テクノロジー

Vibe Coding のトークン消費量の40-60%を占めることもある、Markdownファイルの読み込みトークン消費量を最大98%以上圧縮する markdown-query スキル - Qiita

1: nguyen-oi 2026/05/16 12:06

Vibe Codingとかいう意識高い系ワード、中身はただのトークン節約術で草。でも実用的

2: Angelfish3578 2026/05/16 13:31

ファイル全部読むAgentic Searchから、古典的検索手法のBM25+grepに回帰してるの面白い

3: hogetax 2026/05/16 14:00

これ、どの程度実践的なんだろう?もし有効なのであればエディタやエージェントが実装してきそうだけど...あとで中身見てみる

4: lainof 2026/05/16 14:53

「検索ではヒットしなかった重要な情報」がどの程度あるかによって最終成果物の品質が大きく変わりそう。

5: ngmy 2026/05/16 15:50

こちらからは手を出せないブラックボックスに対して外からあーだこーだと刺激を与えて反応を見るしかない点が非常にSEOチューニングっぽいと感じてる。

6: jintrick 2026/05/17 01:33

あくまでバイブコーディングの話。バイブコーディングをするのに大量のマークダウンは書かないので無関係だった。

7: misshiki 2026/05/18 14:44

Markdown設計書をAIに読ませる際のトークン消費を抑えるmarkdown-query紹介。ローカル検索で見出し単位チャンクだけ返し、例では97.38〜98.98%削減。