Cerebrasの社内ナレッジ基盤を解説。PostgreSQL＋pgvectorで専用ベクトルDBなし、Slackを構造化しRRFで統合、運用は3か月で1日15,000件以上。
著者も指摘する通り最大の難所は権限管理。Slackを自前Postgresへ同期する設計は部署別ACLの再現を自作する羽目になり、企業規模ではこの"シンプルさ"の代償が効いてくる
専用ベクトルDB使わずにPostgresだけでゴリ押し運用してるの実用的で面白いな
【RAG】話題の米国AIベンチャーで実践される「社内ナレッジ」管理
Cerebrasの社内ナレッジ基盤を解説。PostgreSQL＋pgvectorで専用ベクトルDBなし、Slackを構造化しRRFで統合、運用は3か月で1日15,000件以上。
著者も指摘する通り最大の難所は権限管理。Slackを自前Postgresへ同期する設計は部署別ACLの再現を自作する羽目になり、企業規模ではこの"シンプルさ"の代償が効いてくる
専用ベクトルDB使わずにPostgresだけでゴリ押し運用してるの実用的で面白いな