一流の物理学者ですらAIを墓所の主に例えて納得してるの深いな。大学院教育の在り方どうすんねん問題はガチで深刻そう
この時代にスマホ対応してないサイトは珍しいからAIに頼むといいよ
紐理論でとても有名なAGT対応の立川先生。そもそも素粒子理論で東大修士に進む時点で上澄み中の上澄みの頭脳だけど、Fableは初等研究なら1日かぁ https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/features/z1304_00034.html
「LLM は以前は非常にこちらを褒めがちで、それは随分ましになりましたが、相変わらずこちらの直前の発言に影響されることは大きいようです」
学問の民主化というのは確かにそうかも。細かい所が気になって、でも聞く相手が居なくて教科書から辞書調べてる間に横道に逸れた人生送ってる者としては凄く色々な物事を知れて楽しい。仮定を否定してくれるのがいい
私は普通の会社員だがこの方の言う学問の民主化の恩恵を受けていて、Fable(Claude Science)に仮説と実験・観察計画を立ててもらって自分が実行し、解釈もAIにやらせて、時々自分の思いつきも与えるのをここ2ヶ月やってる。
特定の専門分野への語彙がない状態では調べるのもままならない事すらあった過去を思うと本当にアクセシビリティが上がったよね
学問の民主化、というのは納得。だが、学問が民に降りてきたところで、こちら側に受け入れる姿勢が無いと、結局活かせない、とは常々感じてる。
AIを過剰に信奉も恐怖もしないスタンスの取り方がとても良い
Claude Fableに関する感想です。実際に弦理論の議論が出来ます。詰まって放置していた問題にFableがほぼ解決に近いアイデアを出しました。論文原稿を「批判して」と頼むと詳細なコメントをくれて内容改善にとても役立った
理論物理や数学の研究速度は速くなると思います > 数学はLLMで研究が加速するというか従来のやり方がひっくり返る等は方々で指摘されてますね。学問の民主化とはその通りかと思う。
AIに聞けば恥ずかしくないからと始めて政治に興味を持ててデモに参加した友人がいる。それまで「私みたいなのが混じっても本気でやってる人に悪いし」とか言ってたのに自分の意見で参加した
「こういう現象に名前ない？」って訊いたら教えてくれたり、既存の知識なら要約してくれたりするのもいいよなあ。専門的な話も広い分野を網羅してるから、知らない分野の概念を知れたりも。
プログラミング界隈と同じ形の事柄が起こっているのだなと確認できた。周辺技術のこなれ具合により発現タイミングは違うかもしれないが、様々な界隈で同じようになるのだろうなぁ
本文で指摘するように圧倒的に学習が容易になったが、世間では学習をしている人は統計的にも少数派である。賢い人が賢くなっていくだけの社会になるのでは。勉強したい意思を持つ人間はそもそも少数派。
AIがあっても認知外のものを課題として認識するのは難しく問いが出てこない。そこはAIの自発的なフォローがいるが過干渉への反発と逆に依存が問題になる可能性が高くバランスが難しい。
試しに無課金GeminiかChatGPTを使ってデタラメかまされ諦めた時のマインドを今も維持してる研究者の多さが異常
文章の理路整然っぷりと、AIの発展も研究パートナーが優秀になる分には一向に構わない、といった実に研究者然としたスタンスがなんか清々しい。
AI をつかってみて思うこと (2026年9月4日)
一流の物理学者ですらAIを墓所の主に例えて納得してるの深いな。大学院教育の在り方どうすんねん問題はガチで深刻そう
この時代にスマホ対応してないサイトは珍しいからAIに頼むといいよ
紐理論でとても有名なAGT対応の立川先生。そもそも素粒子理論で東大修士に進む時点で上澄み中の上澄みの頭脳だけど、Fableは初等研究なら1日かぁ https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/features/z1304_00034.html
「LLM は以前は非常にこちらを褒めがちで、それは随分ましになりましたが、相変わらずこちらの直前の発言に影響されることは大きいようです」
学問の民主化というのは確かにそうかも。細かい所が気になって、でも聞く相手が居なくて教科書から辞書調べてる間に横道に逸れた人生送ってる者としては凄く色々な物事を知れて楽しい。仮定を否定してくれるのがいい
私は普通の会社員だがこの方の言う学問の民主化の恩恵を受けていて、Fable(Claude Science)に仮説と実験・観察計画を立ててもらって自分が実行し、解釈もAIにやらせて、時々自分の思いつきも与えるのをここ2ヶ月やってる。
特定の専門分野への語彙がない状態では調べるのもままならない事すらあった過去を思うと本当にアクセシビリティが上がったよね
学問の民主化、というのは納得。だが、学問が民に降りてきたところで、こちら側に受け入れる姿勢が無いと、結局活かせない、とは常々感じてる。
AIを過剰に信奉も恐怖もしないスタンスの取り方がとても良い
Claude Fableに関する感想です。実際に弦理論の議論が出来ます。詰まって放置していた問題にFableがほぼ解決に近いアイデアを出しました。論文原稿を「批判して」と頼むと詳細なコメントをくれて内容改善にとても役立った
理論物理や数学の研究速度は速くなると思います > 数学はLLMで研究が加速するというか従来のやり方がひっくり返る等は方々で指摘されてますね。学問の民主化とはその通りかと思う。
AIに聞けば恥ずかしくないからと始めて政治に興味を持ててデモに参加した友人がいる。それまで「私みたいなのが混じっても本気でやってる人に悪いし」とか言ってたのに自分の意見で参加した
「こういう現象に名前ない？」って訊いたら教えてくれたり、既存の知識なら要約してくれたりするのもいいよなあ。専門的な話も広い分野を網羅してるから、知らない分野の概念を知れたりも。
プログラミング界隈と同じ形の事柄が起こっているのだなと確認できた。周辺技術のこなれ具合により発現タイミングは違うかもしれないが、様々な界隈で同じようになるのだろうなぁ
本文で指摘するように圧倒的に学習が容易になったが、世間では学習をしている人は統計的にも少数派である。賢い人が賢くなっていくだけの社会になるのでは。勉強したい意思を持つ人間はそもそも少数派。
AIがあっても認知外のものを課題として認識するのは難しく問いが出てこない。そこはAIの自発的なフォローがいるが過干渉への反発と逆に依存が問題になる可能性が高くバランスが難しい。
試しに無課金GeminiかChatGPTを使ってデタラメかまされ諦めた時のマインドを今も維持してる研究者の多さが異常
文章の理路整然っぷりと、AIの発展も研究パートナーが優秀になる分には一向に構わない、といった実に研究者然としたスタンスがなんか清々しい。