これ、成果に関係なくAIを使うこと自体を目的にするのはやめろって話だったはずでは…。あまり使うななんていう話じゃなかったかと
コスト度外視で突っ走った結果の揺り戻しか。API代も馬鹿にならんしな
製造業は量産すればコストが下がるけど、ネットサービスはどれだけユーザーが増えても安くならないからなあ
今年は頭打ちの年になると思ってる、あまり言われてないらしいが Gartnerは似た論調らしいね
リターンが見えづらいというのは本当にそうだと思う。氷山の一角として様々な現象が発生するが最終的にどうなるかは細かくは誰も予想ができてない。
「その結果、実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生した」
"「AIエージェント」）が、従来のチャットボットとは桁違いのトークンを消費する"
少し勘違いしている記事ではないか。とはいっても日立、富士通などエンジニアに使わせる発言をしたSIerは影響あるかも
どういう使い方してたのか気になる
"その背後には、社内で設置された「リーダーボード」があるという。これはチーム別・個人別にAI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである。" 利用量をKPIにしてどうする……
copilotは今月から大幅な値上げしてるし、富豪すぎるプログラミングで成果出せないと苦しそうではある
AI売ってるAnthropic自身が、AI使っても学習効果は乏しいみたいな研究結果出してるものな。加えてモデルの高性能化によってトークン消費量が増加して、一番仕事に使いたい最新モデル程、価格が急上昇しがち
無駄遣いが勿体ないというだけの話かよ。
社員のPCのポインタが動いた距離を、リモートワーク中のサボってないKPIとして計測するアプリをインストールさせてる、頭が悪過ぎる上場企業がいくつもあったよな。頭がいい奴はマクロを作ってた。それと同じこと。
事前にAIを使うべき問題かどうかもAIに判断してもらえばいいじゃない
みんな騙されてる。本当はバリバリ使ってるけど、ライバル会社のAIの導入を遅らせるために、あえて逆のことを伝えさせるように仕向けられてる
海外記事の受け売り。国内でも「AI予算枠を潰せない無能な反AIの派遣」に関する愚痴が回ってくる程、いわば社内コピー機の利用枚数で評価を決めるような異常な動きが起きてた。それが経営層にバレつつあるという話。
はやいところでは、国内でもこういう声が聞こえてきてる "AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だっ
"AIトークン消費量でランキング化""「Token Legend（トークンの伝説）」「Session Immortal（不死のセッション）」「Model Connoisseur（モデル通）」「Cache Wizard（キャッシュの魔術師）」といった称号が付与"面白すぎる
本気で ROI を考え始めれば無限にAIを使うというシナリオは無い（無限に利益が上がるのでなければ）。そこで皆が正気に戻ったらAIバブルが崩壊するのかもね。
AIベンダーが、競合他社からのアクセスの場合、思考モードで長時間考えてるふりして無駄な推論でトークンを大量消費させるなんてやってたら面白いな。
KPI 設定失敗の分かりやすい例。成果主義から KPI の設定の圧力は高いけど、そもそも適切な KPI 設定が難しいということに言及する人が少ない気がする。
人間が生きるために排出する二酸化炭素と、AIデータセンターが排出する二酸化炭素はどっちが、みたいなおはなし／すこぶる便利なんだけどね、「物理」の役に立つ気配がまだあまり具現しないのが引っ掛かる
会社の情報や内部写真をAIに食わせて資料生成させてた従業員がポリシー違反で懲戒くらってた。まずはリテラシーなんよ
経営層がバカなだけだろこれ
商用AIを使い続ける限りコスト集約型になってしまうのはしょうがない。AI活用を広めるなら人件費削減とセットにしないと
