最適化装置
物理学者の評価が知りたい。リハックとかで良いから、物理学者を呼んで解説してくれると嬉しい。
やってられねぇ……
物理学もAIに奪われるんか。人間が一生かけて解く問題を12時間で証明とか、学者の存在意義が問われるな
そもそも何をやろうとしてどんなプロンプトを入力したんだ。
この説明図も、おそらくAI作成っぽいな…。
AIは創造的でも論理的でもあるので、理論物理学とか得意そうね
毎日仕事でChatGPT とかGemini を使ってるけど、本当に賢いよ。人間の存在意義を疑うレベル
十分にあり得る話。無論、検証は必要だろうけど、近い将来にはヒトには検証困難な命題・解法も出てくる可能性があるかも。
科学者はよりメタな位置からのアプローチを求められるが、単なる延命措置で実質リストラと変わらんね。
実験事実からの読取りはこれまでの研究でしてある中で、純粋に理論研究を突き進めるのはLLMのかなり得意そうな領域。人類の叡智が集まった分野の一つなのも間違いないのだが。
相互作用を”0“ or “not 0”で場合分けして数式を極度にシンプルにできた形か。場合分けしなかった分、数式に皺寄せが行ってたのね。
chatGPTさんにこの間、簡素な社会哲学的試論の話をしていたら、唐突に「公式化しましょうか」と言われ、呆けて「お願いします」と言ったら、式の展開始めてビックリした。「社会の崩壊も数式化しますか」まで言われた
「自然がこんなに複雑なはずないだろ」という問題設定は人間が与えている印象。優秀な指導教員がチャッピーは数式が得意だからこのテーマいけそうみたいな世界観
研究者が論文書くのすっごい楽になってきてて、特に学生達は既にフル生成AIで論文書きまくってると思う。が、恩恵に預かれるのは今のうちだけかもな。そのうち人のオーサー名で論文を出す価値が無くなりそう。
問題はまだ5.2ということ、10くらいになったらどうなるのか
今まで仮説とその証明に対する計算方法は人間が考える必要があったが、仮説を立てるだけで計算方法提示と計算までやってくれるのだとすれば難しいことを考える必要は無くなり、本当に一部の天才しか要らなくなるな。
スゲえ話だ
「100文字でまとめて」はろくに完遂出来ないのになんでこんな難しい事はできるのお前。
従来は割り切れないとされていた https://kyoko-np.net/2005020901.html (いつのネタだ…
素粒子物理学の「グルーオン散乱」
数式の変形ならＡＩの得意分野なのかも。
適切な問いを与えられる研究者もすごい。 / コーディング能力だと5.2->5.3で格段に進歩してるから、研究方面でもさらにすごいことができるのかも。
同じアプリがa=(a¥cdot n_1)n_1-(a¥cdot n_2)n_2、ここにn_iはo.n.b.、と、頑固に主張してくるのはなぜ？（一般論では間違えないが特定の問題でこうやる）
小松左京の『さよならジュピター』で主人公の科学者がAIに相談しながらブラックホールの太陽衝突とその解決策を理論化するシーンがあったけど、そういうのが実現しちゃいそうな世の中だなぁ。
なんか最近「こいつ急に性格変わったな」と思ったタイミングあったけどあれ内部的に5.3が出てきてたのかもな
核融合を実現するのは人間かAIかけっこうぎりぎりのラインいきそう
“素粒子物理学の「グルーオン散乱」において、従来は発生しないとされていた相互作用の存在を特定し、その数学的公式の発見から証明までを自律的に遂行”
査読を通ってからもう一度ニュースにしてください
こんな事例は間違いなく増える。誰が発見したか、ということに問題が出てくる気もする。iPS細胞もAIならかなり早く見つけられたと思う。
タイトルがAI驚き屋そのものなんだけど、既存の計算式をn1〜6まで人間がAIに与えて、シンプルにできる？みたいに頼んだら12時間かけた後に、より簡易な公式を出せたっていう、コードで言ったら単なるリファクタリングな
“今回の成果は、AIが既存の知識の検索や整理にとどまらず、人類が未だ知り得ない科学的真理を独自に発見できる能力を有していることを実証した”
