“GPT-OSS 20BをGoogle Colab L4 GPU（22GB VRAM）でファインチューニングする方法。”
見たことあると思ったらコメントでも指摘されてたけど、ドキュメントのパクリに見える
AWSベッドロックで動かすとカンタン
これ、unslothの翻訳した丸パクリでは？いいの？
LLMのファインチューニングは全くコスパが合わないって最初から指摘されててみんなプロンプト頑張ってるのに、なんでやる人いるのかさっぱり分からん。
“このチュートリアルでは、OpenAIの最新モデルGPT-OSS 20BをGoogle Colab L4 GPU（22GB VRAM）でファインチューニングする方法を解説します。UnslothライブラリとLoRAを使用することで、効率的にモデルを訓練できます。”
OpenAI GPT-OSS 20Bモデルのファインチューニング完全ガイド
“GPT-OSS 20BをGoogle Colab L4 GPU（22GB VRAM）でファインチューニングする方法。”
見たことあると思ったらコメントでも指摘されてたけど、ドキュメントのパクリに見える
AWSベッドロックで動かすとカンタン
これ、unslothの翻訳した丸パクリでは？いいの？
LLMのファインチューニングは全くコスパが合わないって最初から指摘されててみんなプロンプト頑張ってるのに、なんでやる人いるのかさっぱり分からん。
“このチュートリアルでは、OpenAIの最新モデルGPT-OSS 20BをGoogle Colab L4 GPU（22GB VRAM）でファインチューニングする方法を解説します。UnslothライブラリとLoRAを使用することで、効率的にモデルを訓練できます。”