いや、楽にはなるよ?
生成AIは「書く」苦労を「確認する」苦労に変換しただけ。脳の疲労は変わらん
苦労している人はタスクを丸投げしすぎだと思う。AIが正しく返せる仕事の粒度を見直してみては
自分宛。併せて確認すること。Claude Skills構築完全ガイドの翻訳 → https://zenn.dev/urakawa_jinsei/articles/d7f59cbc0db612
生成AIは0→1部分を楽にしてくれる。1→10の部分の大変さは、同時に複数出てくる問題を小さな問題に解きほぐして一つずつ解決してくこと。ここは生成AIをつかってもあまり楽できない。
足し算はすごい楽になった。けどAI以前から引き算がなんだかんだ1番大事だし難しい。
今はまだ人間の方が全体の整合性を担保する能力が高いだけな気もする。AIが扱えるコンテキストの量が増えて、前よりそこに割く労力は確実に減ってきている。追い越されるのは時間の問題かな、って。
なかった頃には戻れないレベルで使ってる
言語化言語化ってみんな言うけど実質必要とされてるのは整理・構造化能力だと思うよ……(エンジニアの話してるからそれらは当然あるでしょって前提になっているのか?)それらなしで言語化能力だけあっても厳しいよ
新しい機械やツールが導入されて生産性が上がると、仕事が増えるだけなんだよね、資本主義ってのは
このテキストもAIっぽい
AI使わなくても当たり前のことじゃないか?AIの登場で仕事出来る人がより仕事できるようになっただけ。
文中の「会話運用コスト」というのを見てふと思ったんだけど、「言語化できる人だけが得をする」はちょっと違って「会話能力が高い人」では? 何かを調べる時に、自分は「会話」にするのが面倒。
目標の雛形を秒で作ってくれるだけで非常にありがたいです。あ、でもレビュー&修正は無限に出来てしまうので程々に。
“す”
仕事がこなせるようになったけど、たくさんやるだけで楽になった感じはないかなー、仕事のスタイルの問題だと思うけども
仕事の量が増えるだけだからってのが答えだと思うけど。
残業前提の業界が正常化して普通になるんじゃないか?
AIは1を元に10を作るのがすごいところではあるのだが、1を元に1が欲しいこともある。そのへんを物量で誤魔化してくるのを制御するのが大変。そもそもだが楽になってもその分人が減らされ仕事が積まれるだけである
働く時間が変わらなければ単純作業とかが減って仕事の密度が濃くなればなるほど辛くなるのはまぁ普通な気がする
まずはお悩み疑問解消型共感テンプレ構成記事を出力させないskillsの導入から始めてくれ
ブコメの意見、多様で興味深い
25年中小IT屋で働いて便利=仕事が減るにはなってない。働き方改革以外で仕事量が減ったことが無い。減った分増えるだけ。現場の上司も作業量理解してるから絶対に稼働を減らさない。
ライン化した工場では、ラインが止まらない限りずっと息着く暇もなく、作業する必要があるんだけど、地方の現場だと手動チェック作業とかがあって、そこが休憩ポイントになってるんだよね。 AI開発もそんな感じ。
風呂敷を広げるのは得意だけどまだ畳むのは苦手。決断だけ人間に残るので、作業で頭を冷やして決断で頭を回す的なサイクルが壊れた。よってアウトプットは倍になるが業務の濃度がそれ以上に上がって辛い。
楽になった分複数の仕事を並列作業しようとするとしんどいけど、1つのタスクを直列してこなす分にはかなり楽になったのでは。同じ時間働いていても、ほとんどの作業を投げて結果を精査するだけなので楽
生成AIを使っていると、どっちがどっちのアシスタントだか分からなくなることがある。
AIにより「ポートフォリオ作成」は確かに楽になっただろう。まあその程度のモノしか作らない連中は「AIスゲー」って言ってればいいんじゃない?