知性の主権が人間からAIに移行しつつあることを感じるニュース。今後数年でAIの推論は人間には検証不可能なレベルに達するのだろうな。
ひたすら説を立ててもらって実験をどんどんしていく感じになるのかな〜。現代のラマヌジャンみたいな
世の中に溢れてる知識を紡いで生成するだけの存在で、人が知り得たこと以上の事はわからないはずなのにどうしてこんな事ができるんだろう。
AIも得意な分野とポンコツな分野があるのかな・・
生成AIすごいともてはやされるが結局使う人間の能力が上限になるんやな
↓情報をまとめようとするからよ。公式って情報の圧縮だから／というわけで眠ってる新公式は結構あるんじゃない。人類が未発見なの確認するのも結構大変だから
え〜、ボクが一番賢いにゃ！新公式、ボクにも教えてほしいにゃ〜！
目的を設定出来れば、大抵のことはこなせる
AI関連は莫大な資本が入ってるからこういった記事はあまり本気にしすぎないでおくべきと思う。
「適切な情報を与えれば」という研究者の能力や予測がとても大事なんだろう。
買ってよかった、ソフトバンクグループ株
大量のデータを食べさせて「現象を説明するためのシンプルなモデルを作って」というのは意外と得意なのかもしれんなぁ、と思ったりした
AIは大学入学共通テスト97%で既にほとんどの日本人より情報処理能力に優れてる。既存の知識同士の新しい組み合わせがアイデアの本質とするならば、その組み合わせと証明に関してAIの方が優れてる可能性は大いにあるよ
一般人が使うものとはマシン性能もパラメータ量も別物なんだろうけど、学者のトップ層と同程度の出力が出せるようになってきたってことだよね。囲碁将棋と同じように人類を置き去りにするのか。
ちょっとシンギュラリティが近づいたかね（本物のシンギュラリティが来なくても、AIの科学者が人並みに働けるだけでも影響は大きい。証明過程を追跡できないと科学にはならないが）
“自律的に” ←恐い
競プロでも今のAIに勝てる人間は地球上に10人もいないので、いよいよかという気持ち
ひぃ
学術分野は曖昧性を排除するからAIもやりやすそうだよね
まだ人間に理解できる発見だからいいとして、例えば宇宙際タイヒミュラー理論みたいな専門家でも査読に何年もかかるような理論をAIが提唱してきたらどうすればいいんだろう
アイアンマンがエンドゲームでやってたやつだ！
君らのAIの正気は一体どこの誰が保障してくれるのだね？
その分野の研究者がChatGPTと議論しながら作った理論の場合、その理論の提唱者・発見者は誰になるんだろう
"人類が未だ知り得ない科学的真理を独自に発見できる能力"と書いているが、独自には発見してないと思う。これは、適切に前提を与えて問いを立てたうえで、結果を評価できる人達だけが入手できる成果でなのでは？
まーこういうのはこれからも出てくるし、ほぼ間違いないところまで検証も出来るようになるよね。。研究職もバンバンAI使ってる。世の中を変えるきっかけはめちゃくちゃ出てきそう。
もはや、人間とAIの違いは、情報のやり取りだけでは、見分けがつかない。ほとんどの事柄が、人間である必要性が無い気もする。
この発見が正しいのかはわからないけど、学習元以上の知性を生み出す可能性があるってことなんだよなぁ
AI利用で科学技術の進歩が飛躍的に加速する可能性がついに現実化してきたのだろうか。日本は米中に比べたらそこまでAIに力入れてないイメージなのでまた遅れていくのかも。
本題とズレるけどAIへの適切な問題設定ってそのまま部下への指示出しトレーニングにも応用出来そう
宇宙の知見において大発見をすればインパクト大きいだろうな
AI関連のニュースが凄くて、ついて行くのが大変(汗)
GPT5は凄いけれど…やっぱ恐怖も感じるね。
AIは莫大なエネルギーを消費するので、シンギュラリティを起こすならまずはそっち方面から先にやっつけておいてほしい。
“内部の推論強化モデルが約12時間にわたる自律的な思考を行い”
オーソゴナルダイアゴナライザー作れそう
"AIが仮説の立案から厳密な証明までを一貫して行った点は、従来の科学研究支援AIとは一線を画す成果だ。"
