Opus4.7がある今4.5と比較されましても･･･
PG未経験者の俺が)SparkでやっとCline利用でトークン軽減が可能な感じ。多少もたつくが十分実用。CodexのProからPlusに落とせる。いや数カ月でこの進化は驚くよ。ちな6bitで2つ同時も載る。4bitなら3つは行けそう。
Qwenの進化速度ヤバすぎ。27BでOpus超えとかローカル勢大勝利だな
回路NETリストを35B-A3Bにも読ませてみて27Bの方が賢い感じはする。どちらも少し読み間違えるけど。分かってて使うのなら変わるレートリミットや性能低下の影響を受けないってメリットはあるかも。
4.5 Opusが出た頃は「よんてんご！！すごすぎるっぴ！」とみんな失禁気絶してたんだから、たった半年遅れでローカルで動かせるレベルになるの頭がおかしい。AIのためのゲーミングPCはもう不要と思ってたけど流れ変わっ
Mythos手法で更に賢くなる
“Claude 4.5 Opusとのベンチマーク比較では、ターミナル操作を含む長時間コーディングタスクで同等、エージェント総合評価では上回り、視覚言語でも大半の項目でスコアを超えた。”
ファーストブクマカが4.7云々言ってるが4.7は正直微妙というか4.5と4.6の早仕舞からしてコストカットモデルだろあれ
しばらくはローカルLLMとフィジカルAIが主な進化分野になるのかな
「先行リリースされたMoEモデルの「Qwen3.6-35B-A3B」(総パラメータ数350億、アクティブ30億)に対してもSWE-bench Verified(73.4%)やTerminal-Bench 2.0(51.5%)で大きく上回っており」
“Qwen3.6-27B”
ローカルで動かせるマシンがないとどうにも
離職者が出たモデルだっけ
Claude Code Maxプランを契約する意味が少なくなってくるなぁ。
ローカルLLMいつの間にかこのレベルまで来てたのか
今後、Claudeサブスクリプション前提から離れてOpenAI APIで接続するコーディングエージェントを作るのも良いかもしれない。／これを見せるための397Bだった可能性も。オープン路線は今後も続けてほしい。
見た感じ普通のmacbook proですら動くレベル？節約のためにhaikuとかsonnet使うくらいならこっちでいいかもなー
Mac studio512GB、いらなくなる？
もう（サブスク代とかローカルで動かすマシン代とかの）お金がないと話にならない世界になってきた
4.5かぁ。あともうちょい
早速ダウンロードしてみたけど、実行できなかった。。。ChatGPTいわく、Ollamaの既知バグっぽい。ダウングレードするかパッチ待つか。Ollama 0.18系で安定して使えてる人は、しばらくアップデートしない方がよさそう。
ベンチで匹敵といっても27Bで？とにわかには信じられない… なんにしても入れて試してみるけども／マジですごかった。Opus-4.5はわからんが少なくとも１年前のフロンティアモデル以上であるのは確か。
ミドルレンジなRTX 4060Ti(VRAM 16GB)やMac mini(M4 Pro)でQ4モデル動かせるの熱いな
凄いけど、蒸留だろうし、まだ最新モデルも充分というわけではないからなぁ。
よーし。俺も 超ハイスペックなゲーミングPC組んでローカルLLMを意識しつつバニーガーデンやるぞ
必要なマシンスペックを試算してもらったけど、winで30万円くらいなので思ったより安い。Macなら80万くらい。
VRAM8GBで動くようになってくれぇ
ただし、データを抜かれるってなりそうで怖いっピ
opus4.5から半年経ってないのに。オープンモデルがクローズドに追いつく速度が速くなってる。 / でも動かせるマシンがないのよねえ…
これの脅威って、このまま行けばスタンドアロンのロボットが十分な知能を獲得するってことだよな
すげーんだけど、16GB GPU だとそこまで快適じゃなくて Qwen-3.5 9B から移行できない。グラボ安くならんかな。。
このままopus4.6レベルまで到達すると、もうローカルで良いじゃんとなるぞ。AIのトップ企業は大丈夫なのだろうか。巨額投資はどうなってしまうのだろうか
