モデル崩壊待ったなしだな。人間がアウトプットしなくなるとAIも共食いで劣化する皮肉
人間が頭を使って何か人力生成コンテンツ作ってくれないとAIが学習するものがなくなり（人間もAIもお互い）だんだんバカになりそうなスパイラルだな
学ばせる素材が欲しければ金払え、として記事を書くプラットフォームを作ると稼げそう
今便利に使ってる界隈は限界を迎え方だけど、一方でニュースとか論文とかは書かれているのでそちらの方面では大丈夫なんだろうけどその辺の分野ってAIが学習して何が嬉しいかが見えない。
それでもブログもOSSも全く無くなるってことにはならないだろうから、AIがめっちゃバカになるってことは無いにしても成長は頭打ちになるのかなと思った。
♪ようかいの〜せいなのね。そうなのね。一大事〜。 貴方がその穴を埋めれば良いのでは？何でも「人のせい」。それで飯を食っているのに。
StackOverflowはAI以前から衰退してるので無関係。他のものに関しても客観的なデータはあるんだろうか？
もう数年待てばAIの知性は人間を超え、人間を学習しなくても自ら研究するようになる。AIにとって人間が不要になるまでの一時的な問題。ｼﾗﾝｹﾛ
AIに知識のスナップショットを書かせて知識の関節として共有させましょう
なので、AI会社がコンテンツを作らせるでしょう。ジャーナリズムの担い手もAI企業なるかも
AIが知りたいことを人間に実際にやらせるようになるのでは。研究者などの知的労働者の多くがAIの下部組織に吸収されそう。
ザマァ
5年も経てばそんな時代もあったねーってなってそう。
ブコメがめっちゃくちゃだなー。両極端。
違うよ、AIで調べればわかるような情報が淘汰されて新しいもののみが出るようになってるだけ。フィルタリング強化だよ。
AIが作ったデータをAIが学習して賢くなるほど現状のデータが足りてるのか次第で頭打ちになるのかAGIが近づくのか変わると思う
StackOverflowの質問が減ったのはAIが広まる前から。このブログ自体がAIに間違った情報を教えてるな
実用的な分野からコミュニティなツール・繋がりが一度終わりを迎えると思うんだ、完全に消えることはないと思うけど。だからこそ好き勝手な個人サイトな時代の再来だとも思うんだけど何を発信するもんかのぅ。
AIの回答はコモディティ化されやすい。そして、その平均化された一般情報だけでは自分事にはならず、行動できなくなるはず。結局は、行動に移すためにWikipedia やWebサイトの情報を拠り所とする回帰が始まると思ってる。
これ俺も気づいて、むしろそこビジネスにできないかなってAIと議論したんだけど、LLMって最悪自分に対する入力を使えるのよね。困るのはAIじゃなくて俺等かも。
「OSSが作られない」に含まれるかもしれないが、ライブラリが作られなくなるのではと思ったことはある。とはいえAIがVibeコーディングの作業の裏で共通化可能モジュールとかを認識して自作したりすると面白いのだけど。
なので最近のライターの仕事はAIに喰わせる為のリサーチ系の仕事が増えたという話を見たような
予想どおりの展開だけど想像より早くこの段階になってるな。そのうち、AIで出力したものがAI学習データになり、ますますカオスになりそう。
AIって閃くのかな。
この記事はAIで書かれています、がないんだけどどうしたの
ossはスポンサー枠を設けて安定的な資金提供の確保が重要になりそう
あえてマジレスを書くが、Wikipediaとかは個人の主観に偏らないよう人間同士の相互チェックが働いていたのに、AIは平気で誤伝を元ネタにした要約をやりやがるから、いずれ「2020年代以前のネットは良かった」となりそう
人間と同等のセンサーが開発されない限りAIが人間の触覚、嗅覚、味覚を知りようがないので、体感的な良し悪しはAIで勝手に学習できない
OSSは有償化が加速しそう、LLMはタダ乗りしてるだけだもん
ウィキペディアンってすごい時間をかけて一次資料を読み漁り、1Pを作ると聞いたがやはり閲覧がAIばかりだとモチベにならないのだろうか
近い将来、マトリックスの様に繭の中で生まれてバーチャルな世界で活動してる人間の脳の電気信号により、新しい叙述を生成する様になるんじゃないかな。1990年代くらいが繰り返される世界観で
イーロンがX囲ってなる早でリアルタイムデータ取得に走ったのはさすがだった
4つのうち3つはこの人の感想レベルの話で規模感も不明、増えているデータに対する想像力も無さそうで、不思議な立ち位置な人だね