“内部の推論強化モデルが約12時間にわたる自律的な思考を行い” 12時間ぶん回したのか。これが一般のご家庭で動くようになればいいが、容量的にも速度的にも半導体がそこまで進歩するのはいつになるか
本当だったらめっちゃすごいので期待
不可能という鉄壁で強固な壁をやすやすと越えられる未来がすぐそこまで来てるようでワクワクするね。これからの10年は今までの10年とビックリするくらい違ったものになるかもね。
いいニュース☺️
仮説や検証のサイクルを自動化して早められるのはAIの強みではあるよなあ。
“理論上の粒子「グラビトン」”カワイイ
GPT-5.2が素粒子物理学の定説を覆し、従来ゼロとされた条件下での相互作用を非ゼロとする新公式をAIが発見・証明。AIが仮説形成から数学的証明まで担い、科学探究の新たな可能性を示した事例。
基礎理論は査読があまり重要じゃない(プレプリントに出せば、業績としてある程度認められる。相互検証できるので)。検証したArkani-Hamed氏は分野の第一人者で、読まなくても界隈ではざわつく感じです。
12時間動かし続けてどのくらいの電気代だったのかな。
プログラムが得意なら数式も得意そうよね / “研究チームは既にこの手法を重力を媒介する理論上の粒子「グラビトン（重力子）」の研究にも応用し始めており、さらなる物理法則の解明に向けた一般化が進められている
こういうフェイクニュースもういらないって
どうなんだろうね。ハルシネーションなのかガチなのか。
「定説です」
未知の物理法則や数学の公式は、AIは得意だろうね。人間は高次元や膨大なデータ処理が苦手だけど、AIはこういう分野を単純なデータと等価に扱えるからなあ。
研究とは既存知識の組み合わせ問題、とするならば、人間よりはるかに探索が得意か。
“約12時間にわたる自律的な思考を行い、その公式が正しいことを数学的に「証明（Proof）」した。” 前後に色々あるとは言え、たったの12時間……。ちょっと前まで2.11と2.9のどちらが大きいかも間違えてたのに。
完全には信用できないので、実験させないと。なので加速器の制御権を生成AIに渡してみよう（人類滅亡
「LLMによる機械探索によって可能な範囲に人間の見落としがあった」であり、LLMでは不可能な科学的発見の領域は依然広い。話を大きくしすぎないように
もはや懐かしさすら感じさせるChatGPTという文字
組合せの中から人間が無意識に除外していたものを見つけ出したのか、人の発想を検証して証明したのか、それとも実験や観測から自律的に見つけ出したのかでだいふ違うよね
「ポツンと一軒家」でもChatGPTが活躍しててスゲーって思ったよ。利用する湧水が濁ることがあって困ってた時に相談したら、なんかシステムの設計やパーツ紹介からプログラミングまでやってくれたんだって。
グルーオンってなんかネチョネチョしてそうで嫌です
とにかく凄い
「「グルーオン散乱」において、従来は発生しないとされていた相互作用の存在を特定し、その数学的公式の発見から証明までを自律的に遂行した」「専門家による検証も完了」「一般公式を「推測（Conjecture）」した」
途中まで読んで「難しくてわからん…あ、まさか、虚構新聞か！？」と思ったらガチだった。AIの進化早すぎてもう理解が追いつかないよ
OpenAIは今年の10～12月に株式公開して上場する予定だがさて…因みにGemini率いるGoogle(Alphabet Inc.)が株式公開したときに100万円で取得したひとは為替を考慮すると現在は億り人。https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN3013Y0Q6A130C2000000/
今のLLMは試行錯誤してくれる道具であって、勝手に理論を構築して先へ先へと進んでいくわけではないので、明晰な問いかけをする優秀な学者が不可欠なんだよね
Arkani-Hamedか。2004年はextra dimensionの年だったなー。話題作りが上手い人なので、本当はほぼ自分の頭で作ったんじゃないかな。
AIのポジティブな側面としては、こういうことが期待されていると思う。ぜひもっと大活躍してほしい。
