テクノロジー

【チャッピー快挙】GPT5.4が素人のプロンプトで60年来の数学難問エルデシュ問題を証明

1: quabbin 2026/05/14 08:22

この未解決問題がどういうものか、知らないなぁ。後で調べてみたい。

2: homarara 2026/05/14 08:35

解決に必要だったのは天才的な発想の転換ではなく、当たり前を積み重ねていけば到達できる所にあった、という事なのだろうか。

3: nguyen-oi 2026/05/14 08:40

数学界のシンギュラリティ来たか。23歳のアマチュアがGPTで難問解くとか、専門家のメンツ丸潰れで草

4: daikoku_55 2026/05/14 08:56

AIがいずれ人類の考えた難問をすべて解き終わり、自ら解くべき問題を考案することすら可能になりそうだな。

5: hakyu 2026/05/14 09:01

新しいアルゴリズム(LLM)で解けるようになった問題が解けただけであって、これで何でも解けるようになったわけではない。なぜかAIと名がつくと、未来に無限の期待をしてしまう人が出るのだけど

6: mutsugi 2026/05/14 09:07

数学愛好家を素人というのもちょっと恣意的な気も

7: niwaradi 2026/05/14 09:16

id:homarara氏、私は逆の印象を受けた。人間の常識に囚われない最初の天才的な一手が必要だったと読んだ。将棋AIや一部の天才棋士達が変な初手して勝つみたいな。

8: udofukui 2026/05/14 09:29

いやぁー。凄いなぁー。まじで5年後どうなってるかわからんな。

9: quwachy 2026/05/14 09:39

既存の手法の組み合わせで解けるならリーマン予想も3年以内に解決する。既存の手法で解けないなら10年かかっても解けない可能性がある

10: jintrick 2026/05/14 09:41

“数学の高度な専門教育を受けていない23歳のLiam Price氏が、GPT-5.4 Proとの対話を通じて、ポール・エルデシュが提唱した未解決問題「Erdos Problem #1196」を証明した。”

11: hdampty7 2026/05/14 09:42

使って思うのは人間が指示しないと新しいことはAIは何も提案してくれないんだけど、論理の矛盾などはいくら複雑になっても順番にやらせれば精度が高い結果が得られる点が決定的に違う。それが数学と関係あるのかなぁ

12: henoheno7871 2026/05/14 09:48

Aという情報とBという情報を組み合わせてCを解決できることに、人間より柔軟に対応できる可能性。

13: shields-pikes 2026/05/14 09:48

4月に話題になってた、アレか。テレンス・タオ氏がすぐに認めてたから本物だろうと思ってたけど、共同論文まで出たんだな。コメントする前に、どんな過程で解いたか調べようよ。本当に素人みたいな依頼方法だから。

14: nakex1 2026/05/14 10:01

フォーブスには同じ問題を別の人がChatGPTを使って80分で解いたって記事があるけど,どういうこと? https://forbesjapan.com/articles/detail/96574 8名の共同著者のだれをクローズアップするかなのかな?

15: tokuniimihanai 2026/05/14 10:13

本当の素人なら証明はもちろん問題の意味すら理解できないんよ。

16: vismaxima 2026/05/14 10:13

未解決問題が急にたくさん解決されるかもね

17: hachi 2026/05/14 10:24

関係ないけど「チャッピー」、公式とはいえイマイチすぎる命名

18: bml 2026/05/14 10:28

これでAIの教授になれそう。

19: ISADOK 2026/05/14 10:30

この結果を受けて、数学に限らずいろんな分野の素人が俺も俺もと未解決問題をガンガンAIに投げて新発見に繋がったりしないかな?

20: pekee-nuee-nuee 2026/05/14 10:50

テレンスタオがリファインメントに協力してくれてるとはいえ、愛好家が紙とペンだけで到達できる場所は大きく超えてるわけで、やっぱ研究が加速していくのはもうリアルなんだろうなあ

21: heppokopg2013 2026/05/14 11:22

どっちかって言うとLeanがすごい。科学の発展寄与度でいうと、限界突破してる気がする

22: Windfola 2026/05/14 12:02

毎回同じ解法を見つけるなら「解いた」で良いんだけど、他のAI証明の記事を読むと挙動的には「正解を引き当てた」に近いような。エルデシュ問題は数が多いので、人間が見落としてたものはまだ沢山ありそう。

23: mermaidtan 2026/05/14 12:05

シンギュラリティってもう言っていいよねえ

24: ono332 2026/05/14 12:08

この勢いで宇宙の謎を解明してくれ ワイが生きているうちに

25: craprak 2026/05/14 12:24

しばらく放置されてるEARL先生のオイラーの定数は無理数であることの証明も実は合ってる可能性が…? https://x.com/earl_med_tw/status/2014600833711886633

26: nemoba 2026/05/14 12:32

膨大な背景知識によって抽象の解像度が高く人を超えた構造的な類推が出来るとみるのか、大量なプールからあてずっぽう(ハルシネーション)の精度が上がったのか。どっちよりとか考えると面白い。まだ後者なのかな。

27: sakuragaoka99 2026/05/14 12:32

世に登場して数年(一般人が知らなかった期間は長いとは言え)でこの進化のスピードがやばい。インターネット黎明期と同じブレイクスルーだ

28: uzusayuu 2026/05/14 12:51

これはマインスイーパーで、考えればわかる部分を自動で解いている状態に近づいたのではないだろうか。既存の論理で足りない部分の飛躍だけ人間に託される。

29: short_tanu 2026/05/14 13:01

「生成AIは論理よりも芸術に強い」と思ってたけど、やっぱり論理にも強いんですね

30: sawarabi1920 2026/05/14 13:03

基礎科学研究はAIでどんどん進める時代になったな。巨大な計算資源を持つ大国間のAI競争が加速する!!!

31: s-feng 2026/05/14 13:12

「今年の下半期ごろから、科学的新発見をAIが出し始めるだろうという予想ロードマップ」は見ていたので、その通りに進んでいそう、