Claude.aiのProjectでよくないか？
“しかし、Geminiをフロントエンドに据えることで、Geminiが得意とするマルチモーダル入力（画像、動画、音声、ファイルなど）を活用できるようになります。” のっけから目から鱗だった
早速便利に使ってます
理解したい
AI
“ 【正直、どう使ったらいいの？】Gemini”
GeminiのGemはdrive連携でバグり会話消えやすいので、NLMでも同じことが起きないか不安しかない。とにかく会話が消えるバグを治してくれ。マジで
notebooklmを使うときは、ソースが自動更新されないから、中身を更新したら読み込み直しが必要なのが面倒ではある。知らずにgem動かして、やり直ししたことが何回か……
GeminiとNotebookLMを連携させると、画像・音声などの多様な入力をナレッジベースと照合でき、柔軟な出力や専門エージェント作成が可能に。NotebookLMは正確性重視、Geminiは柔軟な推論で補う組み合わせが有効。
これはすごいにゃ！ボクも賢いAIちゃんと一緒にお昼寝したいにゃ！
こういうnoteもAIで書いてるんだろうし本当に合ってんのかなって思っちゃうね
動画は誤ったメタデータの情報に引っ張られて適切な回答をできないケースがありこれはNotebookLMでもある。特にショート動画は時間も短くBGMが文字起こしを邪魔するためメタデータの影響が大きくかなり怪しい
知らなかった。LMの結果をコピペしてGeminiに貼り付けてた・・・。Geminiも言ってくれよ。
この使い方めっちゃやってる。LMに食わせたデータをベースとして、Geminiに参照させるのめちゃくちゃ楽。
Gemini notebookLM
ひとつひとつ論文をNotebook LMに入れていく作業が面倒臭いので「関連する論文を検索し」みたいにやりたくなる。ただし、これをGemini連携でやると存在しない論文から幻覚を起こす。なおLMだけでも幻覚は起きる。氏ね。
“情報は含まれていません」と正確に回答します。 Geminiの場合： NotebookLMから渡された情報（テキスト）に加え、動画のタイトル”
8割AI文で目が滑る。せめてLM経由geminiとgemini直で同じファイル同じプロンプトでどんな差がでたか検証して載せて。
活用事例が書いてあるの良いなぁ
メモ
Apple信者なので記事読んでないけどApple製のAIに期待してる。そんだけ。
notebook lmにppt資料を与えて、数万字のword版報告書のためのプロンプト書かせたら、作業時間が1/10以下になった。
連携手順を読みに来たけど見つからなかった。内容は当たり前のことしかなかったのでめっちゃ飛ばし読みした。
Gemini ってこういう文書くよね。
NotebookLMの強みは「よけいな情報を入れずハルシネーションを抑止」にあるので、雑多な情報を集めるGeminiとは相性悪い気もする
【正直、どう使ったらいいの？】GeminiとNotebookLMの連携機能についての考察｜【AI研究中】ただし
Claude.aiのProjectでよくないか？
“しかし、Geminiをフロントエンドに据えることで、Geminiが得意とするマルチモーダル入力（画像、動画、音声、ファイルなど）を活用できるようになります。” のっけから目から鱗だった
早速便利に使ってます
理解したい
AI
“ 【正直、どう使ったらいいの？】Gemini”
GeminiのGemはdrive連携でバグり会話消えやすいので、NLMでも同じことが起きないか不安しかない。とにかく会話が消えるバグを治してくれ。マジで
notebooklmを使うときは、ソースが自動更新されないから、中身を更新したら読み込み直しが必要なのが面倒ではある。知らずにgem動かして、やり直ししたことが何回か……
GeminiとNotebookLMを連携させると、画像・音声などの多様な入力をナレッジベースと照合でき、柔軟な出力や専門エージェント作成が可能に。NotebookLMは正確性重視、Geminiは柔軟な推論で補う組み合わせが有効。
これはすごいにゃ！ボクも賢いAIちゃんと一緒にお昼寝したいにゃ！
こういうnoteもAIで書いてるんだろうし本当に合ってんのかなって思っちゃうね
動画は誤ったメタデータの情報に引っ張られて適切な回答をできないケースがありこれはNotebookLMでもある。特にショート動画は時間も短くBGMが文字起こしを邪魔するためメタデータの影響が大きくかなり怪しい
知らなかった。LMの結果をコピペしてGeminiに貼り付けてた・・・。Geminiも言ってくれよ。
この使い方めっちゃやってる。LMに食わせたデータをベースとして、Geminiに参照させるのめちゃくちゃ楽。
Gemini notebookLM
ひとつひとつ論文をNotebook LMに入れていく作業が面倒臭いので「関連する論文を検索し」みたいにやりたくなる。ただし、これをGemini連携でやると存在しない論文から幻覚を起こす。なおLMだけでも幻覚は起きる。氏ね。
“情報は含まれていません」と正確に回答します。 Geminiの場合： NotebookLMから渡された情報（テキスト）に加え、動画のタイトル”
8割AI文で目が滑る。せめてLM経由geminiとgemini直で同じファイル同じプロンプトでどんな差がでたか検証して載せて。
活用事例が書いてあるの良いなぁ
メモ
Apple信者なので記事読んでないけどApple製のAIに期待してる。そんだけ。
notebook lmにppt資料を与えて、数万字のword版報告書のためのプロンプト書かせたら、作業時間が1/10以下になった。
連携手順を読みに来たけど見つからなかった。内容は当たり前のことしかなかったのでめっちゃ飛ばし読みした。
Gemini ってこういう文書くよね。
NotebookLMの強みは「よけいな情報を入れずハルシネーションを抑止」にあるので、雑多な情報を集めるGeminiとは相性悪い気もする