってるけど、ライバル会社のAIの導入を遅らせるために、あえて逆のことを伝えさせるように仕向けられてる
海外記事の受け売り。国内でも「AI予算枠を潰せない無能な反AIの派遣」に関する愚痴が回ってくる程、いわば社内コピー機の利用枚数で評価を決めるような異常な動きが起きてた。それが経営層にバレつつあるという話。
はやいところでは、国内でもこういう声が聞こえてきてる "AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だっ
"AIトークン消費量でランキング化""「Token Legend（トークンの伝説）」「Session Immortal（不死のセッション）」「Model Connoisseur（モデル通）」「Cache Wizard（キャッシュの魔術師）」といった称号が付与"面白すぎる
本気で ROI を考え始めれば無限にAIを使うというシナリオは無い（無限に利益が上がるのでなければ）。そこで皆が正気に戻ったらAIバブルが崩壊するのかもね。
AIベンダーが、競合他社からのアクセスの場合、思考モードで長時間考えてるふりして無駄な推論でトークンを大量消費させるなんてやってたら面白いな。
KPI 設定失敗の分かりやすい例。成果主義から KPI の設定の圧力は高いけど、そもそも適切な KPI 設定が難しいということに言及する人が少ない気がする。
人間が生きるために排出する二酸化炭素と、AIデータセンターが排出する二酸化炭素はどっちが、みたいなおはなし／すこぶる便利なんだけどね、「物理」の役に立つ気配がまだあまり具現しないのが引っ掛かる
会社の情報や内部写真をAIに食わせて資料生成させてた従業員がポリシー違反で懲戒くらってた。まずはリテラシーなんよ
経営層がバカなだけだろこれ
商用AIを使い続ける限りコスト集約型になってしまうのはしょうがない。AI活用を広めるなら人件費削減とセットにしないと
わざと曲解しているのか？BKなのか？
まさしく我が職場だわ…。
トークン消費を抑える方向に行くと、計算量などを意識する必要が出てくる。オペレータにはプログラマ的素養が求められるようになりそう。仮にプログラマが滅んだとしてもむしろ工学的能力の重要性は高まるか。
AI使わなくても成果を出せる人はいるので、義務化してなんかしらAI使えってのは1か月とか期間を設定すべきだろう。
「実際にユーザーに届く製品に変換されているのは18%にすぎないという。残りの82%は、デバッグ、レビュー、書き直し、無駄な探索に消えている。」デバッグ、レビュー、書き直しが無駄だと？
（ そんでもって、AIを使うこと自体が目的化し、あいかわらず周回遅れで、外国産AIに使用料を払いつづける日本… ）
もう頭打ちなのかよ AIのスピード早すぎる
そりゃ量より結果にシフトするでしょうけど、最初の導入部で量を求めるのも間違いではない。営業で何件回ったから、何件契約取れたかに変わったようなものかなり
いちサラリーマンは使うほど評価されるこの短い期間でAIツールを使い倒して、使いこなせる人間にスキルアップするのが最適解。教育予算と考えると使うだけで褒められる瞬間に立ち会えるのは幸せなことだ。
あまり使うな／“ AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だった”
ヨソはヨソ。費用対効果とかが個人で理解できるヒトじゃ無いと無理な課金システムになっているのがまずいが、サラリーマンだと根本解決できないんじゃ無いんだろうか？全員ほぼフリーランスみたいな契約にする？
「今週はこの業務にAIを使い、所要時間を従来比でこれだけ短縮できた」（中略）といったメモを残しておくだけでよい。号令が来た瞬間、まず削減対象になるのは「効果を語れない利用」である。
アウトプットで社員を評価すればよい。アウトプットで評価できない中間管理職や経営陣がまずリストラすべき
“つまりこの数カ月で、経営の合言葉が「AIを使え」から「考えて使え」へと変化したのだ。”
ヌビディア革ジャンが「トークン価格は毎年1/10になる」ってんだからあっという間に解決するだろ
成果主義でも似ていたことが起きていた｡数値を上げるために見せかけの成果を作る｡歴史は繰り返す｡
>これはチーム別・個人別にAI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである 流石にワロタ。成果主義の意味を令和になっても理解できてない。
「ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生」草 / SVNの時代、「コミット番号でキリ番取りたいから」って無意味なコミットを連発されたのを思い出した
運転が上手な人は燃費が良いはず。KPIの設定が完全に間違っている。成果ではなくトークン使用量をKPIにしたければ内訳が重要なはず。
水と空気とAI。業務アカウントで使うAIと福利厚生で置いてあるボトルサーバーの水とオフィスの空調は無料と勘違いしやすいからね。費用対効果の結果何でもかんでもAIだとはならないかもか。
AI使う人が褒められて使わなくても利益上げてる人が褒められないのは普通に間違ってるけどそれに対してあまり使うなってのもバカげてるよなぁ
私はAI利用により人間がバカになり文明が滅びる未来もあるかなと思ってる。
でもそういえばトークン余った時何やらせるかがちょっといい答えがないんだよな。なんかありそうだけど
