その通りだと思う。AIと壁打ちしながらやってる気がする。「経験豊富なユーザーほどAIに仕事を丸投げしているわけではない」
壁打ちが面倒なので、AI同士で壁打ちして結論だすようなMAGIシステムを作って欲しい
やっぱり利用者の使いこなしの格差はLLM の特性を理解しているかどうかが根本にある気がする
長く使っているユーザーほどうまく使いこなしているというのがしっくりこなかったが、AIと深堀したら「AI がどう考え、どう誤り、どう破綻するかを理解し、その内部構造に合わせてタスクを最適化する能力」の差と出た
壁打ちそのものが人間の価値という気がするけどな。 問うことを辞めて答えだけを求めたらマジで空虚なものになると思う
現状のLLMだとHOOKやスクリプトの使用で品質が全く異なるなどLLMやClaudの仕組みを理解している方が強い。当然と言えば当然。プロンプト(SKILLSの記載含む)は効果の上限が低いと結論が出ている(公式もそういってる)
「Claudeを長く使っているユーザーほど、よりうまく使いこなしている可能性が高い」お、おう
結局はプロンプト力(最適なプロンプトを生み出す習熟度の差)のような気がしなくもない
ベテランはやるべき事が見えていてメンタルモデルを持ってるから、自分では時間のかかる部分だけAIに丸投げする。初心者はAIの言いなりになるしかない。
深層のところがどうしてもポンコツなので、それら同士に壁打ちさせてもなぁ
プロンプト術とかスキルの書き方とか「体系」を求めてしまうならあんまこの確率マシン向きじゃない。文字数だってなんか結構6割になるし6分の10くらいかけて指示してみるみたいなデータ思考
プロンプト、本当に効いているのかわからないんだよな。学習データや調整でどうしているかなので公式以外わからん。数字ではっきりわからないから記事書いてウケるのだろうけど
AI格差の正体は「プロンプト力」ではない。アンソロピックの最新レポートが示した“経験者優位” | Business Insider Japan
その通りだと思う。AIと壁打ちしながらやってる気がする。「経験豊富なユーザーほどAIに仕事を丸投げしているわけではない」
壁打ちが面倒なので、AI同士で壁打ちして結論だすようなMAGIシステムを作って欲しい
やっぱり利用者の使いこなしの格差はLLM の特性を理解しているかどうかが根本にある気がする
長く使っているユーザーほどうまく使いこなしているというのがしっくりこなかったが、AIと深堀したら「AI がどう考え、どう誤り、どう破綻するかを理解し、その内部構造に合わせてタスクを最適化する能力」の差と出た
壁打ちそのものが人間の価値という気がするけどな。 問うことを辞めて答えだけを求めたらマジで空虚なものになると思う
現状のLLMだとHOOKやスクリプトの使用で品質が全く異なるなどLLMやClaudの仕組みを理解している方が強い。当然と言えば当然。プロンプト(SKILLSの記載含む)は効果の上限が低いと結論が出ている(公式もそういってる)
「Claudeを長く使っているユーザーほど、よりうまく使いこなしている可能性が高い」お、おう
結局はプロンプト力(最適なプロンプトを生み出す習熟度の差)のような気がしなくもない
ベテランはやるべき事が見えていてメンタルモデルを持ってるから、自分では時間のかかる部分だけAIに丸投げする。初心者はAIの言いなりになるしかない。
深層のところがどうしてもポンコツなので、それら同士に壁打ちさせてもなぁ
プロンプト術とかスキルの書き方とか「体系」を求めてしまうならあんまこの確率マシン向きじゃない。文字数だってなんか結構6割になるし6分の10くらいかけて指示してみるみたいなデータ思考
プロンプト、本当に効いているのかわからないんだよな。学習データや調整でどうしているかなので公式以外わからん。数字ではっきりわからないから記事書いてウケるのだろうけど