DB設計じゃなくてドメインモデリングしてLLMに文脈として渡すの、これからの開発で普通に主流になりそう
Palantirのすごいところは予めあるオントロジーと顧客企業の基幹システムが持ってるデータをマッピングして、手早くAIに意味を理解させるシステムにするところ。異なる基幹システムでもマップできる仕組みが知りたい。
こんなま(略)
オントロジーの考え方そのものは別にPalantirが初出ではないと思うが...(オントロジーの自動構築は自然言語処理の一タスクである情報抽出に昔からあるテーマの一つなので)
Python じゃなくて Prolog で書いた方が向いてると思うけど…
Palantir風のSupply Chain Control TowerをPythonで再現。Pydanticで業務オブジェクトを定義し、関係性グラフをLLM文脈として渡す。サプライヤー停止を検知し、代替先検索から発注Write-backまで体験できる。
Palantir の「オントロジー」を Python で再現してみた
DB設計じゃなくてドメインモデリングしてLLMに文脈として渡すの、これからの開発で普通に主流になりそう
Palantirのすごいところは予めあるオントロジーと顧客企業の基幹システムが持ってるデータをマッピングして、手早くAIに意味を理解させるシステムにするところ。異なる基幹システムでもマップできる仕組みが知りたい。
こんなま(略)
オントロジーの考え方そのものは別にPalantirが初出ではないと思うが...(オントロジーの自動構築は自然言語処理の一タスクである情報抽出に昔からあるテーマの一つなので)
Python じゃなくて Prolog で書いた方が向いてると思うけど…
Palantir風のSupply Chain Control TowerをPythonで再現。Pydanticで業務オブジェクトを定義し、関係性グラフをLLM文脈として渡す。サプライヤー停止を検知し、代替先検索から発注Write-backまで体験できる。