テクノロジー

大規模案件のSlackにAI社員3人を常駐させたら、2年目が参画1週間で設計根本に踏み込んだ

1: mutinomuti 2026/04/29 11:01

キリンホールディングスと組んで入社1年目の社員を地獄に落とした会社か(´・_・`)

2: Chisei 2026/04/29 11:07

きっつー “要件定義書・設計書はExcel方眼紙で何百ページ単位”

3: nguyen-oi 2026/04/29 11:08

AIが優秀すぎて人間がボトルネックになるの、いかにも現代の詰みって感じで好き

4: password1234 2026/04/29 11:10

言われた内容よりも、誰に言われたかとどう言われたかで受け取り方を変える人類が多すぎるので、"AI社員"に指摘されることで素直に受け入れられるようになったならとても良いことだと思う

5: zonke 2026/04/29 11:19

「2年目が参画一週間」って分かりづらいな

6: swdrsker 2026/04/29 11:29

めっちゃ良さそう

7: Eiichiro 2026/04/29 11:31

この仕組み回してるの凄いなぁ。 AIにOprus使ってるってことは、月でどれぐらい掛かってるのか気になるところ。MAXプランで足りるのか。Slack常駐AIは、API課金ベースなのか、いろいろ気になる。

8: Futaro99 2026/04/29 11:48

ちゃんとお金かけてるなぁ

9: GENS 2026/04/29 11:51

そのままAI活用して2年目も不要にしたら業務外マラソンで殺される1年目がいなくなるんじゃないっすか?>NTT-D

10: medihen 2026/04/29 11:58

“ナレッジを構造化して永続化する運用基盤の上に、AI社員を乗せる話。 AIが書くかどうかの話ではなく、AIが何を参照して書くかの話”

11: sikaku444 2026/04/29 12:20

個人利用じゃないからサブスクは使えないよ。従量課金しかできない

12: airj12 2026/04/29 12:22

プロジェクトが炎上気味になった時の手当てに要する時間が劇的に減りそう、増員の効果も出やすいだろうし

13: owl23 2026/04/29 12:25

AIが実働してる大規模案件の中間管理職と運用はかなり辛そうだ。顧客側がAIによる速度と人間による正確性を合わせたものを前提としてきたときにちゃんとお金とれるんだろうか。

14: iwanofsky 2026/04/29 12:44

人間関係気にせずズバリ言ってくれるメンバがおればAIとかヒトとか関係ないんやで。きっと

15: Nunocky 2026/04/29 13:00

理解しにくい見出し。と思って読み出したら冒頭の文も良くわからない/ 読み進めて分かった。「2年目メンバー」くらい省略しなくても良くない?仕様策定なら尚の事言葉を大事に。

16: m50747 2026/04/29 13:08

いずれ誰かどこかがこの手を商品化しそう。そしたらPMだけでメンバーは全部AIってありそうな未来。今はまだエンジニアのサポートが無いとAIに丸投げは危険なのでそうは行かないが。

17: GARAPON 2026/04/29 13:09

良い知見

18: magi-cocolog 2026/04/29 13:17

「まずAIに学習させるデータを綺麗に作る」ここが大きなポイントなんだと思うのだけれど、職場で主張してもあまり理解してもらえない

19: yamadar 2026/04/29 13:20

非常に良質な記事。素晴らしい

20: pwkwk 2026/04/29 13:32

ITアーキテクト(課長代理)にちょっとモヤっとした

21: andvert 2026/04/29 13:34

大企業の事例だからより興味深い。おもろい

22: miholovesq 2026/04/29 13:36

記憶力の良いアシスタントを置かないと大変なほどの上流工程の下流やる人は大変そうだな。それはさておき「人間がRvする」のRvって注釈なしに使えるほど一般的なの?

23: mayumayu_nimolove 2026/04/29 13:49

この書き方がAIっぽい。わかる人にはわかる。無駄に長いのも。

24: myr 2026/04/29 14:02

どうして仕様書がxlsだと効率が悪いとかに思い当たらないのか? 自己正当化バイアス?