もともとたしかな一次ソースに当たれないものは使い物にならないが。「自分はがんばらず、AIががんばったコードは、GitHubにあげようと思わないですね」←あげたら迷惑なのでは。「コードを精査しないといけない」
だから今はAIの結果を人間がどのように対処・修整したかを学んでる。有料会員だと学習に使うかのチェックをオフにする機能あるじゃんね
Wikipediaって調べる足掛かりにはなっても根拠には出来ない、AIと同じような立ち位置だから、必要な学習データとはWikipediaじゃなくそのリンク・脚注の先にあるものの方では。でないと又聞きの劣化品止まりになる
様々な情報に触れて帰納的に考える態度は簡単に消えないから問題ないと思う。
まあ学習素材が増えなくなれば AI に頼れなくなるから自然と人間がデータを残すようになる。どこかで均衡するはず。学習素材提供でインセンティブがあるといいんだけど。報酬のあるWikiを誰か作って（他人任せ
AIに物理的な手や目を与えられれば解決する
脳にGPTとかgemini埋め込んで自分で何もしなくて良くなるんでしょ？全部決めてもらって、そしたら適度な運動とかも面倒くさいと思わないでやれると思う。ストレスもなく、今より健康で長生きできそう。
ネットにない情報が価値を持つ。廃盤になった雑誌や書籍の知識や、断片をつなぎ合わせたニッチな情報など。wikiやブログに誰かがデータ化してたものが無くなり、失われていく。既に消えつつあったが加速し止められな
なんだ。「きっとこうなる」って話か。
じゃあ、ビッグAI企業はどうすると思う？
数千年かけて出来上がった知の生態系、豊かな海が、AIの排泄物「 slop 」によって埋め立てられる。検索結果も、AI自身の教材も、出版物や公的情報までもが間もなく slop に侵食され、知はアクセス困難になっていく。
LLMの手法ではデータ資源が枯渇する問題とかそれ以前のインターネットにはどんどんAI生成のゴミデータが増えて良質なデータソース自体の割合が減る問題とかで割と海の向こうは楽観的じゃない意見割と見る
そして誰も生み出さなくなった
LLMの生まれなかったパラレルワールドを観測したいよね、まあできないからどうするんだって話だが
AIを使って作成された間違ったデータをAIが学習していって自己中毒起こさないか心配ではある
企業ゲーム情報wikiのせいで、野良のボランティアでやってたゲームwikiが崩壊したみたいに、AIのせいでいろんなものが崩壊しそう
現状学習が間に合って無い分野がヒントになりそうで、例えばスマホゲーとかはYouTuberとかが我先に情報を纏めて収益化を計っている。即ちPVが稼げる内はインターネットに公開するインセンティブは生まれるけど…という
将棋AIが過去の棋譜を全部勉強したあとも、AI同士の対戦から学習し進化し続けたように、人が作ったデータを勉強し終わったあとでも、何らかの手法で進化し続けると思っているの。
ほんとそう
なんで人々が今まで無償でネットに知識を流してたかと言うと感謝とか称賛とか報酬があったから。AIはそこにフリーライドしてその報酬を自分のものにした。もう誰もが自衛するようになったしタダでは働かなくなった。
ノウハウや解決法なんかは、AIが公式ドキュメントやソースコードを読み込んで回答するようになっていきそうな。ただそうすると逆に、すごいニッチなケースとかは拾えなくなりそうやな
この時点ではWord/EXel/PDFが人類最後の希望になるとは誰も予想せず... とはならないか
間違いない。自分もそこそこアクセス多いテックブログ持ってたけど、2-3年前から全然書かなくなった。あちこち調べ回ったから、メモで残そうとか思わなくなった。もう情報系のブログ文化はおしまいだと思う
AI製いかがでしょうブログが蔓延して学習が滞っているってどこかで見かけた記憶。将棋は勝ち負けがルールで決まっているけれど、良し悪しが決まっていないLLMの強化学習はうまくいくかというと個人的には疑問符が付く
社内のクソシステムの使い方をAIで解説させたいんだが、社外秘情報をAIに渡すの怖すぎて10年以上はこのままかもなあ
生成AIが生成した記事のパスティーシュ記事かな？
AIがご飯なくしちゃうなんて、ボクがおやつあげるにゃ！
同質ではない複数のAIで、能力の向上させていければいいですね。
プログラミングのトラブルシューティングはGithubから直接学習すると思う。StackOverFlowもGithubからの転記が多いし。
