設定ファイルの記述に幅があるのと、環境依存のパスとか多いのが気になるけど、デファクトスタンダードだとは思う
USBよりAPIのほうがわかりやすくないか？
MCPの説明がわかりやすかったです。ゲームチェンジャーになるかどうかの意見は載っていませんでした。
既存のAPIに軽く手を加えるだけで自然言語でアクセスできるようになる点においてはゲームチェンジャーじゃないかな。ただPOSTとかは怖い
mcpはtool callを内部で使うんだから、別にプラグイン方式を置き換えては居ない
たぶん標準の一つとして残るけど明らかに効率が悪いので早晩新しい規格ができる。どちらかと言えばLLMとアプリケーション間の高次なプロトコルを最初から学習しているLLMの方がゲームチェンジャーになるのではないか。
すでにその流れが始まってるが、単に「人のようにブラウザを扱う」だけのエージェントが全てを乗り越えていく気がする。次の世代は「人のように PC を扱う」し、将来の世代は「人のように現実世界を扱う」だろう。
“AIがあらゆるリソースをシームレスに活用できるように。MCPサーバーは「閉ざされた生成AI」から「能動的な生成AI」への転換の鍵となり、生成AI業界のゲームチェンジャーとなりうる”
MCPはゲームチェンジャーになるのか
設定ファイルの記述に幅があるのと、環境依存のパスとか多いのが気になるけど、デファクトスタンダードだとは思う
USBよりAPIのほうがわかりやすくないか？
MCPの説明がわかりやすかったです。ゲームチェンジャーになるかどうかの意見は載っていませんでした。
既存のAPIに軽く手を加えるだけで自然言語でアクセスできるようになる点においてはゲームチェンジャーじゃないかな。ただPOSTとかは怖い
mcpはtool callを内部で使うんだから、別にプラグイン方式を置き換えては居ない
たぶん標準の一つとして残るけど明らかに効率が悪いので早晩新しい規格ができる。どちらかと言えばLLMとアプリケーション間の高次なプロトコルを最初から学習しているLLMの方がゲームチェンジャーになるのではないか。
すでにその流れが始まってるが、単に「人のようにブラウザを扱う」だけのエージェントが全てを乗り越えていく気がする。次の世代は「人のように PC を扱う」し、将来の世代は「人のように現実世界を扱う」だろう。
“AIがあらゆるリソースをシームレスに活用できるように。MCPサーバーは「閉ざされた生成AI」から「能動的な生成AI」への転換の鍵となり、生成AI業界のゲームチェンジャーとなりうる”