“SKILL.mdの設計思想”
AIエージェント設計が「巨大なプロンプト」から「疎結合なソフトウェア」に進化してて面白い。MCPとの使い分けも含めて、設計のベストプラクティスが詰まってるわ
めちゃくちゃいい記事じゃん
skill-creator使ってるけど、こんな賢いことやってたの？
なんとなく読み始めたら想像以上の内容で勉強になった
skill-creator いい感じで動作すると思っていたら中身がこのようになっていたのか。決定性のないソフトウェアをどう実践的に設計して評価するかといった観点でも参考になるエントリ。
自分の認識とだいたい同じ。１）コンテキストはなるべく小さい方がいい２）非決定論的なのでエージェント間で情報伝達するたびに情報の圧縮がおこる、のでタスクを適切な大きさに切った上で別エージェントに文字数
" SKILL.mdをオーケストレーターにし、専門処理はSubAgentに委譲する" この一文のおかげで、読むべき価値のあるちゃんとした記事であることが理解できた。
Geminiでやってみよ
AIエージェント時代に何でも任せられるようになりつつあるけど、エッジではやはり設計ノウハウが必要になるのが面白い。これすらもAIエージェントができるようになるループ構造なんだけども。
“目次 はじめに”
skill-creatorは「スキル設計の見本」。 SKILL.mdはオーケストレーターとして振る舞い、専門処理はSubAgentへ分離。 並列処理や集計はスクリプトにオフロード。 さらにdescription最適化（トリガー精度）とスキーマ契約が重要。
この記事食わせてスキル最適化する余地がないかセルフチェックしてって投げたら肥大化してたワークフロースキルのコンテキスト1kぐらい圧縮できた。ありがたや
cc 1機能1スキル、みたいに検証機、機能ジェネレータの集合によってソフトウェアを定義していく未来が見えた
skill-creatorってそんなに高度なことになっていたのか
skill-creatorから学ぶSkill設計と、Orchestration Skillの作り方
“SKILL.mdの設計思想”
AIエージェント設計が「巨大なプロンプト」から「疎結合なソフトウェア」に進化してて面白い。MCPとの使い分けも含めて、設計のベストプラクティスが詰まってるわ
めちゃくちゃいい記事じゃん
skill-creator使ってるけど、こんな賢いことやってたの？
なんとなく読み始めたら想像以上の内容で勉強になった
skill-creator いい感じで動作すると思っていたら中身がこのようになっていたのか。決定性のないソフトウェアをどう実践的に設計して評価するかといった観点でも参考になるエントリ。
自分の認識とだいたい同じ。１）コンテキストはなるべく小さい方がいい２）非決定論的なのでエージェント間で情報伝達するたびに情報の圧縮がおこる、のでタスクを適切な大きさに切った上で別エージェントに文字数
" SKILL.mdをオーケストレーターにし、専門処理はSubAgentに委譲する" この一文のおかげで、読むべき価値のあるちゃんとした記事であることが理解できた。
Geminiでやってみよ
AIエージェント時代に何でも任せられるようになりつつあるけど、エッジではやはり設計ノウハウが必要になるのが面白い。これすらもAIエージェントができるようになるループ構造なんだけども。
“目次 はじめに”
skill-creatorは「スキル設計の見本」。 SKILL.mdはオーケストレーターとして振る舞い、専門処理はSubAgentへ分離。 並列処理や集計はスクリプトにオフロード。 さらにdescription最適化（トリガー精度）とスキーマ契約が重要。
この記事食わせてスキル最適化する余地がないかセルフチェックしてって投げたら肥大化してたワークフロースキルのコンテキスト1kぐらい圧縮できた。ありがたや
cc 1機能1スキル、みたいに検証機、機能ジェネレータの集合によってソフトウェアを定義していく未来が見えた
skill-creatorってそんなに高度なことになっていたのか