“GPT-5.6 Lunaを高い推論設定で使うとOpus 5のLowくらいの仕事はできる。コーディング、調査、文章作成、レビューのなかで、最初からLuna Highを選ぶ場面が多くなった。ただし、Solを使う場所は残る”
Lunaで良かったかどうやって判断するんだ？結果の決まっているものだけ？
詰まったらといってもわからないところにバグ残るのだとなあ
「ほとんどの作業はLuna Highでいい」ﾏｼﾞﾃﾞ！？モデル×深さの9パターンどう使い分けていいか全然分からずに「とりあえずsol-mid」になっちゃってるので、意外とLuna Highでぶん回せるなら助かりが捗りますが、はてさて
性能でClaudeではなく、GPT 5.6 Sol, Terraを選ぶ人もいるけど、LunaをAPI課金で使うのは月額数百円～数千円で済ませるためだろうか。品質を重視する場合は修正にコストも時間もかかるからやめた方がいいと思う。
今のフェーズだから乗り換えが頻発してるのであって、将来的には安定すると思うので、乗り換えられることを担保するのは悪くないと思うが、やってることが電力自由化でハシゴしてるのとあんま変わらん気もする。
Lunaはhighどころかmaxでぶん回して問題ない。Opus5は残しておいた方がいい。Solの方がIQは高いが視野が狭いから、Opus5のレビューは必須
まずは性能が高いモデルで計画を立ててから、少し性能が落ちるモデルで実装というのがベストプラクティスっぽいけどね。
80%値下げと同日に発表された「DeepSeek V4 Flash 0731」がほぼ同性能・低料金なので湯水のように使いたい場合はこっちも選択肢になる。
いくら正確な情報がないとは言え、OpenAIはDRAMを買い占めた噂がある以上、ヘイトしかない。サービスを値下げしてもDRAMの値段が下がるわけではないし
OpenAIがGPT-5.6 Lunaを80%値下げしたから、今日からCodex派になりました。｜tatsuki
“GPT-5.6 Lunaを高い推論設定で使うとOpus 5のLowくらいの仕事はできる。コーディング、調査、文章作成、レビューのなかで、最初からLuna Highを選ぶ場面が多くなった。ただし、Solを使う場所は残る”
Lunaで良かったかどうやって判断するんだ？結果の決まっているものだけ？
詰まったらといってもわからないところにバグ残るのだとなあ
「ほとんどの作業はLuna Highでいい」ﾏｼﾞﾃﾞ！？モデル×深さの9パターンどう使い分けていいか全然分からずに「とりあえずsol-mid」になっちゃってるので、意外とLuna Highでぶん回せるなら助かりが捗りますが、はてさて
性能でClaudeではなく、GPT 5.6 Sol, Terraを選ぶ人もいるけど、LunaをAPI課金で使うのは月額数百円～数千円で済ませるためだろうか。品質を重視する場合は修正にコストも時間もかかるからやめた方がいいと思う。
今のフェーズだから乗り換えが頻発してるのであって、将来的には安定すると思うので、乗り換えられることを担保するのは悪くないと思うが、やってることが電力自由化でハシゴしてるのとあんま変わらん気もする。
Lunaはhighどころかmaxでぶん回して問題ない。Opus5は残しておいた方がいい。Solの方がIQは高いが視野が狭いから、Opus5のレビューは必須
まずは性能が高いモデルで計画を立ててから、少し性能が落ちるモデルで実装というのがベストプラクティスっぽいけどね。
80%値下げと同日に発表された「DeepSeek V4 Flash 0731」がほぼ同性能・低料金なので湯水のように使いたい場合はこっちも選択肢になる。
いくら正確な情報がないとは言え、OpenAIはDRAMを買い占めた噂がある以上、ヘイトしかない。サービスを値下げしてもDRAMの値段が下がるわけではないし