単体としての仕事は格段に楽になったけど、そのぶん新しい仕事が増えてトータルでは楽になってないと感じるのでは
Harder,Better,Faster,Stronger
使い方次第
こないだ架空のテストデータ作ったけど人間には無理だよなぁ
コストが変わらないか大きくなったんなら使わなければいい。でもほんとは楽になったでしょ。あと「エンジニアは」はこの場合でも主語がでかい。
AIの登場で、能力の差がより大きく出るようになった。つまり、仕事が楽になっていないのは、有能じゃない方の人が言ってるということなのでは?
マジで労働強度上がったよねぇ~ なんだかんだでみんなそれを理解しているから、AIがあるからすぐできるよね、みたいな圧力はそこまでではない気がする。
今頃そんなこと言ってるのか
使い方によるし、雑に使うと余計コストがかかるというだけ。
AIコーディングが実用的になって抽象化が一段上に上がった
自動機械にペースを合わせて労働をするのは辛いものというのは、工場の機械化で散々言われていたことだからね。
自分の競合優位性がどう変わるかが問題
たしかに言語化能力重要。書きぶりで出力がずいぶん変わってくるよな。
ブコメにAIは0→1が得意って奴と1→10が得意って奴が出てきて笑った。俺たちは雰囲気でAIを使っている!
コーディングも設計の最詳細工程であって意思決定が必要、任せるとどうしてもやりたいこととズレが出る
ですな
以前別の記事で読んだ「楽しい部分だけ奪われて、難しいところだけ残った」って感じがある
ledsun 生成AIは0→1部分を楽にしてくれる。 これだよ。知識へのランディングはずいぶん楽になった。それ以降はあんまり。ai と約束決めてもすぐ破るからな。
中間管理職になっただけかな
AI で仕事をこなすのが楽になって、作業量が増えたが、問題は仕事が有限ではなく、無限湧きするから仕事する時間は減らないんですね。
現状は copilot としてしか使ってないので楽になった。部下として使うなら上司としての苦労は増えるわな
生産性の向上分は全部資本家と消費者の利益に。
パーキンソンの第一法則『仕事の量は、完成のために与えられた時間を全て満たすまで膨張する』が発動しているだけやぞ
例えば工作機械を入れて生産性2倍になれば給料は2倍なるとか給料そのままで半日勤務でいいよとは、自然にはなりません。なので労使交渉が必要なのです。それが資本主義の仕組みです。
生成AIでゲーム作ってみたけど、人間のエンジニア相手よりもさらに厳密な仕様を用意しないと、一見正しく動いてるようにみえて、実は内部では間違っているということが多い。
電卓やExcelも登場当時は「機械で計算する」「紙上でも確認の計算をする」という工程が必要で『仕事が増えた』とされてたよ。現在における生成AIはその立ち位置。
これは正しい視点。スキルはメタ知識の設計と運用を明文化し、その作成を自動化できる。そして、メタ知識の改善に関する知識、メタメタにも手が届く。スキルの改善を自動でやらせる指示ができる、
時間ないからあきらめてた施策をホイホイぶっ込めるので、労働時間はむしろ増えていても満足度は高い。
仕事ってそもそも価値提供で、AIで価値提供の速度や品質は上がってる。今までと同じだけの価値提供でいいなら楽になっているはず。でも楽にならないのはあなたや、あなたの組織がそれ以上を求めているからだよ。
生成AIをいくらぶん回したところで何も本質的な課題解決になってないのでは。
すごく納得なのだが、このskillsをつくる余剰時間がないのよね…
いや、めっちゃ楽になってるけどね。このままAI進化したら失職するな・・・とか思いながら仕事時間の半分YouTubeみてる
僕がAIでしたいのは「仕事が楽になる」ではなく「仕事をしなくてよくなる」なので、もっとAIさんには頑張ってもらいたい。というかAIがなくても10億円くれればそれでいい。
