テクノロジー

Decision Trees
2026/03/01 13:39 コメント 9件
1: nguyen-oi 2026/03/02 07:51

視覚化が凝ってて直感的に理解できる。英語だけど機械学習の基本を学ぶには良質なコンテンツ。ブックマーク推奨

2: awawann 2026/03/02 08:09

面白い

3: koseki 2026/03/02 09:35

https://mlu-explain.github.io/ トップページ

4: Ampelix 2026/03/02 10:09

平衡状態図みたいだね

5: punychan 2026/03/02 11:55

決定木による分類問題の解法の解説。説明変数を2個に単純化しているので2次元の図で理解しやすい。過学習の原理もよくわかる。

6: revert 2026/03/02 16:11

これを踏まえた上でboosting の話をすると格段に面白くなるのよね/この次にrandom forest があったわ

7: crexist 2026/03/02 22:24

ちょっとだけエスパー

8: mkusaka 2026/03/03 19:28

Decision Trees、Entropy、Information Gainを中心に取り扱う入門解説で、決定木の基本概念と評価指標を分かりやすく説明します。

9: misshiki 2026/03/03 20:22

決定木アルゴリズムのビジュアルな解説。