25: gotin 2026/04/29 14:10

「AI社員」ていう言葉使いが理解しづらくさせてる気がする。

26: rgfx 2026/04/29 16:59

ドキュメンテーションきっちりやれてきた組織ほどAIで伸びる話。(なお現実を見た柔軟な舵取りができない組織だと負債ばかり増えて詰む

27: showii 2026/04/29 17:08

へー。この読みづらさをAIで直したらよかったですね

28: koyuman 2026/04/29 17:14

面白い

29: Falky 2026/04/29 17:27

CTOがChatGPT口調で話してきたら鼻で笑ってスルーしちゃう

30: minamishinji 2026/04/29 17:39

この方の書く文章を読むのがきつい。アーキテクトが日本語書けないのはけっこう致命的だと思うんだけど。/ もう少し気持ちと時間に余裕があるときに読む。

31: vvvf 2026/04/29 17:51

全部読めばギリ解読できそうだが最初の数行で力尽きた。

32: vanbraam 2026/04/29 18:26

そんなに読み辛いか? 案件の話は書ける部分と書けない部分があるので,奥歯に物が挟まった様な表現になってる箇所は結構あると思うが,その前提で読めば別に読み辛くない. どうしてもダメならAIに要約させれば良いのでは?

33: masatotoro 2026/04/29 18:58

どういう風にAIのドキュメントが組み込んでいるのか、興味が出てきた

34: wazpk6no 2026/04/29 19:16

具体的な例がないのでホントか?と思ってしまう。概念的には正しいとは思うが。

35: UME 2026/04/29 19:27

やり方よく分からないけど、今ってエヴァの世界が実現できるようになってるのか・・すごいね@@

36: yoshi-na 2026/04/29 20:03

タイトルに書かれていることに辿り着くまでに半分以上読まないと辿り着けない文章は駄文だと言わせてもらうよ

37: remoteworker 2026/04/29 20:14

シートが何十回もある神エクセルなんとか撲滅させたいなあ...

38: zx68k 2026/04/29 20:42

AI社員というのはAIによるヴァーチャル社員のことで、AIを専門に扱う人間ではない、ということか。

39: short_tanu 2026/04/29 20:43

タイトルがわかりにくすぎるし、本文もダラダラめっちゃ長くて読む気なくした。AI使って読みやすくしてほしい…

40: FlowerLounge 2026/04/29 21:04

仮にも同じプロジェクトのメンバーを「2年目」とか呼ぶ不遜なところがそういうとこやぞ(本文未読

41: amay0035 2026/04/29 21:27

過去データでAI同士で壁打ちしたり、自分とAIで壁打ち加速でアウトプットの質が上がったっていうのは以前から使われてるのは見てるけども。禅問答し合ってるように見えたが生産性が上がってるのかよくわからん..

42: hapicome 2026/04/29 21:31

全く関係ないけど、この方がどうとかてなく、今NTTデータって見ると駅伝参加中に脱水症状を起こして亡くなった件を思い出してしまう。

43: arguediscuss 2026/04/29 21:49

入社2年目という設定のAI社員が踏み込んだのかなと思ってしばらく読んでいたら人間社員だった

44: chaoschk 2026/04/29 22:09

『9割正しい出力』は,数年後に9割9分正しくなりそう。で,1割には主観分が含まれてそう。東大二次試験でAIが最高点,でも地歴は得点25%,まだ改善される。主観は「誰が言ったか」重要でAIには任さないよね。外交交渉も無理。

45: pelicaan 2026/04/29 22:49

Slack+claude opusだとAI社員が作れるのか〜 teamsとM365コパ or github copiだけだと無理か?

46: inks 2026/04/30 04:12

もう就活は、A.Iに代替出来ない仕事を探す所から始めないとイケナイね。その前にイラン戦争余波の氷河期再来にも備えないとイケナイか...。

47: boxmanx99 2026/04/30 07:36

"Excel/PPT→ decision.md / knowledge.md 抽出"これがまず大事だよな。Excel方眼紙でもできるのか

48: mmaka2787 2026/04/30 10:35

やってることは社内問い合わせAIをチーム内に置き換えた感じか。人間が持ってるコンテクストの差異が組織のボトルネックと感じてるのでAIに補足させるのは一つの解だと思う。

49: JULY 2026/04/30 11:37

タイトルの「2年目が〜」は、その人がすごかった可能性があるので割り引いた方が良いが、AI の使い方として素晴らしい。ダメになるのは単純に「AI に任せれば良いでしょ」とすること。

50: knaka20blue 2026/05/01 10:37

“もう1つ遅いのが、自分のような立ち位置の人間のレビュー時間です。 設計書や技術検討メモが回ってくる。 背景文脈を持ってる人間がいちいち読んで、「ここはXか月前にこの理由でこうなった」「この顧客ならこの書

51: shodai 2026/05/02 19:53

エンジニアに個別にAIを配る。 それで何が起きるかというと、人数分のプロンプトと、人数分の品質が出てきます。