AIと組むと苦労の質が変わる。それで十分助かってる。
“生成AIは、 言語で世界を切り取れる人の思考を増幅する装置 です。 ” これは本当そうで、生成AIは主観の拡張と思っている
並べている色んなコストは新たに増えた仕事ではなく(ご自身でも「前面に出てきた」と表現しているとおり)今までもやっていた仕事でしょう。
いつの世も新技術が出てくるとそれに対しての業務が新しく発生する
そりゃコードを書くだけが仕事じゃないし、機械化で短縮した分労働密度が上がるだけなのはPCの普及でわかってた話だよね。
skills使おうよっていう話
マニュアルワーカーの人は仕事がない気がする。AIにより労働時間は圧縮できても、労働強度が上がっていく
結局コーディングの作業量自体業務の30%くらいなんでそんな変わらないと言うことに気づいた。AIが会議も自動でやってくれるようになればいいのに
LLM利用で安定した成果物を出すにはブレインストーミングのレイヤーと、要件定義レイヤー、コード、コードレビューくらいにレイヤー分割して並行したAIエージェント利用が現実的
自分の中でもこれホットトピック。skill渡しつつカスタムコマンド使って手順を守らせる。簡易rag渡すのもいい。会話では頑張らず自然言語でプログラミングする感覚。
ハルシネーションのせいで変なところで脳みそをフル稼働する必要は出てきた。
AIに依存すると中長期的に能力低下するから適度に使った方がいいよ
AI とリモートワークでかなり楽になった。「ここをサボってはイカン」というポイントに集中できる。
その分、納期が短くなるだけじゃないの。そのうち開発費も減らされる。
ますます上手にサボるスキル大事になってきたと思う、今日この頃。
前と同じ成果は圧倒的に少ない時間で出せるのでその分休みなよ
人間は決して幸せになれない法則に気づいてしまった世界の終末まで続くよどこまでも
生成AI前提の仕事になるから使えるならそれなりの仕事を求められる
ぢっと手を見る
同じことやる分には圧倒的に楽だろ。戦争に例えるなら、マシンガン導入したら捗ったけど、相手(競合)もマシンガン導入してるから、結局、楽にはならんということはあると思うが。
コーディングと調べものはかなり楽になった。でも、それ以外はまだまだ楽にならない。
楽にはなってるけど(?)、結局次の仕事が出てくるだけだし。結局密度が濃くなって余計疲れる。
お金出してAIツール導入して、効率化した結果生産性は上がったけど生産量は変わりませんってなるわけがないだろ、、退職率下げるためだけの費用と見做すわけもなく。ただ、投資分を超えるなら昇給ちょっと欲しいね。
要求される成果の量が増えたからじゃなくて? 必要な成果の量を増やされたら仕事が大変になるのは当たり前だが。
人間のアウトプットより判断のコストが高いんよなあ。/あと、再現性が取れるかは重要で、今後修正とかに苦労していくと思う。/高機能なコード推定能力の高いIDEでいいんだがなあと思ったりはする。
判断のコストは、例えば僕なら文章を読むのは苦手だが漫画は一瞬で読めるみたいな、読み手に対して気を使わせることで下げられる気がしており、ローカルのskillsにこの辺を肥やせばワンチャン・・・と思ってる
常々言われてる通り、面白い部分をAIが全部やって、人間はひたすらレビューとバグフィックスだけやる形にはなった。それを「しんどい」というならその通り。でもその分アウトプット量は圧倒的に増えている。
コードを書いてくれるのよりも、修正対象の箇所をパパッと見つけてくれるのが個人的にはとてもうれしい 自分があまり詳しくないリポジトリを見ているときは尚更…
生成AI、ボクにはよくわかんないけど、楽にならなーい、にゃ?