GPT5.2が理論物理学の定説を覆し、シンプルな新公式を発見
最適化装置
物理学者の評価が知りたい。リハックとかで良いから、物理学者を呼んで解説してくれると嬉しい。
やってられねぇ……
物理学もAIに奪われるんか。人間が一生かけて解く問題を12時間で証明とか、学者の存在意義が問われるな
そもそも何をやろうとしてどんなプロンプトを入力したんだ。
この説明図も、おそらくAI作成っぽいな…。
AIは創造的でも論理的でもあるので、理論物理学とか得意そうね
毎日仕事でChatGPT とかGemini を使ってるけど、本当に賢いよ。人間の存在意義を疑うレベル
十分にあり得る話。無論、検証は必要だろうけど、近い将来にはヒトには検証困難な命題・解法も出てくる可能性があるかも。
科学者はよりメタな位置からのアプローチを求められるが、単なる延命措置で実質リストラと変わらんね。
実験事実からの読取りはこれまでの研究でしてある中で、純粋に理論研究を突き進めるのはLLMのかなり得意そうな領域。人類の叡智が集まった分野の一つなのも間違いないのだが。
相互作用を”0“ or “not 0”で場合分けして数式を極度にシンプルにできた形か。場合分けしなかった分、数式に皺寄せが行ってたのね。
chatGPTさんにこの間、簡素な社会哲学的試論の話をしていたら、唐突に「公式化しましょうか」と言われ、呆けて「お願いします」と言ったら、式の展開始めてビックリした。「社会の崩壊も数式化しますか」まで言われた
「自然がこんなに複雑なはずないだろ」という問題設定は人間が与えている印象。優秀な指導教員がチャッピーは数式が得意だからこのテーマいけそうみたいな世界観
研究者が論文書くのすっごい楽になってきてて、特に学生達は既にフル生成AIで論文書きまくってると思う。が、恩恵に預かれるのは今のうちだけかもな。そのうち人のオーサー名で論文を出す価値が無くなりそう。
問題はまだ5.2ということ、10くらいになったらどうなるのか
今まで仮説とその証明に対する計算方法は人間が考える必要があったが、仮説を立てるだけで計算方法提示と計算までやってくれるのだとすれば難しいことを考える必要は無くなり、本当に一部の天才しか要らなくなるな。
スゲえ話だ
「100文字でまとめて」はろくに完遂出来ないのになんでこんな難しい事はできるのお前。
従来は割り切れないとされていた https://kyoko-np.net/2005020901.html (いつのネタだ…
素粒子物理学の「グルーオン散乱」
数式の変形ならＡＩの得意分野なのかも。
適切な問いを与えられる研究者もすごい。 / コーディング能力だと5.2->5.3で格段に進歩してるから、研究方面でもさらにすごいことができるのかも。
同じアプリがa=(a¥cdot n_1)n_1-(a¥cdot n_2)n_2、ここにn_iはo.n.b.、と、頑固に主張してくるのはなぜ？（一般論では間違えないが特定の問題でこうやる）
小松左京の『さよならジュピター』で主人公の科学者がAIに相談しながらブラックホールの太陽衝突とその解決策を理論化するシーンがあったけど、そういうのが実現しちゃいそうな世の中だなぁ。
なんか最近「こいつ急に性格変わったな」と思ったタイミングあったけどあれ内部的に5.3が出てきてたのかもな
核融合を実現するのは人間かAIかけっこうぎりぎりのラインいきそう
“素粒子物理学の「グルーオン散乱」において、従来は発生しないとされていた相互作用の存在を特定し、その数学的公式の発見から証明までを自律的に遂行”
査読を通ってからもう一度ニュースにしてください
こんな事例は間違いなく増える。誰が発見したか、ということに問題が出てくる気もする。iPS細胞もAIならかなり早く見つけられたと思う。
タイトルがAI驚き屋そのものなんだけど、既存の計算式をn1〜6まで人間がAIに与えて、シンプルにできる？みたいに頼んだら12時間かけた後に、より簡易な公式を出せたっていう、コードで言ったら単なるリファクタリングな
“今回の成果は、AIが既存の知識の検索や整理にとどまらず、人類が未だ知り得ない科学的真理を独自に発見できる能力を有していることを実証した”
