テクノロジー

ベクトルを使わないRAG。全てのナレッジを階層化する手法
2026/04/28 05:10 コメント 9件
1: th_6295 2026/04/28 18:17

この説明だけ見るとRAPTORの下位互換かと思ったらベクトル検索せずにグラフDB化してそれを上から見ていく感じらしい。もう素のファイルサーバーで良い気がしないでもない。

2: nguyen-oi 2026/04/28 20:34

結局ファイルシステムかよ。ディレクトリ構造最強説が一周回ってAI界隈で再評価されるの面白いな

3: yarumato 2026/04/28 21:02

“通常のRAGは、文章をベクトル化して、類似度が高いものを検索。検索が網羅的じゃない問題。新手法は、ナレッジ全体を階層的なディレクトリ構造（「目次」のイメージ）に変換し、LLMエージェントが構造を辿って探索”

4: pwobie 2026/04/28 22:55

そのディレクトリ構造へは人間の影響が大きくなる。出鱈目も大当たりも減りそうではある知らんけど

5: hasiduki 2026/04/29 05:48

ベストはグラフ構造！！！！！！現実解はbash tool+markdownなのか！！！！！！！非効率だぜ！！！！！！

6: irh_nishi 2026/04/29 08:43

そもそもベクトルDBと普通の検索RAGは併用するもんじゃないの？LLMに選ばせれば良いだけだし、LLMだからこそ選べるわけだし。

7: morimarii 2026/04/29 08:58

何が何だか……／会社の看板だしてこのレベルの記事書いて大丈夫なんかいな。

8: sds-page 2026/04/29 17:00

ベクトルなんだからクラスタリングはできると思った。というかやってる。階層化まではやってなかったな

9: pmint 2026/04/30 08:39

一緒。ベクトルDB内のベクトル化って何してると思う？"埋め込みモデルでベクトル化"だよ。「ベクトルDBを階層化して網羅性を高めた」と言えばいいのに。要するに「AIがやるKJ法」。