(取材しました)出没、出現ではなく、ヒトとクマの遭遇予測
クマ遭遇リスクの予測方法
AIにこんな活用法があるなんてすごい
AIでクマの出没予測とかすげぇｗ 人の次は動物の行動まで読む時代かよｗ
"地図全体が真っ赤（どこも危険）になるか、真っ白（どこも安全）になるというような、両極端な予測しかできなくなる" 画像にある秋田のマップは真っ赤になってしまっているように見えるが……
"特に困ったのが、「遭遇したデータ」（正例）は世の中にあるけれど、「遭遇しなかったデータ」（負例）は存在しないということです"
動物生態学者とコラボでもっと精度とか高められないものですかねえ・・・。
秋田県に関しては、「遭遇したデータ」が出るのは人が住んでいるところ、出ないのは人が住んでいないところ、という状態のような気がする。
https://fukazawa-lab.github.io/japan-bear-map/
「クマ遭遇AI予測マップ」を開発して見えたもの。人流解析のプロが野生動物の世界に挑んだ所感【フォーカス】 レバテックラボ（レバテックLAB）
(取材しました)出没、出現ではなく、ヒトとクマの遭遇予測
クマ遭遇リスクの予測方法
AIにこんな活用法があるなんてすごい
AIでクマの出没予測とかすげぇｗ 人の次は動物の行動まで読む時代かよｗ
"地図全体が真っ赤（どこも危険）になるか、真っ白（どこも安全）になるというような、両極端な予測しかできなくなる" 画像にある秋田のマップは真っ赤になってしまっているように見えるが……
"特に困ったのが、「遭遇したデータ」（正例）は世の中にあるけれど、「遭遇しなかったデータ」（負例）は存在しないということです"
動物生態学者とコラボでもっと精度とか高められないものですかねえ・・・。
秋田県に関しては、「遭遇したデータ」が出るのは人が住んでいるところ、出ないのは人が住んでいないところ、という状態のような気がする。
https://fukazawa-lab.github.io/japan-bear-map/
"特に困ったのが、「遭遇したデータ」（正例）は世の中にあるけれど、「遭遇しなかったデータ」（負例）は存在しないということです"