『文字情報』を使い果たしただけの話では。「文字媒体以外の質のいい情報を手に入れる何かしらのイノベーション」がおき次第、人では認識できない世界が広がっていきそう、そこからAIチップか何かで人間の能力拡張も
『人の文字情報を学び尽くした』だからAIは進化しない、わけはない。そしたらAI自身やAI同士で学び合うだけ。すでにその世界は生まれつつある。
アップルがAIに強ければ、より人間の五感データを取得できるデバイスを積極的に開発したんだろうな。グーグルは何をやっている？
人員削減が見込まれる度合いが最も高いのは、サービス業務運営、サプライチェーン、ソフトウェアエンジニアリング”そこで学ばれる先端の人たちはいるし、シンギュラリティまで続く、早く振り落とされてはいけないと
SF的にアイディアはいくらでも出るかもしれないが、残された時間で現実的な手段が見いだせなければAIバブル崩壊がやってくるんですよね。もう時間は多くないと見ているはず
デジタル化された人間の出力物が喰らい尽くされるなんて今さら…だからこそのセンシングとPhysicalAIなんでしょうよ。
囲碁や将棋の時と同じようにそうなったらAI自身が作成したものをさらに自己検閲と検証を繰り返して新しいものを生み出すサイクルになるんじゃないかな、これをするといよいよ人智を超えた話が出てくるようになるよね
そのうち脳に電極ぶっさすようなハッカーが出てくるとすごいよな。ウェットウェアだ。
確かに学習データ上限あるな…
AIが自律的に学ぶことは可能だよね
この先AIが作った情報がネットに氾濫していくのは間違いないので、AIが作ったデータでAIが学習することになるので、どこかでAIの性能は飽和していくんじゃないかと思う。
何年も前から言われてた記憶があるんだが、いつになったら使い果たすの？
パラメータ数を増やすことと、データを増やすことはどっちが重要なんだろうな
やったぜ。
AIは学習データを使い果たしつつある可能性、スタンフォード大学報告書が警告（Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース
『文字情報』を使い果たしただけの話では。「文字媒体以外の質のいい情報を手に入れる何かしらのイノベーション」がおき次第、人では認識できない世界が広がっていきそう、そこからAIチップか何かで人間の能力拡張も
『人の文字情報を学び尽くした』だからAIは進化しない、わけはない。そしたらAI自身やAI同士で学び合うだけ。すでにその世界は生まれつつある。
アップルがAIに強ければ、より人間の五感データを取得できるデバイスを積極的に開発したんだろうな。グーグルは何をやっている？
人員削減が見込まれる度合いが最も高いのは、サービス業務運営、サプライチェーン、ソフトウェアエンジニアリング”そこで学ばれる先端の人たちはいるし、シンギュラリティまで続く、早く振り落とされてはいけないと
SF的にアイディアはいくらでも出るかもしれないが、残された時間で現実的な手段が見いだせなければAIバブル崩壊がやってくるんですよね。もう時間は多くないと見ているはず
デジタル化された人間の出力物が喰らい尽くされるなんて今さら…だからこそのセンシングとPhysicalAIなんでしょうよ。
囲碁や将棋の時と同じようにそうなったらAI自身が作成したものをさらに自己検閲と検証を繰り返して新しいものを生み出すサイクルになるんじゃないかな、これをするといよいよ人智を超えた話が出てくるようになるよね
そのうち脳に電極ぶっさすようなハッカーが出てくるとすごいよな。ウェットウェアだ。
確かに学習データ上限あるな…
AIが自律的に学ぶことは可能だよね
この先AIが作った情報がネットに氾濫していくのは間違いないので、AIが作ったデータでAIが学習することになるので、どこかでAIの性能は飽和していくんじゃないかと思う。
何年も前から言われてた記憶があるんだが、いつになったら使い果たすの？
パラメータ数を増やすことと、データを増やすことはどっちが重要なんだろうな
やったぜ。