まぁ仕事というか自分がやるべきだった作業を任せてる間に違うことをやれるようになった。かなり楽。ただ仕事が減って週3になるかというとそういうわけでもないのが難点。俺達はもっと楽に生きるべきなんだよなぁ
仕事たからだろ?自由にサボれるなら違ってくる。
なくならないよ。隙間時間がどんどん減って仕事が増えていくだけ。倍働いても給料は倍にならない。
フルスタックのフレームワークを初めて使った時みたいに後々しんどくなってくる。
空いた時間で更にタスク詰めてガンガンやる誰かが可視化され、ならばオレもと追いつけ追い越せが続く
会社員だと早く作業が終わってもすぐ帰れるわけではないので、コンテキストスイッチ切り替えの負荷が上がった分しんどく感じてそうな感じがする
めっちゃ楽だし幸せだけどなー
生成AIで仕事が楽にならないのは、判断や手順を毎回「会話」で組み立て直していて前提共有や評価の負担が残るため。判断基準をスキルとして固定化すると、指示が操作に変わり、生成AIは自動化ツールとして機能する。
ほー
仕事が早くなっても労働時間を減らしてくれないからな会社は。単純作業も適度に残ってほしい。
織り機ができたときからずっと、便利な機械が出現すると効率化した分の仕事が増えるだけなのだ。効率化した分が空き時間になってたらほとんどやることないだろうな
私は楽になるためにAI使ってるわけでは無いんだよ。AIのおかげでできるところは格段に増えた。行動範囲が増えたから忙しくなってる。楽では無いけど、すごく楽しくなってる
デザインがDTPに移行した状況に似てるな
AIマネージャーを作らないからだよ
別のことに頭が使えるようになったからとても楽になった
Skillsとは、 人間の判断を “一時的な会話” から “再利用可能な設計物”として保存する仕組みなのだと思います タイトルと締めにブレを感じるのはご愛嬌
いまそれを体験している人間は生き残りやすくなるんだから僥倖でしかないだろ
もうしばらく、決まったものを決まった時期までに作るという働き方をしていない。作るモノに終わりはないし、ゴールは自分が決めなくちゃいけない。生成AIを使えば使うほど仕事での認知境界が拡大し辛い面がある。
楽になってる。けど、たまに期待値通りにいかなくて、そのストレスが大きくてしんどいのはある。
楽になってるけどな。リファレンスマニュアル見ることがほぼなくなったし、README.md は半自動で作ってくれる。ちなみにITエンジニア
生成AIの飼い主(金主)が、エンジニア本人じゃないからな。浮いた時間は会社のもの。
エンジニアの生産性が2倍になったら、予算も期間も半分になるのが、it業界
“会話ベースでAIを運用している限り、手順も判断も毎回揺れます。結果、属人化するんですよね。 そこで効いてくるのが、Claude の Skills という仕組み。 Skills は、うまいプロンプトや会話力で頑張る方向ではなく、 判断基
「Claude Skills が本質的に優れている点は、「うまいプロンプトを書く人」や「会話が得意な人」を前提にしていないところにあります。」
楽になるのは10倍速を会社に隠していられる間だけ。バレたら10倍の仕事を押し付けられるぞ
半導体が高度人材以外不要になったようにITエンジニアもそうなる。まあ頑張ってね。
最近の気づき: 朝から夜まで起きてると、何やってても疲れる (老化)
要するに、金持ちがさらに金持ちになるのを手伝って、そのおこぼれに預かっているだけという立場を変えることができなければ何も変わらない。AIあんまり関係ない
エンジニアは、なぜ生成AIで仕事が楽にならないのか - Qiita
いや、楽にはなるよ?