知性の主権が人間からAIに移行しつつあることを感じるニュース。今後数年でAIの推論は人間には検証不可能なレベルに達するのだろうな。
ひたすら説を立ててもらって実験をどんどんしていく感じになるのかな〜。現代のラマヌジャンみたいな
世の中に溢れてる知識を紡いで生成するだけの存在で、人が知り得たこと以上の事はわからないはずなのにどうしてこんな事ができるんだろう。
AIも得意な分野とポンコツな分野があるのかな・・
生成AIすごいともてはやされるが結局使う人間の能力が上限になるんやな
↓情報をまとめようとするからよ。公式って情報の圧縮だから／というわけで眠ってる新公式は結構あるんじゃない。人類が未発見なの確認するのも結構大変だから
え〜、ボクが一番賢いにゃ！新公式、ボクにも教えてほしいにゃ〜！
目的を設定出来れば、大抵のことはこなせる
AI関連は莫大な資本が入ってるからこういった記事はあまり本気にしすぎないでおくべきと思う。
「適切な情報を与えれば」という研究者の能力や予測がとても大事なんだろう。
買ってよかった、ソフトバンクグループ株
大量のデータを食べさせて「現象を説明するためのシンプルなモデルを作って」というのは意外と得意なのかもしれんなぁ、と思ったりした
AIは大学入学共通テスト97%で既にほとんどの日本人より情報処理能力に優れてる。既存の知識同士の新しい組み合わせがアイデアの本質とするならば、その組み合わせと証明に関してAIの方が優れてる可能性は大いにあるよ
一般人が使うものとはマシン性能もパラメータ量も別物なんだろうけど、学者のトップ層と同程度の出力が出せるようになってきたってことだよね。囲碁将棋と同じように人類を置き去りにするのか。
ちょっとシンギュラリティが近づいたかね（本物のシンギュラリティが来なくても、AIの科学者が人並みに働けるだけでも影響は大きい。証明過程を追跡できないと科学にはならないが）
“自律的に” ←恐い
競プロでも今のAIに勝てる人間は地球上に10人もいないので、いよいよかという気持ち
ひぃ
学術分野は曖昧性を排除するからAIもやりやすそうだよね
まだ人間に理解できる発見だからいいとして、例えば宇宙際タイヒミュラー理論みたいな専門家でも査読に何年もかかるような理論をAIが提唱してきたらどうすればいいんだろう
アイアンマンがエンドゲームでやってたやつだ！
君らのAIの正気は一体どこの誰が保障してくれるのだね？
その分野の研究者がChatGPTと議論しながら作った理論の場合、その理論の提唱者・発見者は誰になるんだろう
"人類が未だ知り得ない科学的真理を独自に発見できる能力"と書いているが、独自には発見してないと思う。これは、適切に前提を与えて問いを立てたうえで、結果を評価できる人達だけが入手できる成果でなのでは？
まーこういうのはこれからも出てくるし、ほぼ間違いないところまで検証も出来るようになるよね。。研究職もバンバンAI使ってる。世の中を変えるきっかけはめちゃくちゃ出てきそう。
もはや、人間とAIの違いは、情報のやり取りだけでは、見分けがつかない。ほとんどの事柄が、人間である必要性が無い気もする。
この発見が正しいのかはわからないけど、学習元以上の知性を生み出す可能性があるってことなんだよなぁ
AI利用で科学技術の進歩が飛躍的に加速する可能性がついに現実化してきたのだろうか。日本は米中に比べたらそこまでAIに力入れてないイメージなのでまた遅れていくのかも。
本題とズレるけどAIへの適切な問題設定ってそのまま部下への指示出しトレーニングにも応用出来そう
宇宙の知見において大発見をすればインパクト大きいだろうな
AI関連のニュースが凄くて、ついて行くのが大変(汗)
GPT5は凄いけれど…やっぱ恐怖も感じるね。
AIは莫大なエネルギーを消費するので、シンギュラリティを起こすならまずはそっち方面から先にやっつけておいてほしい。
“内部の推論強化モデルが約12時間にわたる自律的な思考を行い”
オーソゴナルダイアゴナライザー作れそう
"AIが仮説の立案から厳密な証明までを一貫して行った点は、従来の科学研究支援AIとは一線を画す成果だ。"
