楽しみ！！！ “最近Claude Code本がよく出ていますが、拙著はClaude Codeのエージェントのレイヤー自体を作る本です”
タイピングから「指示」へのシフトか。PR数2倍は凄いけど、AIの暴走を人間が片付ける「床掃除」がシニアの仕事になるのは皮肉だな。Vibeコーディングも一長一短か
ClaudeCode自分も触り始めたけど、これはホントにシステム開発が変わる。この先どう進化していくのか、面白そうなのと恐ろしさが頭の中でごちゃ混ぜになってる
“ロボット掃除機のために床の物をどかす、という比喩が一番近い”
もう戻れはしないとは思う
業務でちゃんとAI使えてる若手大企業社員ってどれくらい居るんだろうな。わたしはもうおっさんなのでどうでもいいんだが、セキュリティ事由とか様々な理由で割と不自由なところが多い気がしている。
AI 利用が当たり前になっている領域で拒み続けるのは難しいので、レイヤーを落としたり AI エージェントを作る側に回るという選択肢もある。
ボクのコードもAIエージェントが手伝ってくれたら、もっとモテモテになるのにゃ！
最終的に自然言語で指示を出すというところに行きついて、有能な人間に頼めるならそっちのほうがクオリティ高いけど有能な人間がいないorAIのほうが安いからAIに指示するという状況になりつつある
趣味コーディングなのでChatGPTと話しながらコード書いてるけどそれだけで生産性は目に見えて上がってるし自然言語のタイピング量が増えるのも分かる。Claudeは冷たいから面白くない笑
仕事ではGitLab Duo Agent Platformを使っているのだが、いかんせんweb上に情報が無さすぎてなー
“「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。”
うちはバイブコーディング禁止にさるてる。ISOクラウドセキュリティー認証通らないから。
自分はGPT-5.2-CodexでRustとC++を書かせている。ようやく操縦するコツがわかってきたところ。GPT-5.2 がノーミスで要件通りの数千行のC++を提出してきた時には衝撃を受けた。人間が本当にボトルネック
2025年にAIエージェント（Claude Code等）を本格導入し、マージPR数が321件に増え2023年比で2倍に。
ここ半年ほどclaude / claude codeと毎日数時間付き合ってる。ここまで変わるとは思ってなかった。
"Chrome DevTools MCPを使い、Claude CodeとE2Eテストを実施する"
基本的には部下に部品の製造を指示するようなイメージだけど人間より速く幅広い知識を持っている代わりに人間ではあり得ないミスをするので人間相手とは違うマネージメントスキルが必要
うむう cursorとcodexがメイン、という俺みたいな人はややマイナーなのか？
オフショア開発でしか無いと思っているので、仕様駆動開発とテスト自動化をどこまでできるか、そしてフレームワークの選択含めアーキテクチャきちんと設計できるかっていうところが肝でしかない。
PLANS.md を中心にした計画→生成→動作確認→調整→テストのループ。
最近clineでgpt-ossとか使ってるとお前みたいなモンはダメだと言われてしまう。課金前提になってくるなぁ。たまに趣味コーディングぐらいだと微妙なところ
要望イメージを日本語に変換するのが苦痛。思考を自動的に読み取ってほしい
色々うだうだ言ってるところが負ける。いち早く最適化したところが一人勝ちになる。 みたいな感じかな（門外漢スマソ）(´Д｀)めう
企業への普及はクラウドと同じで先ずは経済合理性が見えたあとに進みそう。各社がサンドボックスを最近頑張っているのはこれを見据えた流れにあると思います
Vera Rubinなどの次世代チップがデータセンターで稼働し始めるのは来年後半以降なのでまだまだ伸び代がある。contextが無限に近くなり、品質保証側のAIも信頼できるレベルに到達してからが本番かと
私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
楽しみ！！！ “最近Claude Code本がよく出ていますが、拙著はClaude Codeのエージェントのレイヤー自体を作る本です”
タイピングから「指示」へのシフトか。PR数2倍は凄いけど、AIの暴走を人間が片付ける「床掃除」がシニアの仕事になるのは皮肉だな。Vibeコーディングも一長一短か
ClaudeCode自分も触り始めたけど、これはホントにシステム開発が変わる。この先どう進化していくのか、面白そうなのと恐ろしさが頭の中でごちゃ混ぜになってる
“ロボット掃除機のために床の物をどかす、という比喩が一番近い”
もう戻れはしないとは思う
業務でちゃんとAI使えてる若手大企業社員ってどれくらい居るんだろうな。わたしはもうおっさんなのでどうでもいいんだが、セキュリティ事由とか様々な理由で割と不自由なところが多い気がしている。
AI 利用が当たり前になっている領域で拒み続けるのは難しいので、レイヤーを落としたり AI エージェントを作る側に回るという選択肢もある。
ボクのコードもAIエージェントが手伝ってくれたら、もっとモテモテになるのにゃ！
最終的に自然言語で指示を出すというところに行きついて、有能な人間に頼めるならそっちのほうがクオリティ高いけど有能な人間がいないorAIのほうが安いからAIに指示するという状況になりつつある
趣味コーディングなのでChatGPTと話しながらコード書いてるけどそれだけで生産性は目に見えて上がってるし自然言語のタイピング量が増えるのも分かる。Claudeは冷たいから面白くない笑
仕事ではGitLab Duo Agent Platformを使っているのだが、いかんせんweb上に情報が無さすぎてなー
“「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。”
うちはバイブコーディング禁止にさるてる。ISOクラウドセキュリティー認証通らないから。
自分はGPT-5.2-CodexでRustとC++を書かせている。ようやく操縦するコツがわかってきたところ。GPT-5.2 がノーミスで要件通りの数千行のC++を提出してきた時には衝撃を受けた。人間が本当にボトルネック
2025年にAIエージェント（Claude Code等）を本格導入し、マージPR数が321件に増え2023年比で2倍に。
ここ半年ほどclaude / claude codeと毎日数時間付き合ってる。ここまで変わるとは思ってなかった。
"Chrome DevTools MCPを使い、Claude CodeとE2Eテストを実施する"
基本的には部下に部品の製造を指示するようなイメージだけど人間より速く幅広い知識を持っている代わりに人間ではあり得ないミスをするので人間相手とは違うマネージメントスキルが必要
うむう cursorとcodexがメイン、という俺みたいな人はややマイナーなのか？
オフショア開発でしか無いと思っているので、仕様駆動開発とテスト自動化をどこまでできるか、そしてフレームワークの選択含めアーキテクチャきちんと設計できるかっていうところが肝でしかない。
PLANS.md を中心にした計画→生成→動作確認→調整→テストのループ。
最近clineでgpt-ossとか使ってるとお前みたいなモンはダメだと言われてしまう。課金前提になってくるなぁ。たまに趣味コーディングぐらいだと微妙なところ
要望イメージを日本語に変換するのが苦痛。思考を自動的に読み取ってほしい
色々うだうだ言ってるところが負ける。いち早く最適化したところが一人勝ちになる。 みたいな感じかな（門外漢スマソ）(´Д｀)めう
企業への普及はクラウドと同じで先ずは経済合理性が見えたあとに進みそう。各社がサンドボックスを最近頑張っているのはこれを見据えた流れにあると思います
Vera Rubinなどの次世代チップがデータセンターで稼働し始めるのは来年後半以降なのでまだまだ伸び代がある。contextが無限に近くなり、品質保証側のAIも信頼できるレベルに到達してからが本番かと