わざと曲解しているのか？BKなのか？
まさしく我が職場だわ…。
トークン消費を抑える方向に行くと、計算量などを意識する必要が出てくる。オペレータにはプログラマ的素養が求められるようになりそう。仮にプログラマが滅んだとしてもむしろ工学的能力の重要性は高まるか。
AI使わなくても成果を出せる人はいるので、義務化してなんかしらAI使えってのは1か月とか期間を設定すべきだろう。
「実際にユーザーに届く製品に変換されているのは18%にすぎないという。残りの82%は、デバッグ、レビュー、書き直し、無駄な探索に消えている。」デバッグ、レビュー、書き直しが無駄だと？
（ そんでもって、AIを使うこと自体が目的化し、あいかわらず周回遅れで、外国産AIに使用料を払いつづける日本… ）
もう頭打ちなのかよ AIのスピード早すぎる
そりゃ量より結果にシフトするでしょうけど、最初の導入部で量を求めるのも間違いではない。営業で何件回ったから、何件契約取れたかに変わったようなものかなり
いちサラリーマンは使うほど評価されるこの短い期間でAIツールを使い倒して、使いこなせる人間にスキルアップするのが最適解。教育予算と考えると使うだけで褒められる瞬間に立ち会えるのは幸せなことだ。
あまり使うな
ヨソはヨソ。費用対効果とかが個人で理解できるヒトじゃ無いと無理な課金システムになっているのがまずいが、サラリーマンだと根本解決できないんじゃ無いんだろうか？全員ほぼフリーランスみたいな契約にする？
「今週はこの業務にAIを使い、所要時間を従来比でこれだけ短縮できた」（中略）といったメモを残しておくだけでよい。号令が来た瞬間、まず削減対象になるのは「効果を語れない利用」である。
アウトプットで社員を評価すればよい。アウトプットで評価できない中間管理職や経営陣がまずリストラすべき
“つまりこの数カ月で、経営の合言葉が「AIを使え」から「考えて使え」へと変化したのだ。”
「AIを使え」から「あまり使うな」へ、米企業が半年で生成AIの利用制限に動き始めた理由 【生成AI事件簿】トークン消費の急増でROIを問い直す経営層、日本企業の社員がいま備えるべき3つのこと | JBpress (ジェイビープレス)
これ、成果に関係なくAIを使うこと自体を目的にするのはやめろって話だったはずでは…。あまり使うななんていう話じゃなかったかと
コスト度外視で突っ走った結果の揺り戻しか。API代も馬鹿にならんしな
製造業は量産すればコストが下がるけど、ネットサービスはどれだけユーザーが増えても安くならないからなあ
今年は頭打ちの年になると思ってる、あまり言われてないらしいが Gartnerは似た論調らしいね
リターンが見えづらいというのは本当にそうだと思う。氷山の一角として様々な現象が発生するが最終的にどうなるかは細かくは誰も予想ができてない。
「その結果、実体のないタスクをエージェントに延々と走らせ、ランキングを上げるためだけにトークンを消費する社員が発生した」
"「AIエージェント」）が、従来のチャットボットとは桁違いのトークンを消費する"
少し勘違いしている記事ではないか。とはいっても日立、富士通などエンジニアに使わせる発言をしたSIerは影響あるかも
どういう使い方してたのか気になる
"その背後には、社内で設置された「リーダーボード」があるという。これはチーム別・個人別にAI利用量を可視化し、競争を煽る仕掛けである。" 利用量をKPIにしてどうする……
copilotは今月から大幅な値上げしてるし、富豪すぎるプログラミングで成果出せないと苦しそうではある
AI売ってるAnthropic自身が、AI使っても学習効果は乏しいみたいな研究結果出してるものな。加えてモデルの高性能化によってトークン消費量が増加して、一番仕事に使いたい最新モデル程、価格が急上昇しがち
無駄遣いが勿体ないというだけの話かよ。
社員のPCのポインタが動いた距離を、リモートワーク中のサボってないKPIとして計測するアプリをインストールさせてる、頭が悪過ぎる上場企業がいくつもあったよな。頭がいい奴はマクロを作ってた。それと同じこと。
