AIで要件定義の土台を即時生成し、要求変更の手戻りコストをゼロに近づけた話 - Tabelog Tech Blog

仕組みの核は帰納の強制。ユースケースを『誰が何を』でなくデータ状態で割るから業務ルールが検証可能になる。MTG4回→1回は副産物に見える

チームでのプロダクト開発において実装前に必要な工程をAIで効率化した事例としてとても良かった。AIに意思決定させるのではなく、人間同士の意思決定を高速にするため判断材料をAIが高速に作る

記事を書いた人、フローを設計/試行錯誤した人が強いね。参考にします！