AIのせいでAIの学習データがなくなってきている - きしだのHatena
モデル崩壊待ったなしだな。人間がアウトプットしなくなるとAIも共食いで劣化する皮肉
人間が頭を使って何か人力生成コンテンツ作ってくれないとAIが学習するものがなくなり（人間もAIもお互い）だんだんバカになりそうなスパイラルだな
学ばせる素材が欲しければ金払え、として記事を書くプラットフォームを作ると稼げそう
今便利に使ってる界隈は限界を迎え方だけど、一方でニュースとか論文とかは書かれているのでそちらの方面では大丈夫なんだろうけどその辺の分野ってAIが学習して何が嬉しいかが見えない。
それでもブログもOSSも全く無くなるってことにはならないだろうから、AIがめっちゃバカになるってことは無いにしても成長は頭打ちになるのかなと思った。
♪ようかいの〜せいなのね。そうなのね。一大事〜。 貴方がその穴を埋めれば良いのでは？何でも「人のせい」。それで飯を食っているのに。
StackOverflowはAI以前から衰退してるので無関係。他のものに関しても客観的なデータはあるんだろうか？
もう数年待てばAIの知性は人間を超え、人間を学習しなくても自ら研究するようになる。AIにとって人間が不要になるまでの一時的な問題。ｼﾗﾝｹﾛ
AIに知識のスナップショットを書かせて知識の関節として共有させましょう
なので、AI会社がコンテンツを作らせるでしょう。ジャーナリズムの担い手もAI企業なるかも
AIが知りたいことを人間に実際にやらせるようになるのでは。研究者などの知的労働者の多くがAIの下部組織に吸収されそう。
ザマァ
5年も経てばそんな時代もあったねーってなってそう。
ブコメがめっちゃくちゃだなー。両極端。
違うよ、AIで調べればわかるような情報が淘汰されて新しいもののみが出るようになってるだけ。フィルタリング強化だよ。
AIが作ったデータをAIが学習して賢くなるほど現状のデータが足りてるのか次第で頭打ちになるのかAGIが近づくのか変わると思う
StackOverflowの質問が減ったのはAIが広まる前から。このブログ自体がAIに間違った情報を教えてるな
実用的な分野からコミュニティなツール・繋がりが一度終わりを迎えると思うんだ、完全に消えることはないと思うけど。だからこそ好き勝手な個人サイトな時代の再来だとも思うんだけど何を発信するもんかのぅ。
AIの回答はコモディティ化されやすい。そして、その平均化された一般情報だけでは自分事にはならず、行動できなくなるはず。結局は、行動に移すためにWikipedia やWebサイトの情報を拠り所とする回帰が始まると思ってる。
これ俺も気づいて、むしろそこビジネスにできないかなってAIと議論したんだけど、LLMって最悪自分に対する入力を使えるのよね。困るのはAIじゃなくて俺等かも。
「OSSが作られない」に含まれるかもしれないが、ライブラリが作られなくなるのではと思ったことはある。とはいえAIがVibeコーディングの作業の裏で共通化可能モジュールとかを認識して自作したりすると面白いのだけど。
なので最近のライターの仕事はAIに喰わせる為のリサーチ系の仕事が増えたという話を見たような
予想どおりの展開だけど想像より早くこの段階になってるな。そのうち、AIで出力したものがAI学習データになり、ますますカオスになりそう。
AIって閃くのかな。
この記事はAIで書かれています、がないんだけどどうしたの
ossはスポンサー枠を設けて安定的な資金提供の確保が重要になりそう
あえてマジレスを書くが、Wikipediaとかは個人の主観に偏らないよう人間同士の相互チェックが働いていたのに、AIは平気で誤伝を元ネタにした要約をやりやがるから、いずれ「2020年代以前のネットは良かった」となりそう
人間と同等のセンサーが開発されない限りAIが人間の触覚、嗅覚、味覚を知りようがないので、体感的な良し悪しはAIで勝手に学習できない
OSSは有償化が加速しそう、LLMはタダ乗りしてるだけだもん
ウィキペディアンってすごい時間をかけて一次資料を読み漁り、1Pを作ると聞いたがやはり閲覧がAIばかりだとモチベにならないのだろうか
近い将来、マトリックスの様に繭の中で生まれてバーチャルな世界で活動してる人間の脳の電気信号により、新しい叙述を生成する様になるんじゃないかな。1990年代くらいが繰り返される世界観で
イーロンがX囲ってなる早でリアルタイムデータ取得に走ったのはさすがだった
4つのうち3つはこの人の感想レベルの話で規模感も不明、増えているデータに対する想像力も無さそうで、不思議な立ち位置な人だね