事前にAIを使うべき問題かどうかもAIに判断してもらえばいいじゃない
みんな騙されてる。本当はバリバリ使ってるけど、ライバル会社のAIの導入を遅らせるために、あえて逆のことを伝えさせるように仕向けられてる
海外記事の受け売り。国内でも「AI予算枠を潰せない無能な反AIの派遣」に関する愚痴が回ってくる程、いわば社内コピー機の利用枚数で評価を決めるような異常な動きが起きてた。それが経営層にバレつつあるという話。
はやいところでは、国内でもこういう声が聞こえてきてる "AIに書かせたコードを、別のAIで点検し、さらに人間が書き直す──。そんな循環の中で、トークン請求書だけが膨らんでいたのが、米企業のこの半年の現実だっ
"AIトークン消費量でランキング化""「Token Legend（トークンの伝説）」「Session Immortal（不死のセッション）」「Model Connoisseur（モデル通）」「Cache Wizard（キャッシュの魔術師）」といった称号が付与"面白すぎる
本気で ROI を考え始めれば無限にAIを使うというシナリオは無い（無限に利益が上がるのでなければ）。そこで皆が正気に戻ったらAIバブルが崩壊するのかもね。
AIベンダーが、競合他社からのアクセスの場合、思考モードで長時間考えてるふりして無駄な推論でトークンを大量消費させるなんてやってたら面白いな。
KPI 設定失敗の分かりやすい例。成果主義から KPI の設定の圧力は高いけど、そもそも適切な KPI 設定が難しいということに言及する人が少ない気がする。
人間が生きるために排出する二酸化炭素と、AIデータセンターが排出する二酸化炭素はどっちが、みたいなおはなし／すこぶる便利なんだけどね、「物理」の役に立つ気配がまだあまり具現しないのが引っ掛かる
会社の情報や内部写真をAIに食わせて資料生成させてた従業員がポリシー違反で懲戒くらってた。まずはリテラシーなんよ
経営層がバカなだけだろこれ
商用AIを使い続ける限りコスト集約型になってしまうのはしょうがない。AI活用を広めるなら人件費削減とセットにしないと
わざと曲解しているのか？BKなのか？
まさしく我が職場だわ…。
トークン消費を抑える方向に行くと、計算量などを意識する必要が出てくる。オペレータにはプログラマ的素養が求められるようになりそう。仮にプログラマが滅んだとしてもむしろ工学的能力の重要性は高まるか。
AI使わなくても成果を出せる人はいるので、義務化してなんかしらAI使えってのは1か月とか期間を設定すべきだろう。
「実際にユーザーに届く製品に変換されているのは18%にすぎないという。残りの82%は、デバッグ、レビュー、書き直し、無駄な探索に消えている。」デバッグ、レビュー、書き直しが無駄だと？
（ そんでもって、AIを使うこと自体が目的化し、あいかわらず周回遅れで、外国産AIに使用料を払いつづける日本… ）
もう頭打ちなのかよ AIのスピード早すぎる
そりゃ量より結果にシフトするでしょうけど、最初の導入部で量を求めるのも間違いではない。営業で何件回ったから、何件契約取れたかに変わったようなものかなり
いちサラリーマンは使うほど評価されるこの短い期間でAIツールを使い倒して、使いこなせる人間にスキルアップするのが最適解。教育予算と考えると使うだけで褒められる瞬間に立ち会えるのは幸せなことだ。
あまり使うな
ヨソはヨソ。費用対効果とかが個人で理解できるヒトじゃ無いと無理な課金システムになっているのがまずいが、サラリーマンだと根本解決できないんじゃ無いんだろうか？全員ほぼフリーランスみたいな契約にする？
「今週はこの業務にAIを使い、所要時間を従来比でこれだけ短縮できた」（中略）といったメモを残しておくだけでよい。号令が来た瞬間、まず削減対象になるのは「効果を語れない利用」である。
アウトプットで社員を評価すればよい。アウトプットで評価できない中間管理職や経営陣がまずリストラすべき
“つまりこの数カ月で、経営の合言葉が「AIを使え」から「考えて使え」へと変化したのだ。”