大体、オープンモデルは半年で現行プロプライエタリSOTAモデルに追いついてます
32GB メモリの M5 Mac を最近入手したので、もうワクワクですよ。早速試す。
とはいえこれを快適に使おうと思ったら、GPUに相当お金をかけなければいけないのでは
ベンチはいいが実運用時の性能はいま一歩というのがこの手のモデルのお約束。
ローカルLLMにはちょっと憧れるところもあるが、必要スペックが相当高いので、コスパ的にはClaudeに月額料金払ったほうがよいのだよなぁ。GPUやメモリの値段も当分下がらなさそうだし。
実際に使うと毎度話にならない出力なんだけど今回はどうよ
でもこれをclaude codeやcodexのようなLLMハーネスを伴った形で出来ないんでしょうかね。claude codeでローカルLLMを動かせるようになったって記事を見たけども、少なくともその頃はまともには動かないってのみたけども。
ほんまかいな
AlibabaがQwen3.6-27Bを無償公開。Claw-Eval Pass^3は60.6％でClaude 4.5 Opusを上回り、Terminal-Bench 2.0は59.3％で同等。画像・動画対応の27B denseモデルでOpenClaw連携にも対応。
9Bか4Bあたりがこの能力を獲得したら起こして。(Mac16GB民)
クエン酸すごいっピ！／この名前もそろそろ終わりかな
ローカルに超知能の時代も近いのか？
Claudeしょっちゅう落ちるし地政学リスクあるしローカルを持つのは基本だよね
ローカルLLMはどれだけ進化しようと、大手クラウドAIと契約したほうが圧倒的に安上がりだから、完全に趣味と研究の世界。だが、それが良い。
実用レベルになってきたと言っていい。「セキュリティの問題でエージェントAI使えない」とか思考停止してる場合ではなく、各社はとりあえずGPU確保に動き更に進化するであろうローカルLLMへの即応体制を構築するべき
Claude 4.5 Opus匹敵「Qwen3.6-27B」無償公開、前世代397Bを圧倒
Opus4.7がある今4.5と比較されましても･･･
PG未経験者の俺が)SparkでやっとCline利用でトークン軽減が可能な感じ。多少もたつくが十分実用。CodexのProからPlusに落とせる。いや数カ月でこの進化は驚くよ。ちな6bitで2つ同時も載る。4bitなら3つは行けそう。
Qwenの進化速度ヤバすぎ。27BでOpus超えとかローカル勢大勝利だな
回路NETリストを35B-A3Bにも読ませてみて27Bの方が賢い感じはする。どちらも少し読み間違えるけど。分かってて使うのなら変わるレートリミットや性能低下の影響を受けないってメリットはあるかも。
4.5 Opusが出た頃は「よんてんご！！すごすぎるっぴ！」とみんな失禁気絶してたんだから、たった半年遅れでローカルで動かせるレベルになるの頭がおかしい。AIのためのゲーミングPCはもう不要と思ってたけど流れ変わっ
Mythos手法で更に賢くなる
“Claude 4.5 Opusとのベンチマーク比較では、ターミナル操作を含む長時間コーディングタスクで同等、エージェント総合評価では上回り、視覚言語でも大半の項目でスコアを超えた。”
ファーストブクマカが4.7云々言ってるが4.7は正直微妙というか4.5と4.6の早仕舞からしてコストカットモデルだろあれ
しばらくはローカルLLMとフィジカルAIが主な進化分野になるのかな
「先行リリースされたMoEモデルの「Qwen3.6-35B-A3B」(総パラメータ数350億、アクティブ30億)に対してもSWE-bench Verified(73.4%)やTerminal-Bench 2.0(51.5%)で大きく上回っており」
“Qwen3.6-27B”
ローカルで動かせるマシンがないとどうにも
離職者が出たモデルだっけ
Claude Code Maxプランを契約する意味が少なくなってくるなぁ。
ローカルLLMいつの間にかこのレベルまで来てたのか