もともとたしかな一次ソースに当たれないものは使い物にならないが。「自分はがんばらず、AIががんばったコードは、GitHubにあげようと思わないですね」←あげたら迷惑なのでは。「コードを精査しないといけない」
だから今はAIの結果を人間がどのように対処・修整したかを学んでる。有料会員だと学習に使うかのチェックをオフにする機能あるじゃんね
Wikipediaって調べる足掛かりにはなっても根拠には出来ない、AIと同じような立ち位置だから、必要な学習データとはWikipediaじゃなくそのリンク・脚注の先にあるものの方では。でないと又聞きの劣化品止まりになる
様々な情報に触れて帰納的に考える態度は簡単に消えないから問題ないと思う。
まあ学習素材が増えなくなれば AI に頼れなくなるから自然と人間がデータを残すようになる。どこかで均衡するはず。学習素材提供でインセンティブがあるといいんだけど。報酬のあるWikiを誰か作って（他人任せ
AIに物理的な手や目を与えられれば解決する
脳にGPTとかgemini埋め込んで自分で何もしなくて良くなるんでしょ？全部決めてもらって、そしたら適度な運動とかも面倒くさいと思わないでやれると思う。ストレスもなく、今より健康で長生きできそう。
ネットにない情報が価値を持つ。廃盤になった雑誌や書籍の知識や、断片をつなぎ合わせたニッチな情報など。wikiやブログに誰かがデータ化してたものが無くなり、失われていく。既に消えつつあったが加速し止められな
なんだ。「きっとこうなる」って話か。
じゃあ、ビッグAI企業はどうすると思う？
数千年かけて出来上がった知の生態系、豊かな海が、AIの排泄物「 slop 」によって埋め立てられる。検索結果も、AI自身の教材も、出版物や公的情報までもが間もなく slop に侵食され、知はアクセス困難になっていく。
LLMの手法ではデータ資源が枯渇する問題とかそれ以前のインターネットにはどんどんAI生成のゴミデータが増えて良質なデータソース自体の割合が減る問題とかで割と海の向こうは楽観的じゃない意見割と見る
そして誰も生み出さなくなった
LLMの生まれなかったパラレルワールドを観測したいよね、まあできないからどうするんだって話だが
AIを使って作成された間違ったデータをAIが学習していって自己中毒起こさないか心配ではある
企業ゲーム情報wikiのせいで、野良のボランティアでやってたゲームwikiが崩壊したみたいに、AIのせいでいろんなものが崩壊しそう
現状学習が間に合って無い分野がヒントになりそうで、例えばスマホゲーとかはYouTuberとかが我先に情報を纏めて収益化を計っている。即ちPVが稼げる内はインターネットに公開するインセンティブは生まれるけど…という
将棋AIが過去の棋譜を全部勉強したあとも、AI同士の対戦から学習し進化し続けたように、人が作ったデータを勉強し終わったあとでも、何らかの手法で進化し続けると思っているの。
ほんとそう
なんで人々が今まで無償でネットに知識を流してたかと言うと感謝とか称賛とか報酬があったから。AIはそこにフリーライドしてその報酬を自分のものにした。もう誰もが自衛するようになったしタダでは働かなくなった。
ノウハウや解決法なんかは、AIが公式ドキュメントやソースコードを読み込んで回答するようになっていきそうな。ただそうすると逆に、すごいニッチなケースとかは拾えなくなりそうやな
この時点ではWord/EXel/PDFが人類最後の希望になるとは誰も予想せず... とはならないか
間違いない。自分もそこそこアクセス多いテックブログ持ってたけど、2-3年前から全然書かなくなった。あちこち調べ回ったから、メモで残そうとか思わなくなった。もう情報系のブログ文化はおしまいだと思う
AI製いかがでしょうブログが蔓延して学習が滞っているってどこかで見かけた記憶。将棋は勝ち負けがルールで決まっているけれど、良し悪しが決まっていないLLMの強化学習はうまくいくかというと個人的には疑問符が付く
社内のクソシステムの使い方をAIで解説させたいんだが、社外秘情報をAIに渡すの怖すぎて10年以上はこのままかもなあ
生成AIが生成した記事のパスティーシュ記事かな？
AIがご飯なくしちゃうなんて、ボクがおやつあげるにゃ！
同質ではない複数のAIで、能力の向上させていければいいですね。
プログラミングのトラブルシューティングはGithubから直接学習すると思う。StackOverFlowもGithubからの転記が多いし。