“RTX 4060 Ti 16GB / RAM 61.6GB でツールで診断すると、通常用途は Qwen3.6-27B Q3_K_M、coding は Qwen3-Coder-30B-A3B が Full GPU で現実的という結果。「動く / 動かない」だけでなく「気持ちよく動くか」までを 1 コマンドで返してくれる”
ローカルLLMの性能はゲーム作らせるとわかる。
なんでAIに文章書かせるとこんなに薄っぺらくなるんだろうね
便利だけど、マルチRadeon自動検出してくれなかった。Qwen3.6-35B-A3Bが300t/sでるRTX5090ほしいな
結局codexとclaudeと同等の性能を求めるとローカルLLMがお話にならないレベルなので(億単位の金をローカルにかけられるなら別)、あまり考えずにOpenAI/Anthropicに課金しとけ、でしかない
そんなの前からそうだったろ！
ローカルLLM選定、claudeに聞いたが何か？
🚀ローカル LLM 選び、もう「VRAM に入る一番デカいやつ」で決めるの卒業しよ？ - whichllm を RTX 4060 Ti 16GB で測ってみた - Qiita
“RTX 4060 Ti 16GB / RAM 61.6GB でツールで診断すると、通常用途は Qwen3.6-27B Q3_K_M、coding は Qwen3-Coder-30B-A3B が Full GPU で現実的という結果。「動く / 動かない」だけでなく「気持ちよく動くか」までを 1 コマンドで返してくれる”
ローカルLLMの性能はゲーム作らせるとわかる。
なんでAIに文章書かせるとこんなに薄っぺらくなるんだろうね
便利だけど、マルチRadeon自動検出してくれなかった。Qwen3.6-35B-A3Bが300t/sでるRTX5090ほしいな
結局codexとclaudeと同等の性能を求めるとローカルLLMがお話にならないレベルなので(億単位の金をローカルにかけられるなら別)、あまり考えずにOpenAI/Anthropicに課金しとけ、でしかない
そんなの前からそうだったろ！
ローカルLLM選定、claudeに聞いたが何か？