“内部の推論強化モデルが約12時間にわたる自律的な思考を行い” 12時間ぶん回したのか。これが一般のご家庭で動くようになればいいが、容量的にも速度的にも半導体がそこまで進歩するのはいつになるか
本当だったらめっちゃすごいので期待
不可能という鉄壁で強固な壁をやすやすと越えられる未来がすぐそこまで来てるようでワクワクするね。これからの10年は今までの10年とビックリするくらい違ったものになるかもね。
いいニュース☺️
仮説や検証のサイクルを自動化して早められるのはAIの強みではあるよなあ。
“理論上の粒子「グラビトン」”カワイイ
GPT-5.2が素粒子物理学の定説を覆し、従来ゼロとされた条件下での相互作用を非ゼロとする新公式をAIが発見・証明。AIが仮説形成から数学的証明まで担い、科学探究の新たな可能性を示した事例。
基礎理論は査読があまり重要じゃない(プレプリントに出せば、業績としてある程度認められる。相互検証できるので)。検証したArkani-Hamed氏は分野の第一人者で、読まなくても界隈ではざわつく感じです。
12時間動かし続けてどのくらいの電気代だったのかな。
プログラムが得意なら数式も得意そうよね / “研究チームは既にこの手法を重力を媒介する理論上の粒子「グラビトン（重力子）」の研究にも応用し始めており、さらなる物理法則の解明に向けた一般化が進められている
こういうフェイクニュースもういらないって
どうなんだろうね。ハルシネーションなのかガチなのか。
「定説です」
未知の物理法則や数学の公式は、AIは得意だろうね。人間は高次元や膨大なデータ処理が苦手だけど、AIはこういう分野を単純なデータと等価に扱えるからなあ。
研究とは既存知識の組み合わせ問題、とするならば、人間よりはるかに探索が得意か。
“約12時間にわたる自律的な思考を行い、その公式が正しいことを数学的に「証明（Proof）」した。” 前後に色々あるとは言え、たったの12時間……。ちょっと前まで2.11と2.9のどちらが大きいかも間違えてたのに。
完全には信用できないので、実験させないと。なので加速器の制御権を生成AIに渡してみよう（人類滅亡
「LLMによる機械探索によって可能な範囲に人間の見落としがあった」であり、LLMでは不可能な科学的発見の領域は依然広い。話を大きくしすぎないように
もはや懐かしさすら感じさせるChatGPTという文字
組合せの中から人間が無意識に除外していたものを見つけ出したのか、人の発想を検証して証明したのか、それとも実験や観測から自律的に見つけ出したのかでだいふ違うよね
「ポツンと一軒家」でもChatGPTが活躍しててスゲーって思ったよ。利用する湧水が濁ることがあって困ってた時に相談したら、なんかシステムの設計やパーツ紹介からプログラミングまでやってくれたんだって。
グルーオンってなんかネチョネチョしてそうで嫌です
とにかく凄い
「「グルーオン散乱」において、従来は発生しないとされていた相互作用の存在を特定し、その数学的公式の発見から証明までを自律的に遂行した」「専門家による検証も完了」「一般公式を「推測（Conjecture）」した」
途中まで読んで「難しくてわからん…あ、まさか、虚構新聞か！？」と思ったらガチだった。AIの進化早すぎてもう理解が追いつかないよ
OpenAIは今年の10～12月に株式公開して上場する予定だがさて…因みにGemini率いるGoogle(Alphabet Inc.)が株式公開したときに100万円で取得したひとは為替を考慮すると現在は億り人。https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN3013Y0Q6A130C2000000/
今のLLMは試行錯誤してくれる道具であって、勝手に理論を構築して先へ先へと進んでいくわけではないので、明晰な問いかけをする優秀な学者が不可欠なんだよね
Arkani-Hamedか。2004年はextra dimensionの年だったなー。話題作りが上手い人なので、本当はほぼ自分の頭で作ったんじゃないかな。
AIのポジティブな側面としては、こういうことが期待されていると思う。ぜひもっと大活躍してほしい。