キリンホールディングスと組んで入社1年目の社員を地獄に落とした会社か(´･_･`)
きっつー “要件定義書・設計書はExcel方眼紙で何百ページ単位”
AIが優秀すぎて人間がボトルネックになるの、いかにも現代の詰みって感じで好き
言われた内容よりも、誰に言われたかとどう言われたかで受け取り方を変える人類が多すぎるので、"AI社員"に指摘されることで素直に受け入れられるようになったならとても良いことだと思う
「2年目が参画一週間」って分かりづらいな
めっちゃ良さそう
この仕組み回してるの凄いなぁ。 AIにOprus使ってるってことは、月でどれぐらい掛かってるのか気になるところ。MAXプランで足りるのか。Slack常駐AIは、API課金ベースなのか、いろいろ気になる。
ちゃんとお金かけてるなぁ
そのままAI活用して2年目も不要にしたら業務外マラソンで殺される1年目がいなくなるんじゃないっすか？>NTT-D
“ナレッジを構造化して永続化する運用基盤の上に、AI社員を乗せる話。 AIが書くかどうかの話ではなく、AIが何を参照して書くかの話”
個人利用じゃないからサブスクは使えないよ。従量課金しかできない
プロジェクトが炎上気味になった時の手当てに要する時間が劇的に減りそう、増員の効果も出やすいだろうし
AIが実働してる大規模案件の中間管理職と運用はかなり辛そうだ。顧客側がAIによる速度と人間による正確性を合わせたものを前提としてきたときにちゃんとお金とれるんだろうか。
人間関係気にせずズバリ言ってくれるメンバがおればAIとかヒトとか関係ないんやで。きっと
理解しにくい見出し。と思って読み出したら冒頭の文も良くわからない/ 読み進めて分かった。「2年目メンバー」くらい省略しなくても良くない？仕様策定なら尚の事言葉を大事に。
いずれ誰かどこかがこの手を商品化しそう。そしたらPMだけでメンバーは全部AIってありそうな未来。今はまだエンジニアのサポートが無いとAIに丸投げは危険なのでそうは行かないが。
良い知見
「まずAIに学習させるデータを綺麗に作る」ここが大きなポイントなんだと思うのだけれど、職場で主張してもあまり理解してもらえない
非常に良質な記事。素晴らしい
ITアーキテクト（課長代理）にちょっとモヤっとした
大企業の事例だからより興味深い。おもろい
記憶力の良いアシスタントを置かないと大変なほどの上流工程の下流やる人は大変そうだな。それはさておき「人間がRvする」のRvって注釈なしに使えるほど一般的なの？
この書き方がAIっぽい。わかる人にはわかる。無駄に長いのも。
どうして仕様書がxlsだと効率が悪いとかに思い当たらないのか? 自己正当化バイアス？
「AI社員」ていう言葉使いが理解しづらくさせてる気がする。
大規模案件のSlackにAI社員3人を常駐させたら、2年目が参画1週間で設計根本に踏み込んだ
キリンホールディングスと組んで入社1年目の社員を地獄に落とした会社か(´･_･`)
きっつー “要件定義書・設計書はExcel方眼紙で何百ページ単位”
AIが優秀すぎて人間がボトルネックになるの、いかにも現代の詰みって感じで好き
言われた内容よりも、誰に言われたかとどう言われたかで受け取り方を変える人類が多すぎるので、"AI社員"に指摘されることで素直に受け入れられるようになったならとても良いことだと思う
「2年目が参画一週間」って分かりづらいな
めっちゃ良さそう
この仕組み回してるの凄いなぁ。 AIにOprus使ってるってことは、月でどれぐらい掛かってるのか気になるところ。MAXプランで足りるのか。Slack常駐AIは、API課金ベースなのか、いろいろ気になる。
ちゃんとお金かけてるなぁ
そのままAI活用して2年目も不要にしたら業務外マラソンで殺される1年目がいなくなるんじゃないっすか？>NTT-D
“ナレッジを構造化して永続化する運用基盤の上に、AI社員を乗せる話。 AIが書くかどうかの話ではなく、AIが何を参照して書くかの話”
個人利用じゃないからサブスクは使えないよ。従量課金しかできない
プロジェクトが炎上気味になった時の手当てに要する時間が劇的に減りそう、増員の効果も出やすいだろうし
AIが実働してる大規模案件の中間管理職と運用はかなり辛そうだ。顧客側がAIによる速度と人間による正確性を合わせたものを前提としてきたときにちゃんとお金とれるんだろうか。
人間関係気にせずズバリ言ってくれるメンバがおればAIとかヒトとか関係ないんやで。きっと
理解しにくい見出し。と思って読み出したら冒頭の文も良くわからない/ 読み進めて分かった。「2年目メンバー」くらい省略しなくても良くない？仕様策定なら尚の事言葉を大事に。
いずれ誰かどこかがこの手を商品化しそう。そしたらPMだけでメンバーは全部AIってありそうな未来。今はまだエンジニアのサポートが無いとAIに丸投げは危険なのでそうは行かないが。
良い知見
「まずAIに学習させるデータを綺麗に作る」ここが大きなポイントなんだと思うのだけれど、職場で主張してもあまり理解してもらえない
非常に良質な記事。素晴らしい
ITアーキテクト（課長代理）にちょっとモヤっとした
大企業の事例だからより興味深い。おもろい
記憶力の良いアシスタントを置かないと大変なほどの上流工程の下流やる人は大変そうだな。それはさておき「人間がRvする」のRvって注釈なしに使えるほど一般的なの？
この書き方がAIっぽい。わかる人にはわかる。無駄に長いのも。
どうして仕様書がxlsだと効率が悪いとかに思い当たらないのか? 自己正当化バイアス？
「AI社員」ていう言葉使いが理解しづらくさせてる気がする。