生成AIは「書く」苦労を「確認する」苦労に変換しただけ。脳の疲労は変わらん
苦労している人はタスクを丸投げしすぎだと思う。AIが正しく返せる仕事の粒度を見直してみては
自分宛。併せて確認すること。Claude Skills構築完全ガイドの翻訳 → https://zenn.dev/urakawa_jinsei/articles/d7f59cbc0db612
生成AIは0→1部分を楽にしてくれる。1→10の部分の大変さは、同時に複数出てくる問題を小さな問題に解きほぐして一つずつ解決してくこと。ここは生成AIをつかってもあまり楽できない。
足し算はすごい楽になった。けどAI以前から引き算がなんだかんだ1番大事だし難しい。
今はまだ人間の方が全体の整合性を担保する能力が高いだけな気もする。AIが扱えるコンテキストの量が増えて、前よりそこに割く労力は確実に減ってきている。追い越されるのは時間の問題かな、って。
なかった頃には戻れないレベルで使ってる
言語化言語化ってみんな言うけど実質必要とされてるのは整理・構造化能力だと思うよ……(エンジニアの話してるからそれらは当然あるでしょって前提になっているのか?)それらなしで言語化能力だけあっても厳しいよ
新しい機械やツールが導入されて生産性が上がると、仕事が増えるだけなんだよね、資本主義ってのは
このテキストもAIっぽい
AI使わなくても当たり前のことじゃないか?AIの登場で仕事出来る人がより仕事できるようになっただけ。
文中の「会話運用コスト」というのを見てふと思ったんだけど、「言語化できる人だけが得をする」はちょっと違って「会話能力が高い人」では? 何かを調べる時に、自分は「会話」にするのが面倒。
目標の雛形を秒で作ってくれるだけで非常にありがたいです。あ、でもレビュー&修正は無限に出来てしまうので程々に。
“す”
仕事がこなせるようになったけど、たくさんやるだけで楽になった感じはないかなー、仕事のスタイルの問題だと思うけども
仕事の量が増えるだけだからってのが答えだと思うけど。
残業前提の業界が正常化して普通になるんじゃないか?
AIは1を元に10を作るのがすごいところではあるのだが、1を元に1が欲しいこともある。そのへんを物量で誤魔化してくるのを制御するのが大変。そもそもだが楽になってもその分人が減らされ仕事が積まれるだけである
働く時間が変わらなければ単純作業とかが減って仕事の密度が濃くなればなるほど辛くなるのはまぁ普通な気がする
まずはお悩み疑問解消型共感テンプレ構成記事を出力させないskillsの導入から始めてくれ
ブコメの意見、多様で興味深い
25年中小IT屋で働いて便利=仕事が減るにはなってない。働き方改革以外で仕事量が減ったことが無い。減った分増えるだけ。現場の上司も作業量理解してるから絶対に稼働を減らさない。
ライン化した工場では、ラインが止まらない限りずっと息着く暇もなく、作業する必要があるんだけど、地方の現場だと手動チェック作業とかがあって、そこが休憩ポイントになってるんだよね。 AI開発もそんな感じ。
風呂敷を広げるのは得意だけどまだ畳むのは苦手。決断だけ人間に残るので、作業で頭を冷やして決断で頭を回す的なサイクルが壊れた。よってアウトプットは倍になるが業務の濃度がそれ以上に上がって辛い。
楽になった分複数の仕事を並列作業しようとするとしんどいけど、1つのタスクを直列してこなす分にはかなり楽になったのでは。同じ時間働いていても、ほとんどの作業を投げて結果を精査するだけなので楽
生成AIを使っていると、どっちがどっちのアシスタントだか分からなくなることがある。
AIにより「ポートフォリオ作成」は確かに楽になっただろう。まあその程度のモノしか作らない連中は「AIスゲー」って言ってればいいんじゃない?
単体としての仕事は格段に楽になったけど、そのぶん新しい仕事が増えてトータルでは楽になってないと感じるのでは
Harder,Better,Faster,Stronger
使い方次第
こないだ架空のテストデータ作ったけど人間には無理だよなぁ
コストが変わらないか大きくなったんなら使わなければいい。でもほんとは楽になったでしょ。あと「エンジニアは」はこの場合でも主語がでかい。
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マジで労働強度上がったよねぇ~ なんだかんだでみんなそれを理解しているから、AIがあるからすぐできるよね、みたいな圧力はそこまでではない気がする。
今頃そんなこと言ってるのか
使い方によるし、雑に使うと余計コストがかかるというだけ。
AIコーディングが実用的になって抽象化が一段上に上がった
自動機械にペースを合わせて労働をするのは辛いものというのは、工場の機械化で散々言われていたことだからね。
自分の競合優位性がどう変わるかが問題
たしかに言語化能力重要。書きぶりで出力がずいぶん変わってくるよな。
ブコメにAIは0→1が得意って奴と1→10が得意って奴が出てきて笑った。俺たちは雰囲気でAIを使っている!
