テクノロジー

その生産性向上、現場が静かに支払っているコストの話

1: secseek 2026/04/22 14:52

これはそもそもコンピューターの導入当初からあった話ですよね。作ること自体が早くなった分意思決定のコストが上がってしまっているという…

2: sawarabi0130 2026/04/22 17:34

“浮いた時間をすべてタスクに充てる方針は、短期的には成果を最大化しますが、長期では開発者の離脱リスクとして現れる可能性があります。”ここ、超絶重要。空いた余裕に別の仕事をぶち込むのは最低最悪の愚策。

3: nguyen-oi 2026/04/22 19:12

速度は上がっても認知負荷は増える。上流のガバをAIで埋める地獄になりそう

4: ngsw 2026/04/22 19:44

"評価の問題: 貢献が可視化されにくくなる" これはスクラムでもあったんじゃないかと疑っている

5: hkdn 2026/04/22 20:21

AIでやれば簡単で速いのだから、PM・マネジメント層が全部作ればいんじゃね。

6: masatotoro 2026/04/22 20:34

“やり直しには性質の違う 3 種類” あるそうです

7: sgo2 2026/04/22 20:40

生産性向上に金を投じる「投資家」と労力を投じる「労働者」に二分されている。分配の差は希少性で説明出来る(投資家が増えれば投資家への分配は減る)

8: korilog 2026/04/22 21:04

貢献が可視化されにくいのそうだけど、可視化したところで評価ちゃんとできるわけないんだよ。技術的に難しい実装をした人と、その実装が不要になってより顧客が求めてる仕様に変えた人だと、前者が評価されやすい

9: beeeyond 2026/04/22 21:14

これまでも機械化やコンピュータの導入で生産性はあがったけどタスクの数やタスクそのものの密度はずっと上がり続けてるわけで、浮いた時間にタスクを入れないって動きは無理だと思う。それができる人に勝てないし。

10: thorthewind 2026/04/22 21:18

PM・マネジメント層がAI使って開発すればいい。というか開発者が全員AIを持ったPMとして振る舞えばいい。

11: masayoshinym 2026/04/22 21:34

そもそも本当に生産性向上してるの?

12: manimoto 2026/04/22 22:02

"労働時間と認知負荷の間にギャップが広がっていく現象です。これは精神論ではなく意思決定疲労や文脈切り替えコスト として以前から知られている現象" この話HR界隈では知られてないようで人事が全然ピンときてない

13: Xibalba 2026/04/22 22:08

“AI による生産性向上を「タスク量の増加」ではなく「余白の創出」に使う方針を明示する。”

14: kazuppo01 2026/04/22 22:44

この結果から、じゃあマネジメント・企画がコードを作ればいい→その品質を上げる開発部隊が出来上がる →全員疲弊する になりそう

15: lets_skeptic 2026/04/22 22:50

問題はアウトカムが出てるかであって、それは今も昔も変わらない 競合もAIを使っている状況なのだから、市場を大きくするようなアウトカムが出てないなら、収入も余暇も増えないよね 残酷だけど

16: natu3kan 2026/04/22 23:08

教育コストや学習コストが大きいのにコロコロ方針を変えられたり、現場の非常時の為に残して置いた余裕や遊びを切り詰める結果になったりするよなあ。

17: pandafire 2026/04/22 23:20

AIのおかげで仕事は早くなったけど疲労度が半端ないんだよな・・・

18: Niemand 2026/04/22 23:32

そもそも、米NBERが出した調査レポートではAIを導入した企業の8割は生産性も上がっていない。

19: seal2501 2026/04/22 23:47

“「余裕を持たせてあげる」という温情ではなく、組織の持続可能性への投資”

20: momonga_dash 2026/04/22 23:52

そろそろ人間が ─── 進化 ─── しないと、追いつかなくなってきたな……