命名規則とか細かい所ばかり指摘して肝心の業務ロジック見落とすやつな
受け入れ条件の設定とその条件の妥当性は実装前のプラニング段階で決定・評価できるので、というかそれで実装ループを回すので、後のレビューは実装ループの効率上外出しすべき評価は何かという話になりそうな
仕様があっているかの最終確認は人がやる必要があるでしょ
AI構文で書かれた「AIへのレビュー指示の出し方」指南書を読むと「人間がAIの奴隷になった感」が味わえる
本当にこの締めでいいの？ そういう人たちがターゲットなんだろうけど…… “株式会社Atsumellへ相談してほしい。要件、受け入れ条件、レビュー観点、証跡のつなぎ方から一緒に設計する。”
AIコードレビューは「問題探して」では弱い。受入条件、影響範囲、境界値、権限、復旧、根拠・再現手順、最終承認の7点で確認。AIは一次レビュー、人間が最終判断する。
“AIによるコードレビューは、差分を読む速度が速い。人が見落としやすい境界値も候補として挙げられる。ただし、コードだけを渡して「問題を探して」と頼むと、AIは仕様を推測する。もっともらしい指摘は増えるが、
AIコードレビューのやり方｜7つの確認点
命名規則とか細かい所ばかり指摘して肝心の業務ロジック見落とすやつな
受け入れ条件の設定とその条件の妥当性は実装前のプラニング段階で決定・評価できるので、というかそれで実装ループを回すので、後のレビューは実装ループの効率上外出しすべき評価は何かという話になりそうな
仕様があっているかの最終確認は人がやる必要があるでしょ
AI構文で書かれた「AIへのレビュー指示の出し方」指南書を読むと「人間がAIの奴隷になった感」が味わえる
本当にこの締めでいいの？ そういう人たちがターゲットなんだろうけど…… “株式会社Atsumellへ相談してほしい。要件、受け入れ条件、レビュー観点、証跡のつなぎ方から一緒に設計する。”
AIコードレビューは「問題探して」では弱い。受入条件、影響範囲、境界値、権限、復旧、根拠・再現手順、最終承認の7点で確認。AIは一次レビュー、人間が最終判断する。
“AIによるコードレビューは、差分を読む速度が速い。人が見落としやすい境界値も候補として挙げられる。ただし、コードだけを渡して「問題を探して」と頼むと、AIは仕様を推測する。もっともらしい指摘は増えるが、