コーディングも設計の最詳細工程であって意思決定が必要、任せるとどうしてもやりたいこととズレが出る
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以前別の記事で読んだ「楽しい部分だけ奪われて、難しいところだけ残った」って感じがある
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現状は copilot としてしか使ってないので楽になった。部下として使うなら上司としての苦労は増えるわな
生産性の向上分は全部資本家と消費者の利益に。
パーキンソンの第一法則『仕事の量は、完成のために与えられた時間を全て満たすまで膨張する』が発動しているだけやぞ
例えば工作機械を入れて生産性2倍になれば給料は2倍なるとか給料そのままで半日勤務でいいよとは、自然にはなりません。なので労使交渉が必要なのです。それが資本主義の仕組みです。
生成AIでゲーム作ってみたけど、人間のエンジニア相手よりもさらに厳密な仕様を用意しないと、一見正しく動いてるようにみえて、実は内部では間違っているということが多い。
電卓やExcelも登場当時は「機械で計算する」「紙上でも確認の計算をする」という工程が必要で『仕事が増えた』とされてたよ。現在における生成AIはその立ち位置。
これは正しい視点。スキルはメタ知識の設計と運用を明文化し、その作成を自動化できる。そして、メタ知識の改善に関する知識、メタメタにも手が届く。スキルの改善を自動でやらせる指示ができる、
時間ないからあきらめてた施策をホイホイぶっ込めるので、労働時間はむしろ増えていても満足度は高い。
仕事ってそもそも価値提供で、AIで価値提供の速度や品質は上がってる。今までと同じだけの価値提供でいいなら楽になっているはず。でも楽にならないのはあなたや、あなたの組織がそれ以上を求めているからだよ。
生成AIをいくらぶん回したところで何も本質的な課題解決になってないのでは。
すごく納得なのだが、このskillsをつくる余剰時間がないのよね…
いや、めっちゃ楽になってるけどね。このままAI進化したら失職するな・・・とか思いながら仕事時間の半分YouTubeみてる
僕がAIでしたいのは「仕事が楽になる」ではなく「仕事をしなくてよくなる」なので、もっとAIさんには頑張ってもらいたい。というかAIがなくても10億円くれればそれでいい。
AIと組むと苦労の質が変わる。それで十分助かってる。
“生成AIは、 言語で世界を切り取れる人の思考を増幅する装置 です。 ” これは本当そうで、生成AIは主観の拡張と思っている
並べている色んなコストは新たに増えた仕事ではなく(ご自身でも「前面に出てきた」と表現しているとおり)今までもやっていた仕事でしょう。
いつの世も新技術が出てくるとそれに対しての業務が新しく発生する
そりゃコードを書くだけが仕事じゃないし、機械化で短縮した分労働密度が上がるだけなのはPCの普及でわかってた話だよね。
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マニュアルワーカーの人は仕事がない気がする。AIにより労働時間は圧縮できても、労働強度が上がっていく
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その分、納期が短くなるだけじゃないの。そのうち開発費も減らされる。
ますます上手にサボるスキル大事になってきたと思う、今日この頃。
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人間は決して幸せになれない法則に気づいてしまった世界の終末まで続くよどこまでも
生成AI前提の仕事になるから使えるならそれなりの仕事を求められる
ぢっと手を見る
同じことやる分には圧倒的に楽だろ。戦争に例えるなら、マシンガン導入したら捗ったけど、相手(競合)もマシンガン導入してるから、結局、楽にはならんということはあると思うが。
コーディングと調べものはかなり楽になった。でも、それ以外はまだまだ楽にならない。
楽にはなってるけど(?)、結局次の仕事が出てくるだけだし。結局密度が濃くなって余計疲れる。
お金出してAIツール導入して、効率化した結果生産性は上がったけど生産量は変わりませんってなるわけがないだろ、、退職率下げるためだけの費用と見做すわけもなく。ただ、投資分を超えるなら昇給ちょっと欲しいね。
要求される成果の量が増えたからじゃなくて? 必要な成果の量を増やされたら仕事が大変になるのは当たり前だが。
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