私の中ではここにロジスティック回帰はこない。一つではあるけど…
大学時代に読みたかったね
“統計学が最強の学問である”うまく言語化でないけと統計学好きだけどこの本は合わなかったんだよな〜。フックとしてはいい本か
3値以上の離散値は？
保守派の偏見は批判するけど、ハーバードのこれまでの政治的偏向は批判しない。正に「そう言うところ」。どれだけ保守派の学生を排除し中立的（穏健非リベラル）の講師や後援者をキャンセルしてきたか忘れてる？
1個の異常値が平均値をおかしくすることを校長で学んだ https://www.youtube.com/watch?v=anvCMLSB64o
思い当たりがありすぎる。『結局のところどういうときに何を使えばよいのか、という点についてはわからずじまい。何となく演習問題で解かされた手計算のテストで単位はもらえたが、結局あれはいったい何だったのだ』
なんでこれにブクマついているの？基本的なことしか書いてない。学部で習う人はこんな表なくてもわかるし、逆に初見だとt検定とかχ二乗検定とか知らんでしょ 一般人は第一種の過誤と第二種の過誤の方が有用では
この最初の書籍も読みやすいから漫画で読んだらもっとわかりやすそうほしい
これは理解が進む表ではなく、理解しないまま検定だけしたい人が見るチートシートでは？ ググると同種の表が無数に出てくるけど、効果量とかノンパラメトリック検定まで書いてある奴が便利
自分は線形代数における基底の役割とか、内積の意味や振る舞いが見えてきたときに（つまりテンソル的に考えるってことだけど）理解が進んだ気がした。回帰以外のところでも。そもそも何を計算してるのかと…
テンプレの釣りタイトル。何も劇的に進まない。
へぇー、統計学の表にゃ？面白いにゃ！もっと教えてにゃ！
こんなの常識でしょ笑（言えない...このブコメ欄で「わかりやすかった」なんて口が裂けても言えない...）
わからん
敢えて言おう、世間の統計・統計学は恣意で支配されている / 不要とは思ってないし勿論本当も沢山あるけどね。
結果変数って初めてみた。目的変数-説明変数か従属変数-独立変数じゃない？ 分析目的と使うべき統計モデルが結びついてないって、それ単にモデルへの数理的理解が足りてないだけでは？
よくわからないけど、データをプロットしてくれる人は誠実でほとんど同じ分布だけどnを沢山用意して「P<0.05で統計的に有意です！(平均は10.01と10.02の0.01差しかないけどねｗ)」って人は不誠実だと思ってる。
統計学の理解って「なんでこのモデルに対してこの計算するの？」「ああ、そういう気持ちでこの数字を眺めればいいのか」みたいに疑問と納得の繰り返しの果てにあるものであって、手法覚えゲーではないと思う。
軽々に「統計がかんたんになる」とか抜かすバカの頭をSPSSの地獄的にブ厚いマニュアルで殴ろう
“たとえば「1．まったくない」「2．あまりない」「3．たまにある」「4．よくある」といったようなアンケート項目には1→2→3→4というような順位や方向性が存在している。こうしたカテゴリーについては1～2か、それと
統計学の理解が劇的に進む「1枚の表」とは？
私の中ではここにロジスティック回帰はこない。一つではあるけど…
大学時代に読みたかったね
“統計学が最強の学問である”うまく言語化でないけと統計学好きだけどこの本は合わなかったんだよな〜。フックとしてはいい本か
3値以上の離散値は？
保守派の偏見は批判するけど、ハーバードのこれまでの政治的偏向は批判しない。正に「そう言うところ」。どれだけ保守派の学生を排除し中立的（穏健非リベラル）の講師や後援者をキャンセルしてきたか忘れてる？
1個の異常値が平均値をおかしくすることを校長で学んだ https://www.youtube.com/watch?v=anvCMLSB64o
思い当たりがありすぎる。『結局のところどういうときに何を使えばよいのか、という点についてはわからずじまい。何となく演習問題で解かされた手計算のテストで単位はもらえたが、結局あれはいったい何だったのだ』
なんでこれにブクマついているの？基本的なことしか書いてない。学部で習う人はこんな表なくてもわかるし、逆に初見だとt検定とかχ二乗検定とか知らんでしょ 一般人は第一種の過誤と第二種の過誤の方が有用では
この最初の書籍も読みやすいから漫画で読んだらもっとわかりやすそうほしい
これは理解が進む表ではなく、理解しないまま検定だけしたい人が見るチートシートでは？ ググると同種の表が無数に出てくるけど、効果量とかノンパラメトリック検定まで書いてある奴が便利
自分は線形代数における基底の役割とか、内積の意味や振る舞いが見えてきたときに（つまりテンソル的に考えるってことだけど）理解が進んだ気がした。回帰以外のところでも。そもそも何を計算してるのかと…
テンプレの釣りタイトル。何も劇的に進まない。
へぇー、統計学の表にゃ？面白いにゃ！もっと教えてにゃ！
こんなの常識でしょ笑（言えない...このブコメ欄で「わかりやすかった」なんて口が裂けても言えない...）
わからん
敢えて言おう、世間の統計・統計学は恣意で支配されている / 不要とは思ってないし勿論本当も沢山あるけどね。
結果変数って初めてみた。目的変数-説明変数か従属変数-独立変数じゃない？ 分析目的と使うべき統計モデルが結びついてないって、それ単にモデルへの数理的理解が足りてないだけでは？
よくわからないけど、データをプロットしてくれる人は誠実でほとんど同じ分布だけどnを沢山用意して「P<0.05で統計的に有意です！(平均は10.01と10.02の0.01差しかないけどねｗ)」って人は不誠実だと思ってる。
統計学の理解って「なんでこのモデルに対してこの計算するの？」「ああ、そういう気持ちでこの数字を眺めればいいのか」みたいに疑問と納得の繰り返しの果てにあるものであって、手法覚えゲーではないと思う。
軽々に「統計がかんたんになる」とか抜かすバカの頭をSPSSの地獄的にブ厚いマニュアルで殴ろう
“たとえば「1．まったくない」「2．あまりない」「3．たまにある」「4．よくある」といったようなアンケート項目には1→2→3→4というような順位や方向性が存在している。こうしたカテゴリーについては1～2か、それと