日本の経営者は無料のAIだけ使えって路線に。
MSのはドッグフードを食えという話でAIは控えろとは全然違うやろ/他のも単に導入期は終わったというだけに見える
＞AIの最適な使い方を教えてください > 何をKPIとして設定しますか ＞ AIで消費するトークン数です ＞では、なにか適当なタスクを考えます... このタスクを毎時１回実行してください
生成AIなんて、今すぐ消えても誰も困りませんって。貴重な資源やエネルギーを無駄にしてるだけです。やっと世界が気付き始めました。
AI利用ランキングボードのせいでトークン無駄使いが蔓延した現象はAmazonのも報じられていた。ウーバーやメタもとなると、もはやファッション（流行）ね。 https://japan.cnet.com/article/35248268/
つまらん「数字」を目標にするなと何度も言われとるだろ。。
しょーもないけど、従業員のこういう凡人仕草が世界の潮流を決めるんだよなぁ。皆サボりたいからね。
“アメリカ企業は数カ月前まで社員に「とにかくAIを使え」と号令していた。一転して、利用を抑え、ツールを絞り、ROI（投資収益率）を問い直す側に回り始めた。”
最終的にはAIフリーの会社で作られた物しか使っていないAIフリー製品というカテゴリーが作られて、意識高い人達がそれを使い出すんだろう。コーヒーのフェアトレードみたいなもんになる。
トークン消費量を抑え始めた大企業の動きが広まったら、今行っているデータセンター建設は過剰投資になる可能性もあるのかな。
コード行数で評価するジョークみたいなのが本当に現れてしまって面白い
初任給逆転現象もそうだけどなんで言う前にわからんの…
AI投資のリターンが見えないのは当たり前 我が社でも特にできない奴が仕事してるふりをするために使ってて馬鹿にされてる サボり奴を炙り出すためのツールとしては有用かもしれない
コメントの言う気持ちもわかるけど、初手としてトークン使えはいいと思うんです。新しい概念に対して、変化を起こさない人やチームの意識を変えないといけないからとにかく使えと。それでKPIを変えるのは良いと思う。
飛躍したタイトルっていうことですね。
"上位ランカーには「Token Legend（トークンの伝説）」「Session Immortal（不死のセッション）」「Model Connoisseur（モデル通）」「Cache Wizard（キャッシュの魔術師）」といった称号が付与され"…流石にこれは･･･
失敗して是正するとか正しい動きやん。では「AI利用が生産性向上に寄与したと分かるKPI」をすぐ運用に乗せられるよう3日で、現行業務こなしながら屏風から出してもらっていいですか？
AIに直接テンプレート処理させると無駄にトークン食い続けるからちゃんと生成ツール作る必要はあるなーと考え改めていたところだ。
人員減らして高速大容量タスク投げ続けたら自然とAIを使うようになるよ。(じゃないと死ぬため)
月刊住職 6月号のトップ記事は「 AI に戒名を作らせて何が問題か」です
つるはしを売る奴が儲かるのは古今東西変わらないね。
・・もう無理。安価で時短で楽な方に自然と流れてゆくのは止められないのが世の常。
イケ♡イクな♡AIを使え♡AIを使うな♡
人間を3人減らして、優秀な人に給料とAIを与えるのが良さそう
利用の頭打ちではなく、AI利用の最適化。そりゃそろそろ入るよなとは。
当たり前だよね。地球資源を犠牲にしてまでやるような仕事かよっていうことには使わない方がいい
米企業で生成AI利用が「使え」から「考えて使え」へ。UberはClaude Code/Cursor予算を4カ月で消化、Metaは30日で60兆トークン消費。記事はAI利用の効果記録、安価モデルへの切替、成果説明を提案。
インセンティブ設計が悪い
「実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生した」ワロタ。まあそうなるよな
AIエージェントを雇う視点で、委託メリット、妥当な単価レベル、ビジネス効果を語れるようにと。
トークン使ってるかどうかを指標にするからだよね。
まあ、AIの作る生産スピードに人間の方がおいつかなくなるから、無駄な作業をやりがちで無駄にトークン消費しがちになるのは間違いない。タスクをちゃんと割り振って完了したらさっさと帰るようにしよう。
使い方の問題。
高いモデルを選ぶから費用がかかるだけだよ。エンタープライズ契約でノーマルモデルなら日常的に使えるしそれ以下のモデルなら使い放題。なお先月0コストモデルを選択していた人が使用率0で集計されてた
個人で入ればclaude codeもcodexも定額制だよ。どんな障壁があるか分からんけど
「この業務はAIに任せるべきか、プログラムで処理するべきか」を答えられない人にAIを使わせても、猫に小判。豚に真珠。
“AI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである。その結果、実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークン””を消費する社員が発生した”…馬鹿げてる
「AIの使用量を可視化しよう」って話になったら自分も無駄にAI走らせる自信がある。
“AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だった。”