今後、Claudeサブスクリプション前提から離れてOpenAI APIで接続するコーディングエージェントを作るのも良いかもしれない。／これを見せるための397Bだった可能性も。オープン路線は今後も続けてほしい。
見た感じ普通のmacbook proですら動くレベル？節約のためにhaikuとかsonnet使うくらいならこっちでいいかもなー
Mac studio512GB、いらなくなる？
もう（サブスク代とかローカルで動かすマシン代とかの）お金がないと話にならない世界になってきた
4.5かぁ。あともうちょい
早速ダウンロードしてみたけど、実行できなかった。。。ChatGPTいわく、Ollamaの既知バグっぽい。ダウングレードするかパッチ待つか。Ollama 0.18系で安定して使えてる人は、しばらくアップデートしない方がよさそう。
ベンチで匹敵といっても27Bで？とにわかには信じられない… なんにしても入れて試してみるけども／マジですごかった。Opus-4.5はわからんが少なくとも１年前のフロンティアモデル以上であるのは確か。
ミドルレンジなRTX 4060Ti(VRAM 16GB)やMac mini(M4 Pro)でQ4モデル動かせるの熱いな
凄いけど、蒸留だろうし、まだ最新モデルも充分というわけではないからなぁ。
よーし。俺も 超ハイスペックなゲーミングPC組んでローカルLLMを意識しつつバニーガーデンやるぞ
必要なマシンスペックを試算してもらったけど、winで30万円くらいなので思ったより安い。Macなら80万くらい。
VRAM8GBで動くようになってくれぇ
ただし、データを抜かれるってなりそうで怖いっピ
opus4.5から半年経ってないのに。オープンモデルがクローズドに追いつく速度が速くなってる。 / でも動かせるマシンがないのよねえ…
これの脅威って、このまま行けばスタンドアロンのロボットが十分な知能を獲得するってことだよな
すげーんだけど、16GB GPU だとそこまで快適じゃなくて Qwen-3.5 9B から移行できない。グラボ安くならんかな。。
このままopus4.6レベルまで到達すると、もうローカルで良いじゃんとなるぞ。AIのトップ企業は大丈夫なのだろうか。巨額投資はどうなってしまうのだろうか
大体、オープンモデルは半年で現行プロプライエタリSOTAモデルに追いついてます
32GB メモリの M5 Mac を最近入手したので、もうワクワクですよ。早速試す。
とはいえこれを快適に使おうと思ったら、GPUに相当お金をかけなければいけないのでは
ベンチはいいが実運用時の性能はいま一歩というのがこの手のモデルのお約束。
ローカルLLMにはちょっと憧れるところもあるが、必要スペックが相当高いので、コスパ的にはClaudeに月額料金払ったほうがよいのだよなぁ。GPUやメモリの値段も当分下がらなさそうだし。
実際に使うと毎度話にならない出力なんだけど今回はどうよ
でもこれをclaude codeやcodexのようなLLMハーネスを伴った形で出来ないんでしょうかね。claude codeでローカルLLMを動かせるようになったって記事を見たけども、少なくともその頃はまともには動かないってのみたけども。
ほんまかいな
AlibabaがQwen3.6-27Bを無償公開。Claw-Eval Pass^3は60.6％でClaude 4.5 Opusを上回り、Terminal-Bench 2.0は59.3％で同等。画像・動画対応の27B denseモデルでOpenClaw連携にも対応。
9Bか4Bあたりがこの能力を獲得したら起こして。(Mac16GB民)
クエン酸すごいっピ！／この名前もそろそろ終わりかな
ローカルに超知能の時代も近いのか？
Claudeしょっちゅう落ちるし地政学リスクあるしローカルを持つのは基本だよね
ローカルLLMはどれだけ進化しようと、大手クラウドAIと契約したほうが圧倒的に安上がりだから、完全に趣味と研究の世界。だが、それが良い。
実用レベルになってきたと言っていい。「セキュリティの問題でエージェントAI使えない」とか思考停止してる場合ではなく、各社はとりあえずGPU確保に動き更に進化するであろうローカルLLMへの即応体制を構築するべき